说人类已正式进入数据时代，一点都不牵强。

　　

　　据世界经济论坛的消息，2020年，全球每日数据总量将达40泽字节。

　　

　　随着大量数据的流入，企业需时刻保持警惕，以从广袤的数据海洋中找到有价值的信息和见解，同时也需要清除无用的数据。

　　

　　大数据在这方面发挥了作用。恰如其名，大数据涵盖了大量不同种类的数据。这些数据极速生成，而传统的数据处理系统绝不可能完成这一任务。

　　

　　打个比方——人们也许有过这样的经历：用一台老旧的电脑在打开一个相当大的视频文件时，电脑死机了。这是因为处理器无法处理该视频文件中包含的大量数据。

　　

　　尽管在谈及大数据时，数据的总量无法感知。比如，单单Facebook每天就要生成4千兆的数据。

　　

　　在会计行业也是如此，专业人员已经开始意识到大数据的意义。如果置身会计领域，大数据有助于开辟有关数据洞察和分析的全新且未触及的道路。将大数据与区块链、人工智能和自动化以及机器学习等先进技术相结合，有助于创造强有力的自动化会计处理流程。

　　

　　在未来几年，大数据将以多种方式产生重要影响，以下为其中一些方面：

　　

　　1.商业决策

　　

　　随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中脱离出来，扮演起了业务咨询的角色。他们负责为其客户打造融资计划，提供有价值的见解。

　　

　　大数据也是一个可信任的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建/形成长期的金融战略。

　　

　　2.审计

　　

　　审计是会计行业极为重要的一部分，在分析公司资产方面发挥作用。然而在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于人口水平的审计，包括了企业所有关键领域。

　　

　　大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快识别异常值。

　　

　　3.风险管理

　　

　　会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师(CPAs)能够预测未来的风险，建议客户采取必要举措。

　　

　　通过大数据的处理，会计师还能够识别潜在欺诈行为。这一过程无需人为介入，也无需在大量数据集上使用算法。

　　

　　4.业绩

　　

　　企业绩效取决于多种参数，如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据，可以通过确定新的绩效指标(KPI)来跟踪企业绩效。此外，大量数据集也有助于认清市场走向，在竞争中保持领先。

　　

　　将大数据和高级分析法结合使用，有助于识别、分析顾客模式，从而完善顾客体验。

　　

　　5.洞察

　　

　　数据可视化是将数据转化为更加可感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。

　　

　　这一过程增强了业务洞察力，因为大数据集能够分割转化为有意义的信息。

　　

　　大数据、人工智能、机器学习、自动化及区块链等新的技术，都将成为新时代会计行业发展的关键贡献者。

　　

　　大数据可以与这些技术结合使用，预测未来风险，识别市场模式，并强化风险管理过程。

　　

　　相信大数据在与各行各业结合的过程会不断迸发新的光彩。

　　

　　编辑：Harris