人工智能可能比以往任何时候都发展得更快，但在许多方面，即使是最先进的人工智能也无法与人脑竞争。 人工智能科学家一直在努力改变这一点，今天英特尔公司(Intel Corp.)透露了一种原型自学习芯片，该公司说，这将使人工智能更加智能，更自然地像人类一样直观。

　　它的新的Loihi神经形态测试芯片可以通过模仿人脑的功能来达到令人难以置信的学习速度，总共有13万个神经元和1.3亿个突触。 芯片应该可以使用它已经必须对新数据作出推论的知识，随着时间的推移，它的学习过程越来越加快。

　　英特尔实验室(Intel Labs)公司副总裁兼董事总经理迈克尔?梅宝莉(Michael Mayberry)表示：“我们相信人工智能正处于起步阶段，更多的架构和方法——如Loihi——将继续出现，从而提高人工智能的门槛。

　　具体来说，他说，该公司的芯片专注于“神经形态计算”，他说，这从我们目前对大脑结构及其相关计算的理解中汲取了灵感。

　　英特尔的Loihi芯片只是研究人员利用从人类学习中获得的灵感来改进人工智能的许多尝试之一。 高通科技公司已经生产神经形态芯片几年了。 IBM公司此前曾致力于治疗人工神经症，其表现与人脑相似。 AlphabetInc.的深度思维团队也使用了深度学习方法，鼓励自然学习，就像孩子学习新技能的方式一样。

　　梅宝莉解释说：“大脑的神经网络用脉冲或尖峰传递信息，根据这些尖峰的时间来调节互连的突触强度或重量，并将这些变化局部存储在互连处。 “智能行为来自于大脑神经网络及其环境中多个区域之间的合作和竞争互动。

　　根据Mayberry的说法，像Loihi这样的自学芯片可以为人工智能提供广泛的新好处。 例如，一个基于神经形态的系统可以用来监测一个人的心率在各种日常活动中，以发现异常的心律。 梅宝莉说，类似的方法也可以用于网络安全，以发现异常的系统行为。

　　英特尔说，除了Loihi芯片令人印象深刻的速度外，该芯片的节能率也是通用芯片使用四十典型人工智能训练系统的1，000倍。

　　梅宝莉说：“随着人工智能的工作量越来越多样化和复杂，它们将测试当今占主导地位的计算体系结构的局限性，并催生新的破坏性方法。 “展望未来，英特尔认为，神经形态计算提供了一种方法，在一个受大脑工作方式启发的结构中提供exascale性能。

　　责任编辑:张华