摘要:随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。近年来,我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。 |
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。近年来,我国的大数据在政策、技术、产业、应用等方面均获得了长足发展。
本白皮书是继《大数据白皮书(2014 年)》、《大数据白皮书(2016 年)》之后中国信息通信研究院第三次发布大数据白皮书。本白皮书在前两版的基础上,集中梳理介绍了我国大数据的最新发展态势和成果。本白皮书首先对我国大数据的发展进行了回顾与梳理,对大数据发展的总体情况进行了研判。白皮书还对大数据的技术发展、行业应用进行了梳理,探讨了利用大数据提升政府治理能力的关键问题,并对数据法律法规体系和地方大数据产业发展的新实践、新动向进行了追踪研究,力求重点介绍我国大数据发展的最新成果。随着近年来数据资产管理的概念逐渐深入人心,本白皮书专门用一章对这一问题进行了探讨。最后,结合我国大数据发展最新状况及问题,提出了进一步促进大数据发展的相关策略建议。
目 录
一、大数据发展概述..................................................1
二、大数据政策环境..................................................4
(一)我国大数据政策回顾与大数据战略的提出..........................4
(二)国家大数据战略的内涵..........................................5
三、大数据技术创新..................................................8
(一)数据分析技术..................................................8
(二)事务处理技术.................................................11
(三)数据流通技术.................................................13
四、大数据与实体经济融合应用.......................................15
(一)行业应用大数据的特点.........................................15
(二)行业应用大数据的深层分析.....................................16
(三)行业应用大数据的关键因素.....................................19
五、政务大数据发展.................................................19
(一)政务大数据总体要求...........................................20
(二)政务信息系统整合.............................................22
(三)政务信息共享交换.............................................24
(四)政务信息对外开放.............................................26
六、地方大数据产业发展.............................................29
(一)大数据产业发展主要模式.......................................29
(二)地方大数据产业发展策略分析...................................30
(三)地方大数据产业发展成效与问题.................................32
七、数据资产管理体系...............................................33
(一)数据资产管理的定位和范畴.....................................33
(二)数据资产管理面临的挑战.......................................35
(三)数据资产管理的发展趋势.......................................37
八、数据立法重点...................................................41
(一)政府数据开放.................................................41
(二)个人信息保护.................................................43
(三)数据流通规则.................................................46
九、建议与展望.....................................................48
(一)制度与技术双管齐下,打破数据孤岛.............................48
(二)内部与外部多重并举,推动数据治理.............................49
(三)业务与数据加速融合,深化数据应用.............................49
(四)监管与自律同时推进,保障数据安全.............................50
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(正文完)
责任编辑:张华