2021年，连接设备的数量是地球上人类的6.5倍。行业预测预期会有巨大的增长，但繁荣甚至超过了这些高预期。为了以极快的速度处理这些过剩的数据，许多组织正在转向边缘计算。

　　根据STL Partners最近的一项调查，某些行业49%的企业正在积极探索边缘计算，这与Vertiv Data Center 2025调查的回应一致。在该调查中，参与者预计他们需要支持的边缘站点数量将在2019年至2025年间增长226%。

　　随着网络边缘的扩散，并变得更加复杂和关键，简化边缘计算站点的配置和部署过程的需求也在增加。

　　该过程的第一步是根据延迟、带宽、可用性和安全需求对边缘用例进行分类。为此，Vertiv分析了已建立和正在出现的边缘用例，并确定了边缘计算的四个原型。

　　这四个原型对广泛且有时令人困惑的边缘计算环境带来了清晰，并为更深入地分析基础设施需求奠定了基础。

　　使用这些原型，考虑边缘部署的组织可以快速确定其边缘网络的关键属性，这取决于它们的用例主要是：数据密集型、人的延迟敏感型、机器对机器的延迟敏感型还是生命关键型。

　　介绍边缘计算模型

　　下一步涉及定义一个框架，用于将边缘基础设施分类为特定模型，以帮助组织围绕边缘的物理基础设施做出实际决策。

　　今天的Edge涵盖了从区域Edge数据中心到设备的范围。根据用例的特定要求，边缘网络可能包括所有或部分边缘计算模型。

　　对区域边缘数据中心的需求正受到数据密集型和对人类延迟敏感的用例(如高清内容分发和云游戏)增长的推动。大多数企业将利用多租户数据中心来实现区域边缘功能，托管提供商正在积极扩展其网络以支持这一演变。

　　然而，随着人类延迟敏感原型和机器对机器延迟敏感原型中的选定用例不断扩展(分别考虑虚拟现实和智能电网)，区域边缘数据中心的一些容量将迁移到分布式边缘和微边缘数据中心。

　　虽然这两种数据中心模型在功能上相似，但它们在Edge生态系统中都扮演着不同的角色。分布式边缘模型提供的可用性级别高于通常在微边缘上实现的可用性级别，但牺牲了该模型提供的一些延迟减少，因为这些站点的位置不太靠近数据源。

　　分布式边缘站点位于企业站点、电信网络设施或多站点设施中，与区域边缘站点相比，分布式边缘站点可以使计算更接近大型用户群，对于延迟敏感但不需要超低延迟的用例，以及部署所需数量的微边缘站点不实际的情况。

　　micro Edge数据中心由于其较小的尺寸，使部署能够更靠近数据源，以最大限度地减少不依赖设备边缘的用例的延迟。这些边缘站点的大小(可能部署在后台办公室、车间或电信塔的底部)可以将物理基础设施限制在基本的电源保护和分配、冷却以及机柜或机柜上，提供的冗余比微型或区域边缘所能实现的要少。

　　然而，它们最小化延迟的能力将使它们在实现人类延迟敏感、机器对机器延迟敏感和数据密集型原型方面至关重要。许多将在短期内从Edge扩展中获益最多的行业将需要部署micro Edge数据中心，包括零售、制造、教育、医疗保健、电信和政府。

　　在这些行业中，micro Edge提供的本地计算能够实现更快的数据收集和处理，可用于提高效率、减少设备停机时间、改善客户体验和引入新的应用程序。

　　预计这将在未来几年推动数千个micro Edge数据中心的部署，尤其是该模型将受益于标准化的基础设施解决方案，这些解决方案将计算、电源保护和分配、冷却和机柜集成到特定于使用情形的系统中，从而实现快速部署。

　　加速边缘部署

　　没有两个边缘站点是完全相同的，但它们具有共同的关键特征，这些特征为围绕设备选择和架构的重要决策确定了参数。

　　由于相似的用例通常具有相似的需求，识别最准确地表示用例的边缘原型可以指导什么样的边缘基础设施模型可能是最好的，然后模型可以通知物理位置的决策，进一步缩小设备决策和配置选项的范围。

　　责任编辑：张华