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物联网平台正在向微型数据中心迈进

来源:e-works 作者: 更新时间:2021/11/24 9:13:45

摘要:在疫情期间,数字技术几乎在一夜之间大规模扩展以满足远程工作和远程学习的需求。边缘托管数据中心运营商将继续扩展规模满足全球连接需求,同时保持不间断、全天候的正常运行时间,并遵守防疫社交距离。

  在疫情期间,数字技术几乎在一夜之间大规模扩展以满足远程工作和远程学习的需求。边缘托管数据中心运营商将继续扩展规模满足全球连接需求,同时保持不间断、全天候的正常运行时间,并遵守防疫社交距离。

  随着人们进入后疫情时代,构建数千个预先设计的模块化数据中心或微型数据中心(MDC)仍然是最佳选择——因为在网络边缘处理数据也意味着需要更多强大、灵活的计算能力。作为分布式计算拓扑的一部分,边缘计算将信息处理工作更接近数据来源,使用户(或事物)能够更快、更安全、更长时间地连接到网络数字世界。

  为了全球范围内快速扩展微型数据中心的运营,数据中心设施运营商需要一个统一的解决方案来整合来自所有孤立系统和全球分布站点的数据,以远程监控和管理这种无人值守的基础设施。由于互联网的有线/无线集中式内容和对等模式无法解决智能设备的性能需求,创建分布式、运营商中立的托管平台和生态系统有助于加快和解决当今互联网延迟、容量和安全性的不足。

  物联网技术的快速应用

  边缘市场需求的主要驱动力之一是不断增长的物联网设备数量、人工智能和流媒体服务等计算密集型技术。电信运营商希望创建多接入边缘计算(MEC)环境,这种分布式架构能够将数据存储拉近最终用户的位置,减少网络延迟,并提高安全性和冗余度。实际上,这创建了一个ISP网络中心,高度适应连接到上游云生态系统的新数据源的冲击,并允许在本地进行更多的瞬时事件。虽然与传统数据中心非常相似,但微型数据中心的运营成本和延迟大大降低,并且在微型数据中心产品组合中由物联网自动化提供支持的自主运营。最重要的是,它们靠近必须发生这些瞬时事件的地方,而不是将数据穿越区域或到达全球任何一个数据中心。

  这增加了计算能力,降低了数据处理延迟,满足了物联网应用的需求,因为更多的设备进入了生态系统,实现了物联网应用和分析。预计到2025年将安装750亿台物联网设备,这些设备为边缘的人工智能(AI)决策提供支持,并开始采用机器学习算法,以改进一系列物联网驱动的应用,包括地面交通和空中的自主导航,使数据密集型应用程序具有更渐进的操作特性。

  微型数据中心与物联网平台无缝扩展

  微型数据中心并不是非此即彼的选择,而是托管数据中心的合作伙伴。托管数据中心和微型数据中心的合作提供了在边缘缓存和计算所需的速度、一致性和可靠性,同时显著地降低了风险和基础设施的复杂性。然而,微型数据中心带来了一个问题,也就是没有运维人员随时来解决问题。这些无人站点只有通过高度可靠、易于部署的监控系统才能进行控制,这些监控系统可以扩展并提供虚拟的“实地启动”方法来运行微型数据中心。为了满足这些需求,部署在边缘和托管数据中心的物联网平台可以简化和统一这些分布式基础设施。物联网平台可快速扩展且具有管理全球数千个分布位置的能力。这些系统使数据中心运营商能够迅速远程操作这些设施,无需任何上门服务,这将提高运营效率,并通过长期运营趋势帮助促进能源管理、安全和资产生命周期管理。作为最具成本效益的遇灾解决方案,以及最新的应对疫情的关键设施,物联网平台的警报通知可以突发运营事故或运营中断之前预防和转移风险。

  (正文完)

  责任编辑:张华

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