从阿里、今日头条、腾讯等对大数据的广泛运用，到省级市级政府部门纷纷设立专门的大数据机构，相信大家对“大数据”已不陌生，“大数据”是继云计算、物联网之后的又一次颠覆性技术变革，将对国家治理模式，对企业的组织决策、业务流程，以及对个人生活方式等都将产生巨大的影响。

　　汤玛斯?戴文波特(Tom Davenport)和帕蒂尔(DJ Patil)在其谈数据科学家崛起的一篇文章指出，大数据时代来临，意味着分析大量杂乱无章、非结构性的数据，将日益成为每个人工作的一部分。对于人力资源管理来讲更是如此，考勤记录、工资记录、员工信息、生产数据、销售数据、关键员工效率比例、关键员工主动流失率、业绩提升率等等，数据化其实早已无处不在了。

　　没有加以分析和研究的数据，是不能够产生大的价值的。因此，企业不但要积极拥抱这项新技术，养成重视数据的心态和文化，还要训练出一批掌握必备技能，专注于实验、懂数字和数据化的员工，这就对大数据下的人力资源管理者们，提出了更高的要求。

　　当前的人力资源管理已经不再浮于表面，而是要进入到深层次的分析当中，HR们除了自身要能够适应大数据带来的挑战之外，在具体的工作流程中，通过引入大数据思维和运用大数据技术，可以进一步重塑和变革人力资源管理体系。比如，利用大数据进行人力资源分析，能够更好地进行人员的招聘、人才的测评，以及在业务培训、日常管理、薪酬考核以及职业生涯规划等等方面，大数据都可以给予有力的帮助和支持，直接提高人力资源管理的科学性、客观性、准确性，提升人力资源领域的分析预测和辅助战略决策能力，从而增强企业的竞争力。

　　一、大数据让人才招聘更有效

　　相比传统的人工挑选简历的方式，采用人工智能和大数据分析，能帮助企业找到更为合适的人选。大数据可以细化数字化人才模型，让人才对号入座。当前基于大数据的社交招聘，正通过微信等新兴媒体的快速传播而逐渐占据招聘的主流地位。同时，与云端的人才测评等技术的高度融合，加速了招聘走向大数据化和社交化。

　　二、大数据让人才评价更准确

　　人才的评价不仅只是停留在知识层面，更要从兴趣、爱好、知识、性格等因素对人才进行全方位的测评，综合了解人才的各方面能力和特点，才能够得出最终的评价。利用大数据技术，将数据挖掘和人才测评有机结合，更加充分、准确地对人才进行测评，实现人力资源最优配置。

　　三、大数据让薪酬分配更合理

　　大数据为员工的薪酬动态管理提供了支撑。通过大数据分析，就能够掌握出哪些因素是员工能够拿到高薪的关键，与市场同类岗位之间薪酬水平的差距，薪酬体系有没有竞争力，如何实现有效的晋档晋级，并可以预测未来几年内的人力成本走势，帮助企业优化薪酬分配体系。

　　四、大数据让绩效管理更客观

　　大数据时代的绩效管理，可进一步完善高绩效员工的“画像”，即可透过大数据分析，将高绩效员工的行为特征进行量化描述，进而基于此可视化描述形成员工行为准则和选拔标准，帮助企业建立高绩效的管理机制和团队能力，以高绩效行为准则为基准，优化人才结构。

　　虽然目前人力资源管理仍处于信息的基础整合阶段，可以预见，在未来的发展进程中，人力资源管理变革者通过培养数据意识，用数据说话，进而对企业海量的人员数据、行为数据、经营数据和外部数据进行深层分析，实现从“描述统计”到“推论统计”、从“预测”到“决策”，不断获得有利于促进人才发展的信息，提高企业的核心竞争力。

　　责任编辑:张华