摘要：在21世纪，人们被需要云计算的活动所包围。例如人们的社交媒体账户如Facebook和Instagram使用云计算技术。上传照片时会发生什么？它存储在云中。

   在21世纪，人们被需要云计算的活动所包围。例如人们的社交媒体账户如Facebook和Instagram使用云计算技术。上传照片时会发生什么？它存储在云中。喜欢在空闲时间看Netflix吗？能访问你最喜欢的节目和电影的唯一方法就是使用云计算。简言之，可以说，互联网上的一切都是在云计算上运行的，而且没有放缓的迹象。根据Rightscale公司的2018年报告，96%的公司正在使用云计算进行一些运营。
　　
　　云计算很容易受到攻击。许多IT专业人士强调，尽管云计算在不断发展，但它是业务中最脆弱的领域。为了解决这个问题，许多公司已经开始依赖人工智能和机器学习来加强他们的云安全。此外，他们还在增加云安全预算。
　　　　
　　人工智能将如何帮助对抗这种脆弱性？
　　
　　人工智能是一个可以独立思考和解决问题的程序，就像我们人类一样。机器学习是人工智能的一部分，它使用算法从多个数据单元中学习。它需要分析的数据越多，它就越能根据模式进行学习，从而提供有用的见解。
　　
　　虽然它不是100%安全，人工智能和机器学习可以用来实时检测威胁。
　　
　　如果是一家使用云计算的企业，下面介绍这些技术如何使您的安全战略受益。
　　
　　大数据处理
　　
　　如果你雇佣一个团队来筛选网络安全系统产生的数GB数据，那么处理这些海量数据将是不可能的。虽然我们做不到，但机器学习技术可以搅动这些数据来检测潜在的威胁。它处理的越多，它就越了解模式以便更好地检测。
　　
　　威胁预测
　　
　　人工智能使用一种先进的数据驱动方法，可以检测和警告当前存在或可能很快发生的漏洞。这是通过观察进出受保护端点的数据来计算的。在有足够数据的情况下，该方法可以基于已知行为和预测分析来检测威胁。
　　
　　威胁检测和封锁
　　
　　如果出现漏洞，系统团队不在办公室立即采取行动，会发生什么情况？人工智能和机器学习将独立完成。当这些系统发现数据模式中的小故障时，它们会向人类发出警报，或通过关闭受到威胁的系统立即采取行动。这会提前几天向企业发出潜在威胁的警告，或在数小时内检测并阻止危险代码。
　　
　　自我处理安全分析
　　
　　将人工智能和机器学习等自动化技术应用于云安全的一个优点是，它将自己处理一级安全威胁，让您有更多时间关注其他复杂问题。这意味着公司可以减少对人力的依赖，通过将一级分析委托给机器人程序，在其他地方发挥潜力。
　　
　　虽然人工智能可能无法解决所有问题，但它将筛选大量数据并分析模式以检测异常。虽然人工智能和机器学习可能会自己应对一级威胁，但它自己解决漏洞的那一天还很遥远。尽管如此，它将帮助您分散传入的数据包，并警告任何潜在的漏洞，使企业领先一步。
　　
　　编辑：Harris