研究人员已经开发出一种算法，可帮助评估帕金森氏症患者在临床医生工作期间以及患者在家中使用个人计算机打字时的用药反应。

　　不列颠哥伦比亚大学的主要作者米歇尔·马塔拉佐(Michele Matarazzo)和西班牙的同事在6月18日在线发表的一项研究《运动障碍》中描述了他们的工作。

　　该团队远程监测了31名最近被诊断出患有帕金森氏病的参与者的打字模式，他们开始使用多巴胺能药物治疗，并且继续接受药物治疗24周。

　　研究人员同时监测了30位年龄相匹配的对照，他们被类似地诊断出但未开药。

　　Matarazzo及其同事从输入数据中创建了一种基于递归神经网络的新颖算法，以帮助检测药物的作用。

　　他们在项目六个月大关的最终临床结果发布之前的21周，进一步测试了算法在预测药物疗效方面的准确性。

　　研究小组使用广泛使用的评估量表作为评估帕金森病严重程度的临床基准，发现该算法与该量表只有中等到合理的一致性。

　　但是，与在量表上评分保持稳定的参与者相比，在最终访问中被归类为响应者的研究参与者(表明他们在接受药物治疗的队列中的位置)在算法上得分更高。

　　作者总结说：“这项初步研究表明，远程收集的无监督打字数据可以准确检测和预测帕金森氏病的药物反应。”

　　他们评论说，人工智能和相关技术的最新进展“为远程评估帕金森氏病(PD)患者的运动特征提供了新的机遇。” “电子设备上打字...可能允许在在客观和不显眼监测帕金森病特征和对药物的反应- 家庭环境。”

　　责任编辑:张华