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大数据技术对CPI 调查的挑战

来源:产业报 作者: 更新时间:2020/6/9 9:36:43

摘要:随着大数据时代的到来,与之相关的信息技术给政府统计工作带来冲击的同时,也推动着其变革。本文以CPI调查为例,从理念认识、机遇与挑战等方面分析大数据给统计工作带来的改变和影响,提出发展建议。

  随着大数据时代的到来,与之相关的信息技术给政府统计工作带来冲击的同时,也推动着其变革。本文以CPI调查为例,从理念认识、机遇与挑战等方面分析大数据给统计工作带来的改变和影响,提出发展建议。

  信息化发展对CPI调查工作的积极影响

  统计质量得以提高。大数据的覆盖性和及时性能够很大程度上增强统计数据的适用性和时效性。传统的价格统计通常包含上万种规格品、涉及几万个采价点,且规格品的设置要随着经济的发展和居民消费结构进行调整,易产生误差,难以保证数据适用性,CPI数据的公布也存在滞后期,国家一般在每月10号左右发布上个月的CPI,数据发布时效有待提高。而基于大数据及云计算平台,可以通过创立“在线价格指数”来保证统计数据的适用性和时效性,统计对象可以覆盖所有规格品分类、所有的电商平台及大部分实体销售网点。同时,能够对市场价格进行实时跟踪和汇总,改变原有的指数发布频率,及时提供相关统计信息。

  统计成本得以降低。从调查方法来看,在大数据时代,消费价格数据可以通过网络、移动通信等途径获得。因此,无论从时间还是从实际耗费的财力物力来看,大数据相对传统CPI调查方法的统计成本会大幅下降,而且得到的数据规模更大,准确性更高。从所得数据的利用率来看,在大数据时代,数据可以被重复利用,被收集的数据不再仅限于某一特定用途,它可以为各种不同的目的服务。随着数据被利用次数的增加,其潜在价值也逐渐被开发出来,实现数据升值,但平均到每次用途上的数据收集成本则会逐渐降低。

  大数据信息技术对CPI调查工作的冲击

  人才匮乏和业务能力不足。人才匮乏及业务能力不足已经成为制约数据应用水平进一步提升的瓶颈。目前,仍有很多CPI调查工作人员观念较为滞后,对CPI调查的认知仅仅停留在原有的流程及制度上。他们缺乏信息化观念,对信息技术的运用不熟练。从信息技术角度来看,对统计业务流程进行优化组合管理的意识不强。部分CPI调查工作人员的信息化技术和数据分析水平有待提高,调查业务和信息技术均精通的复合型人才较为缺乏。

  统计部门地位受到冲击。在这个数据暴涨的年代,数据产生和收集都发生了变革。现阶段,居民消费价格指数与每日网上价格指数、淘宝网iSPI、谷歌搜索数据CPI等其他大数据物价指数相比,存在发布频率较低、预测经济形势能力相对滞后、感受符合度一般等缺点。随着网络购物及电商经济的飞速发展,电商平台发布的数据逐渐受到公众的认可,伴随着社会经济发展,电商平台也会成为数据的发布和解释途径之一,传统政府统计机构不再是数据的唯一发布者与解释人。

  数据采集方式需要革新。现阶段,我们主要采用人工采价和抽样调查相结合的方式进行CPI统计,在效率与实时性上有所保障,但仍存在一些问题。如,调查出现人为误差、采价成本较高、采价配合度不高等,都会造成各类误差。在大数据时代背景下,物联网使物品和网络连接起来成为可能,信息共享渠道更为畅通,网购商品、资产投资、终端消费、提供服务等各种交易直接生成可用的价格数据信息,而专门的物价采集不再是数据获取必要途径。

  对CPI调查样本选择的影响。近年来网络购物成为消费热潮,成为社会经济发展的热点,尤其是在2020年初“云购物”“云逛街”“网络带货”等词火爆网络,网络购物正逐渐成为主流购物方式,在1-3月份新冠肺炎疫情期间,据辽宁省居民消费调查显示(如图),综合电商平台成为最主要的购物方式。因此,居民消费价格调查应合理规划采价样本布局,适当提高网采所占比重,充分利用网采物品齐全、规格品存续情况较好、更换规格品较为便利、样本同质可比性高等优点,提高居民消费价格调查数据质量。

  对CPI调查工作创新的几点思考

  树立大数据思想理念和发展战略。大数据是数据、技术与思维的集合体,其中思想是源头。为进一步提高CPI调查数据质量,创新工作方法,拓宽数据采集渠道,首先要树立大数据理念:要充分意识到价格数据无处不在,其中蕴含的经济价值和社会价值需要通过深入分析和挖掘来实现。同时,CPI调查工作的大数据建设需要制定相应的发展战略,具体包括大数据的战略方针与目标、大数据建设的具体实施步骤与安排、大数据建设所需资源以及具体方法等,贯穿在整个建设和完善过程中。

  完善大数据时代风险管理制度建设。大数据不仅是信息技术的革新,也预示着统计工作理念的转变。因此,更需要统计部门完善制度建设,不仅明确提供传统统计信息的法律义务责任,更要考虑规范新兴经济数据信息的获取。应通过《统计法》发布或颁布相关条例来允许政府统计利用高科技手段快速直接获取企业信息系统的原始生产经营相关数据。如应用物联网的企业数据可以直接到云端,可以直接提取电商的销售数据等,实现真正的源头取数。

  实现大数据与CPI调查工作深度融合。如何与大数据时代工作方式相融合应是考虑的重点。在海量数据时代,我们统计部门应加强与新兴网络公司、综合性电商平台、大数据与云计算处理平台的合作,利用其技术优势和数据编制互联网价格指数,与CPI统计体系相结合,例如使用阿里巴巴iSPI指标,帮助修正同期CPI;还可以通过政府与企业、大型连锁商场等销售平台进行联盟,建立源数据库,进行有效的数据共享,进一步提高数据的时效性、准确性和可用性,提高数据质量。

  搭建综合性信息应用管理平台。一是构建CPI数据采集体系,注重数据质量的有效性和可靠性,在广泛采集数据的基础上统一数据口径,统一接口标准,实现一次性采集,多方面应用;同时引入数据爬虫技术、搜索引擎、图形识别技术等,替换传统物价采集方法,在海量的数据里获取真实、有效的数据;二是构建风险管理体系,实现风险管理精细化和规范化,以前期强大的数据支撑来有效提升风险管理全业务流程。

  责任编辑:张华

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