组织需要重新考虑其存储架构，以实现数据驱动型经济。组织如何捕获、存储和分析数据的方式可以决定在这种新的经济模式中数据驱动组织的成功程度。
　　
　　数据驱动的经济不仅限于使用人工智能（AI）和深度学习（DL）做出更好的决策。尽管这些应用无疑至关重要，但其他关键驱动因素还包括5G的可用性，这提高了移动性并创建了新的边缘/核心关系以及用于培训和获利。数据驱动型经济的用例包括自动驾驶汽车、互联城市、个性化医疗、定制媒体和娱乐、新的金融模式和市场，以及“一切皆服务”现象。
　　
　　数据驱动的经济要求新的存储和数据管理架构。这些体系结构需要超越仅提供分布式容量的传统横向扩展存储解决方案。数据驱动型经济的存储体系结构需要利用横向扩展来分发所有数据管理服务，例如元数据存储、数据索引和搜索以及安全性和分析处理。另外，支持数据驱动型经济的存储基础设施不会位于单个位置或数据中心。它的分布式特性需要一个全局全局名称空间，该名称空间可以从任何地方存储和访问数据和应用程序。
　　
　　来自传感器和设备等来源的非结构化数据是数据驱动型经济的基础。与过去几年不同，该数据是大小文件的混合。文件的数量可以达到数十亿个，并且它们可能消耗数PB的容量。支持数据驱动型经济的存储基础设施需要为深度学习工作负载提供图形处理单元（GPU）计算场。这些用例需要能够支持大量非结构化数据的存储基础设施。在许多情况下，组织只能捕获一次数据，因此数据需要长期保留并需要保证数据不会更改。
　　
　　对存储基础架构的要求组合似乎相互矛盾。例如，自动驾驶汽车超越了二级自主性，就意味着每年每辆汽车产生超过2PB的数据。这些容量要求意味着，用于数据驱动型经济的存储基础设施不能只是一个全闪存阵列。闪存和硬盘驱动器之间的成本差异仍然很高。数据驱动型经济的存储基础设施很有可能在其核心具有横向扩展、高度并行、基于硬盘的存储系统，在边缘计算具有高速闪存。
　　
　　数据驱动型经济的存储基础设施看起来与高性能计算基础架构相似，因为它需要提供高带宽和高度并行的输入和输出（IO），但还需要以经济高效的方式存储PB级数据。
　　
　　SwiftStack 7–专为数据驱动型经济而设计的存储基础设施
　　
　　SwiftStack公司的核心一直是大规模推动吞吐量性能的领导者。作为证明，该公司经常与NVIDIA合作进行深度学习项目。它的纯软件模型使组织能够构建高度可扩展的、具有成本效益的存储解决方案。除了存储软件之外，SwiftStack还提供1space软件功能，使SwiftStack可以在本地数据中心、边缘计算和公共云之间无缝移动数据。
　　
　　在其最新版本SwiftStack7中，该公司专注于实现数据驱动型经济。新版本进一步提高了性能，现在可大规模提供超过100GB/s的带宽。
　　
　　SwiftStack 7添加了分布式文件服务，以通过Proxy FSEdge支持边缘计算、数据中心和云计算。SwiftStack不会通过网关在存储系统上造成瓶颈，而是通过容器化部署使用其ProxyFS代理，直接将其部署到边缘，从而提供几乎无限的扩展性。ProxyFSEdge还在边缘缓存，以最大程度地减少延迟并提高边缘应用程序性能。该解决方案利用负载平衡，高吞吐量的基于API的通信返回核心，以实现一致、无瓶颈的性能。
　　
　　SwiftStack依靠1space在边缘，核心和云之间移动数据。其新的1space文件连接器使组织可以轻松地将旧文件系统和NAS设备中的现有数据引入SwiftStack名称空间，并仅在需要时移动这些数据。通信是双向的，因此现代的云原生应用程序可以直接在NAS上访问现有数据，而无需迁移。
　　
　　SwiftStack数据平台实现了数据驱动型经济。其无共享分布式架构可实现具有超大规模性能的经济高效的大容量存储，以保持GPU计算复杂的用例。SwiftStack数据平台允许数据提取以及从边缘到核心再到云平台的访问，而不是强迫组织在每个位置和每个用例上安装点存储系统。
　　
　　在数据驱动型经济中，至关重要的是数据不变性。在深度学习工作负载中，人类会完成大部分初始数据捕获，这意味着获取数据非常昂贵。捕获和分析的数据可能需要非常长期的保留，并且通常无法更改。SwiftStack数据平台提供了数据持久性和数据不变性，以实现安全的长期数据保留。
　　
　　SwiftStack在实现数据驱动型经济方面正在树立自己的角色。它具有提供经济高效的高带宽性能以及从边缘到云数据移动的无缝边缘的能力，这使其成为IT部门值得考虑的引人注目的基础设施。

    编辑：Harris