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SambaNova希望摆脱冯诺依曼机器

来源:百度百家 作者: 更新时间:2020/3/4 9:29:35

摘要: 随着新一轮融资(2.5亿美元)的获得,初创企业SambaNova Systems已从隐形模式中脱颖而出。虽然该公司当前的解决方案旨在从数据中心到边缘的高效AI和数据密集型处理

  随着新一轮融资(2.5亿美元)的获得,初创企业SambaNova Systems已从隐形模式中脱颖而出。虽然该公司当前的解决方案旨在从数据中心到边缘的高效AI和数据密集型处理,但是这家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的公司将目光瞄准了一个行业变化更大的长期目标-从典型的Von转变诺伊曼计算机和组件(目前由AMD,英特尔和Nvidia等公司拥护)到使用可重配置数据流体系结构的软件定义计算机。

  在获得了最新的资金(使风险投资总额达到4.5亿美元)之后,SambaNova Systems首席执行官Rodrigo Liang参加了ZDNet的采访。梁说:“我们正处于计算机行业相当大转变的风口浪尖。”“它是由人工智能驱动的,但是在未来二十到三十年的宏观层面上,变化将大于人工智能和机器学习。”在某些背景下,Rodrigo Liang之前曾在Oracle负责SPARC处理器和ASIC开发。

  梁说,我们最近的计算历史和对计算进行的努力一直集中在指令和操作上-并对其进行优化。但是,SambaNova正在跨多个硬件和软件层研究整个系统。希望使用这种格式塔视图来“真正地提供计算的根本转变”。

  斯坦福大学的教授Kunle Olukotun和ChrisRé帮助了梁启超。Olukotun是Stanford Hydra芯片多处理器(CMP)研究项目的负责人,最近获得了IEEE Harry H. Goode纪念奖。同时,Ré是MacArthur天才奖的获得者,隶属于统计机器学习小组,普及并行研究实验室和斯坦福大学AI实验室。

  有趣的是,Olukotun提供了一些关于如何从冯·诺依曼机器向新的计算范式转变的见解。教授在去年春天的一次采访中向ZDNet解释说:“处理器不是将程序指令填充到永久刻蚀到处理器中的固定逻辑门集中,而是可能在每个时钟周期重新布置其电路,以可变地操纵大量的逻辑门。通过芯片“流动”的数据。”

  我们今天拥有的CPU,GPU,相关架构和软件的巨大变化将需要大量资金。最新一轮融资不仅仅是从“随机”投资者那里获得2.5亿美元。这笔资金背后的团体包括:Blackrock,Google Ventures,Intel Capital,Walden International,WRVI Capital和Redline Capital。显然,最新一轮融资为SambaNova提供了20亿美元的指示性价值。

  责任编辑:张华

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