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华为智能数据的存储“哲学”

来源:科技象 作者: 更新时间:2019/9/24 14:15:44

摘要:有意思的是,舍恩伯格在他的《大数据时代》中写道:“数据可以量化一切,文字变成了数据,方位变成了数据,沟通变成了数据,直到万物的数据化。”从这个角度看,数据似乎就是我们今天这个时代的哲学。

  在西方哲学史上,把哲学看做是“科学的科学”的观点由来已久。亚里士多德, 在他的著作《形而上学》当中就表达了这样的观点,并较为全面地探讨了哲学的对象和任务的问题。

  哲学是“科学之科学”的本意,是把哲学当作包括一切科学在内、凌驾于一切科学之上的永恒不变的理论体系,就像是万事万物的普遍规律。

  有意思的是,舍恩伯格在他的《大数据时代》中写道:“数据可以量化一切,文字变成了数据,方位变成了数据,沟通变成了数据,直到万物的数据化。”从这个角度看,数据似乎就是我们今天这个时代的哲学。

华为智能数据的存储“哲学”

  的确,由数据价值驱动的数字经济正成为推动社会前进的主要模式,由各种创新技术驱动的数字化转型成为了全球变革的核心。而作为数字经济的支柱之一,存储系统也正在经历巨大的变化。数字时代的“哲学”,也可以折射出存储的“哲学”。

  “变与不变”:存储的哲学

  哲学有别于具体的学科,它是关于世界观的学说,大象无形,更倾向于一种无形资产。

  而数据本身,对企业来说,恰是一种“无形资产”。数据长久以来都作为企业的资产被保存,但由于缺乏有效的数据处理机制,这些大量的数据,分散于各处,难以联通,难以汇聚,发挥不出价值,如何让无形的数据变成有形的生产力,就是存储这门哲学要做的事。

  随着云计算、大数据、AI、IoT、5G等新技术的快速发展,使得新应用层出不穷,会产生新的数据形态、新的部署环境、新的应用模式、新的价值需求,让存储的重要性变得比以往更加明显,但挑战也随之变大。

  一方面,数据在不断变大。根据IDC的预测,全球数据总量预计到2025年更将达到175ZB。另一方面,数据类型的多样化。诸如文本、图片、音频和视频等非结构化数据的大量衍生。而从企业的角度看,企业每年的数据增长量超过60%,部分互联网企业的数据量甚至呈指数式的增长。但遗憾的是,大部分的企业对于自己所拥有数据的利用率还不足5%。

  数据的现状,增加了数据处理的难度,也为存储行业提出了新的要求,新技术带来的极致容量、极速性能、极简架构、智能管理等方面的技术挑战,对传统存储来说几乎是不可承受之重。

  所以过去十年中,存储行业也在变和不变中不断的迭代。

  不断变化的是:闪存介质迅速崛起,硬盘容量从数百GB扩展到数十TB,并且不断出现新的网络互连技术,以及多元化的存储类型出现,越来越多的应用现在都基于闪存实现,块存储、文件存储和对象存储新一代存储技术层出不穷,再有超融合、海量、AI等技术都在改变着存储行业;而不变的则是客户对数据中心的要求,更低的TCO,更高的性能,更大的容量以及更安全可靠的数据中心。

  在我看来,这种“变与不变”就是存储的哲学。它让企业由业务驱动,走向了数据驱动,真正将数据变成了数字世界的燃料和生产力。

  两个关键词:AI和全闪存

  实际上,存储行业的变革本质上源于客户需求的驱动。今天的企业客户不再关心存储设备硬件的特性是什么,而是更关心存储能够如何推动业务。 这种客户需求也进一步驱动了存储走向智能化时代。

华为智能数据的存储“哲学”

  华为常务董事、ICT战略Marketing总裁汪涛在全联接大会上说:“迈入智能时代,‘数据+智能’正在影响各行各业,数据成为新的生产资料、智能成为新的生产力。未来十年,华为将着力解决‘数据+智能’的融合应用问题,从存储数据走向智能数据,成为数据基础设施领导者。

  我们也看到,包括华为在内的多家厂商已经部署了基于AI的存储运维管理系统来预测故障,定位问题,分析性能和容量趋势,并提供系统健康状态,大大降低运维成本。举个简单的例子:以前的企业IT运维主要是谁卖的设备找谁维护,但是所有的表象都是应用出问题了,复杂的基础设施很难通过人力去快速解决,这就是为什么要利用人工智能的技术去做到智能运维。

  除此之外,AI也将进一步应用于存储的细节,例如智能识别服务工作负载和存储系统参数的动态调整(缓存预取参数,磁盘选择算法和重复数据删除算法),从而提供最佳系统功能。比如,华为的昇腾芯片,已广泛应用于云、端的高算力场景,正创新性的把昇腾芯片植入全闪存存储中,支持训练和推理两种场景的应用,让存储具备智慧,越用越好。此外,智能算法自动优化分布式存储系统中的数据分配模式,减少网络消耗并平衡系统。

  由此可见,智能化不仅是基础设施管理的关键,可以解决90%以上的存储问题,同时智能化也是混合IT,和多云管理的关键,大数据分析的关键,是业务价值挖掘的关键。

  另外一个重要的趋势就是闪存的主流化。Gartner的调查预计到2020年,数据中心50%的传统硬盘存储将被全闪存存储替代。从客户的角度,我们发现有很多大行业都开始使用全闪存的产品,这意味着关键业务的闪存时代正在来临。

  实际上,全闪存的崛起,不仅仅是IT追求效率的惯性使然,而是业务的驱动。尤其在网络化的强烈冲击下,这种对于速度的极致需求在当下表现得更为强烈。早在十年前,华为就投入了专业的研发队伍并上市了适配闪存SSD介质的全新架构全闪存,突出的性能表现在当时获取了首批客户。例如,华为全闪存在招商银行的数据仓库系统、互联网创新业务获得实际应用。通过OceanStor Dorado的高性能、低时延大幅降低其批处理时间,为招商银行数字化转型贡献一份力量。

  十年来,围绕如何发挥SSD最大优势这一命题,华为持续在SSD盘、系统硬件架构、系统软件架构等各方面投入专业的研发力量,得以让我们持续推出性能卓越稳定可靠的全闪存产品,在市场上保持领先。

  华为的哲学是不断创新,永不止步

  华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰表示:“企业拥有海量‘沉睡’的数据,没有充分发挥其价值。”

华为智能数据的存储“哲学”

  所以,华为将昇腾和鲲鹏的多样性算力,融合到数据存储和数据处理当中,同时结合GaussDB数据库人工智能引擎,FusionInsight大数据以及OceanStor 智能存储,打造‘’芯”融合数据基础设施,助力企业数字化转型,拥抱数字经济,加速实现数据价值。

  据我了解,这套“芯”融合数据基础设施具备三大创新能力:第一,智能生产交易解决方案通过数存融合新架构,实现数据实时处理,满足企业对核心生产交易数据的处理的高性能、高可靠要求;第二,智能数据湖解决方案,可以解决数据接入难、分析难、使能难的问题,消除多样性应用带来的数据孤岛问题,释放数据价值;智能边缘解决方案,让数据就近计算、处理与存储,实现数据边云协同。

  作为“芯”融合数据基础设施当中,重要的一环。华为OceanStor 智能存储的能力则尤为引人关注。

  从产品的领先性上,华为的全闪存智慧存储OceanStor Dorado,拥有端到端NVMe架构和鲲鹏920等五颗华为芯片加速,实现2000万IOPS,0.1毫秒时延;同时采用SmartMatrix全互联架构,全面超越业界高端存储的可靠性架构,为核心业务的稳定在线运行提供强力保障;业界首创的AI芯片昇腾310的植入,基于AI芯片和AI算法实现全生命周期的智能运维。利用昇腾310强大的算力和深度学习算法实现整套存储自调优的AI框架体系,让存储有“智慧”,越用越好。

  从灯塔级客户的落地上,华为全闪存OceanStor Dorado在比亚迪ERP系统运行半年以上持续保持稳定,业务提升明显,存储系统时延不超过1ms,整体维护费用不断降低,业务系统性能提速5倍以上,使比亚迪公司对IT系统改造效果满意度超出预期;在瑞士,华为全闪存OceanStor Dorado帮助瑞士CSS保险摆脱了原来在数据加速方面所面临的各种尴尬。在业务增加、IOPS性能线性增加的同时,保持快速、稳定的响应能力,持续提升了企业的经营效率和客户满意度。

  正因为产品的领先和行业客户的实践,国内外的著名调研公司对华为存储的实力也给出了积极的反馈。根据Gartner发布的《2018通用存储阵列魔力四象限》报告,华为连续第三年被定义为存储领导者厂商,战略完整性和执行能力进一步提升;2018年5月,在DCIG发布的《DCIG 2018年-2019年全闪存阵列购买指南》中,华为全闪存阵列被评为DCIG最高推荐级产品。

  数据是数字经济时代的“哲学”,而华为智慧存储的“哲学”就是用持续不断的技术创新,保证产品领先,保证用户的满意度,帮助用户在数字化转型的大潮中,不被数据的洪流所冲垮。

  责任编辑:张华

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