摘要：如今，四分之三的经济学家预计到2021年美国的经济将陷入衰退，英国和欧盟贸易协定的不确定性，并且全球经济信心处于低迷状态，那么，企业如何保护自己免受经济衰退的影响?

  如今，四分之三的经济学家预计到2021年美国的经济将陷入衰退，英国和欧盟贸易协定的不确定性，并且全球经济信心处于低迷状态，那么，企业如何保护自己免受经济衰退的影响?
　　
　　当经济衰退迫在眉睫时，领导者会考虑他们可以影响的业务杠杆——专注于留住现有客户，获得最佳案例销售机会，并保护现金储备。许多企业将采取削减成本的办法，以进一步降低风险，或推迟对新技术的投资，这些新技术已被预测将推动创新和竞争优势。
　　
　　虽然许多领导者都不愿投资新技术，但人工智能和机器学习方面的进步已经推出一些低风险、高回报的商业解决方案，以确保企业在遭遇经济衰退影响的同时继续蓬勃发展。
　　
　　根据Adobe公司的调查，2018年，只有15%的企业报告使用人工智能，但有31%的企业预计将在2019年投资人工智能。普华永道公司将人工智能列为当今商业的八个关键技术之一。
　　
　　目前已经在使用的人工智能技术的常见应用包括：
　　
　　•自动化解决方案减少了员工的管理工作量，提高了生产率和时间利用率。
　　
　　•高级关系映射工具正在推动以更快、更智能的方式进行新业务开发。
　　
　　•人工智能驱动的数据充实为销售和营销团队提供了无与伦比的数据质量。
　　
　　•智能的被动数据收集有助于提高历史上未充分利用的技术的采用率，从而证明大型投资有更好的投资回报率。
　　
　　这些当前的应用是人工智能可以帮助证明企业业务增长的一些方式，同时增加企业的竞争优势，即使在艰难的经济环境中也是如此。实施以下概述的做法将有助于确保企业不仅能在即将到来的经济衰退中生存下来，而且还能在艰难的经济时期蓬勃发展。
　　
　　1.实时衡量客户参与度
　　
　　Invespcro公司的一项研究发现，将客户保留率提高5%可以使企业的获利能力提高25%～95%。在完成新业务方面投入了很多精力，但是在合同签定之后，企业是否将足够的精力放在客户成功和客户管理上?
　　
　　尽管敬业的团队可能专注于维护和建立客户关系，但是否有一种定量的方法来衡量其团队与客户互动的频率?企业是否有在过去10、30、90天内未联系的客户和联系人的信息?
　　
　　为了更成功地衡量客户情绪，企业需要让每个面向专业人士的客户了解与关键客户打交道的频率以及由谁打交道的方式。人工智能工具(如关系智能)有助于衡量客户关系的上升或下降趋势，并主动通知企业需要关注的客户，以确保不会危及企业客户的保留。
　　
　　让客户满意是防止经济衰退的一个重要组成部分，但也可以是在困难时期增加帐户收入和盈利能力的直接途径。
　　
　　2.保持数据清洁，以最大限度地发挥新业务增长潜力
　　
　　不良的数据质量每年给企业造成的损失约为7,000亿美元，占企业平均收入的30%。根据SalesforceResearch公司的调查报告，在过去的一年，企业的客户关系管理(CRM)70%的数据将变得过时。这是企业业务的另一个领域，可以从人工智能技术的最新进展中受益。
　　
　　具体而言，客户关系管理(CRM)数据自动化技术使组织能够最大限度地利用销售专业人员的客户关系管理(CRM)输入，而不必在他们已经超负荷的工作负载中添加额外的任务。被动数据收集以及主动式电子邮件使团队可以轻松地在客户关系管理(CRM)中创建新信息，而又不会破坏他们的日常工作流程。
　　
　　数据自动化的工作原理是为专业人员提供一种自动方式，以将新的联系人、活动、任务等从其电子邮件客户端直接同步到客户关系管理(CRM)。企业27%的销售人员报告他们每天在数据输入上花费一个小时或更长的时间，因此自动化管理工作会直接影响专业人员的绩效和生产力。
　　
　　这不仅有助于提高生产力，提高客户关系管理(CRM)中潜在客户、客户和联系人的数据准确性，还可以带来更多有关业务发展机会的见解。此外，人工智能可以通过映射来自电子邮件交换、网络、社交媒体等的联系信息来将持续的数据准确性提高到90%以上，从而使数据质量始终保持较高水平。
　　
　　3.制定关键客户继任计划
　　
　　重新审视衡量客户参与度的重要性，关系映射是一种无缝的方法，不仅可以衡量关键客户的沟通频率，而且是管理继任计划的有效方法，以确保客户体验从未中断。
　　
　　关系映射有助于企业可视化谁知道谁以及整个企业的情况。如果关键客户经理提前两周发出通知，或者企业的一位高级合伙人计划退休，就不必急于更换或培训新的管理人员了解客户的来龙去脉。
　　
　　机器学习和人工智能算法可以告诉企业还有哪些人与客户关系最好，以确保迅速转交到获得信任的同事。
　　
　　4.提供交叉销售和追加销售的机会，以在短期内快速获胜
　　
　　与新客户相比，现有客户尝试新产品的可能性增加50%，并且在企业业务上的支出将增加31%，这证明了为寻求增长的大多数组织在绘制交叉销售和追加销售机会图上投入了更多的时间。
　　
　　埃森哲公司的一项研究表明，人工智能技术对业务的影响预计将使劳动生产率提高多达40%，并使人们能够更有效地利用自己的时间。
　　
　　对于大多数企业而言，最大的转变之一是将非生产性的任务管理转变为与客户一起寻找增加收入的新方法。
　　
　　5.腾出时间让员工获得更多的销售和管理客户体验
　　
　　23%的销售人员认为使用现有客户关系管理(CRM)时最大的挑战是人工输入数据。人工智能和数据自动化的进步使利用技术来自动化销售、业务开发和市场营销专业人员的日常管理任务变得比以往任何时候都更加容易。
　　
　　从的客户体验来看，Introhive公司的数据自动化解决方案将联系人和活动记录同步到客户关系管理(CRM)中，以帮助繁忙的专业人员每周节省5.5个小时以上的时间。这样一来，每月最多可增加22个小时，每年可增加286个小时，这些时间可用于寻找新业务或管理客户体验。
　　
　　除了这些节省之外，会前的摘要报告还为员工每周节省7.2个小时的额外时间，并为电话和当面会议做准备。总而言之，这相当于平均节省了12.7个小时的时间，可用于培育交易和客户需求。
　　
　　结语
　　
　　总而言之，很多经济学家猜测即将到来的经济萧条情况，但是对于企业来说，如何在困难时期创造竞争优势并促进企业的业务增长?
　　
　　普华永道公司最近通过对2500名美国消费者和商业决策者进行的调查发现，人工智能在未来将成为基础业务。实际上，有72%的人称其为“业务优势”。那么企业是否考虑采用人工智能帮助业务发展?
　　
　　编辑：Harris