Eko已通过FDA认可的AI算法，可在常规体检过程中识别出心脏杂音和房颤(AFib)的体征。提供商可以通过使用Eko的数字听诊器来利用这些新近清除的算法。

　　“我们的愿景是，从一开始就建立无缝技术，通过将心脏病专家的耳朵插入任何临床医生的听诊器中，帮助医疗服务提供者更准确地检测出心脏病，这是世界领先的杀手。” Eko的联合创始人兼首席执行官Connor Landgraf在一份准备好的声明中说。“ Eko的新功能可以在标准体格检查过程中提醒服务提供者心脏杂音或心房颤动的存在，从而使这种视觉栩栩如生。”

　　Eko科学顾问委员会成员，西北医学大学Bluhm心血管研究所执行董事Patrick McCarthy医学博士说：“听诊器发明了两个世纪之后，它仍然是检测心血管疾病的第一线工具。” 。“ Eko开发的人工智能算法可以帮助临床医生更好地解释声音，识别心律不齐并在进行体格检查时发现心脏杂音，这将极大地改变我们护理患者的能力。”

　　根据Eko的说法，心脏杂音筛查算法已实现87%的灵敏度和87%的特异性。同时，AFib筛选算法已实现99%的灵敏度和97%的特异性。

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　　责任编辑:张华