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银行数据存储市场分析及银行数据存储需求规模

来源:中研网 作者: 更新时间:2019/9/26 10:31:20

摘要:数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。

  数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。

  统计数据显示,2014年我国数据总量达到909EB,占世界份额的13%,预计到2020年将达到8060EB,年复合增长率超过40%,海量数据需要强大的存储能力,因此催生了近几年存储市场的快速增长。数据显示,2015年国内外部存储产品市场规模约127亿人民币,预计到2017年市场规模有望突破170亿,年复合增长率约16%,未来随着数据量不断爆发,云存储、大数据存储解决方案需求爆发,将为存储市场打开新的成长空间。

  各类企业及互联网数据以每年50%的速率在增长,新增数据中结构化数据总量有限,多数为非结构化、半结构化数据,数据中心存储架构随着业务发展需要极强的弹性适应能力,低成本、大容量(海量)扩展、高并发性能是面向大型云数据中心运营存储架构的基本技术属性。如何进行数量庞大且杂乱无章的数据存储与深度应用处理,并迅速提取有价值的信息,形成迅速商业决策成为各类型企业生存基础是今后存储以及围绕存储架构不断衍生的业务发展方向。因此数据存储技术变革方向必然是分布式并行文件系统,并行数据库、高效统一的数据装载及存取,多接口、灵活扩展、多业务承载的解决方案能力是大容量、海量存储技术架构的关键。

  作为去IOE的重要部分,存储国产化是我国自主可控发展的一大重点,经历了与EMC、IBM等国外巨头的竞争,我国存储厂商的技术得到了快速提升,但相比于服务器,存储产品国产化替代率还不及一半,因此未来国产替代空间巨大。

  一、2016年银行业发展现状

  1、银行企业数量

  图表:截至2017年1月全国银行数量统计

银行数据存储市场分析及银行数据存储需求规模

  数据来源:中国银监会

  2、银行业运行情况

  2016年,我国银行业改革、发展和监管工作取得新成效,重点领域风险管控得到加强,银行业总体保持稳健运行,实现了“十三五”良好开局。

  一是资产和负债规模稳步增长。2016年末,我国银行业金融机构本外币资产总额为232万亿元,同比增长15.8%;本外币负债总额为215万亿元,同比增长16.0%。

  二是信贷资产质量总体平稳。2016年末,商业银行不良贷款余额15123亿元,较上季末增加183亿元;商业银行不良贷款率1.74%,较上季末下降0.02个百分点,全年不良贷款率基本保持稳定。

  三是风险抵御能力较强。2016年商业银行实现净利润16490亿元,同比增长3.54%;平均资产利润率为0.98%,平均资本利润率13.38%,盈利能力较强。2016年末,商业银行贷款损失准备余额为26676亿元,拨备覆盖率为176.40%,贷款拨备率为3.08%,资本充足率为13.28%,处于国际同业良好水平。

  四是流动性水平稳健。2016年末,商业银行流动性比例为47.55%,较上季末上升0.62个百分点;人民币超额备付金率2.33%,较上季末上升0.58个百分点。

  3、银行业软硬件设备分析

  产品结构:

  在产品投资类别方面,硬件依旧是金融行业用户投资购买最重要的产品类别,占整体IT应用市场的45.20%;其次是IT服务,占整体IT应用市场的35.00%;金融行业用户对软件产品的投资购买需求规模在整体IT应用市场中的比重为19.80%。

  图表:中国金融行业IT应用市场产品结构占比

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  数据来源:中研普华

  4、银行业数据规模

  经过多年的发展与积累,目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别,并且非结构化数据量在迅速增长。基于报告对大数据的定义(通常数据量大于100TB,数据量年增率大于60%,数据采集是高速数据流,且数据包含结构化与非结构化数据称为大数据),我们认为中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段,并且呈现快速发展势头。

  二、我国银行数据存储现状

  行业大数据应用场景:

  金融行业主要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等,对大数据有比较大的需求。

  行业大数据应用价值:

  在数据大集中的背景下,大数据对金融行业产生的影响巨大,比如银行业的客户市场细分化程度日趋提高,对数据的集中管理、应用、安全的需求更加迫切。保险企业则大力向电子商务模式转变,而证券公司间的竞争则早已突破地域限制,网上证券交易发展迅猛。数据的挖掘整理,以及有效分析对于提升客户服务水平的价值日趋凸显。

  行业大数据应用前景:

  随着数据价值被越来越多的认可,尤其是在金融企业业务转型时期,基于数据的业务及内部管理优化使得金融领域的大数据应用市场规模在未来几年将以高于整体水平的速度增长。

  三、银行数据存储需求规模

  图表:2012-2016年中国金融行业IT应用投资规模

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  数据来源:中研普华

  2012年中国金融业IT投资规模为1066.6亿元,同比增长7.0%,增速较2011年下降2.1个百分点。2013年,中国金融业IT投资规模约为1165.8亿元,同比增长9.3%。2014年,中国金融业IT应用投资规模增长12%至1305.70亿元。2015年,中国金融业IT应用投资规模约为1500.2亿元,2016年同比增长10.5%,规模为1657.72亿元。

  图表:2014-2017年金融行业数据存储产品市场规模

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  责任编辑:张华

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