摘要：如今，几乎所有的人工智能工作都基于机器学习的成功。认为机器学习具有足够的数据和足够的处理能力，无法通过分析来思考，而这将花费太多的时间。想象一下需要完成但缓慢的艰巨任务。

  如今，几乎所有的人工智能工作都基于机器学习的成功。认为机器学习具有足够的数据和足够的处理能力，无法通过分析来思考，而这将花费太多的时间。想象一下需要完成但缓慢的艰巨任务。
　　
　　这是一个例子。半个世纪以来，科学家一直在绘制与癌症和冠状病毒疫情等疾病有关的蛋白质的三维形状。他们称这种映射为“展开”，仅对一种蛋白质进行分析就需要很长时间和大量金钱。到目前为止，它们仅“展开”了2亿种已知蛋白质中的一小部分。到目前为止，到目前为止完成的工作已馈送到一个名为“AlphaFold”的人工智能程序，该程序可以一次完成数十年的工作。其结果已在线发布，供科学界查阅和审查。
　　
　　人工智能可以治愈任何疾病吗？不，但是它促进了科学家们试图这样做的工作。
　　
　　如何接近人工智能
　　
　　一些人工智能专家会告诉您在处理人工智能时要牢记三个问题：
　　
　　1）任务是真正由数据驱动的吗？
　　
　　2）有所需的数据吗？
　　
　　3）需要自动化提供的规模吗？
　　
　　关于最后一个问题：如果您的决定需要每分钟进行一次以上的决定，那么是的，您需要确定范围。如果您的决定每年只需要做一次，那么可能就不需要。
　　
　　创造力是否对所有三个问题都回答“是”？在谈论什么样的创造力？一幅画，一幅雕塑，一本小说？一个广告？现在，让我们专注于广告。
　　
　　广告、大数据和人工智能
　　
　　不能说制作广告的任务“纯粹是数据驱动的”。当然，针对特定客户或项目的广告创意可能需要数据或具有数据点的功能，但即使如此，这也不是计算问题。这项任务也不是那么例行，以至于我们以超过一分钟的速度制作广告。（好的，有时候感觉就是这样。）但是，广告的变体形式可能会推动这种规模。例如，广告的个性化可以通过AI来完成，该AI不仅要考虑收件人的姓名，还要考虑他们过去的购买历史和其他数据。大多数在线市场已经在发生这种情况，并且不要忘记直接邮件是个性化的。但是，这些都是人类制作的广告的变体。
　　
　　尝试使用人工智能制作至少一种广告：电影预告片。第一次实验是在2016年：有人根据消费者对电影预告片的反应编写了一个程序，该程序可以将电影中的场景抬起并在30秒内对其进行排序，从而有效地说服人们观看电影。自己判断结果，并在此处查看2018年以来的最新实验。最近，Netflix投资了技术来自动化其内容的预告片，同时为其订户添加个性化设置，这对于像Netflix帐户这样的个性化设置很有意义。
　　
　　讽刺的是，电影预告片已经相当成熟，人工智能制作了广告。但是，有没有人真的认为工作室营销负责人不会要求对机器进行修改？电影本身呢？人工智能可以创建完整的电影功能吗？
　　
　　这可能取决于一个人的世界观。
　　
　　透视人工智能
　　
　　人工智能当然可以使人类看到新的可能性。例如，大量数据可能有助于我们预测消费者行为的未来变化。了解这些可能性可能会导致如何定位产品或服务的新见解。在帮助我们思考过程方面，人工智能具有巨大的价值。它可以为我们提供启发，激发创造力。但是，创造力是人的，而不是人为的。
　　
　　在一次人工智能会议上，一位资深的计算机科学教授说：“人类认知的任何方面都无法在机器上建模。”在下一个休息时间，我请他出去学习更多。他解释了他的世界观，即人类-人类的思想-本质上是物理的，是物理世界的一部分，因此可以建模。当人工智能发展到足以模仿大脑的每个功能时，机器将具有制作电影功能的能力。”
　　
　　创造力需要判断力，而人类的判断力来自每个人的独特性以及他们与他人独特性的相互作用，从而创造出充满激情和想象力的东西。也许像我一样，您认为我们不仅仅是机器。我们有一种精神，一种灵魂，如果您愿意的话，可以使我们生气勃勃，并使我们能够创作雕塑、小说、编舞和广告。没有机器可以复制它。
　　
　　编辑：Harris