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中国电子商务发展报告(2019-2020)系列:云计算与大数据赋能经济发展

来源:百度百家 作者: 更新时间:2021/3/1 10:39:18

摘要:电子商务是我国数字经济重要组成部分,线上线下协同发展是电子商务产业发展的必然趋势。

  

  电子商务是我国数字经济重要组成部分,线上线下协同发展是电子商务产业发展的必然趋势。2019年,云计算、大数据等技术的创新发展和广泛应用,产业数字化加速推进,推动电商服务业效率不断提升,电商服务业服务模式更加多元化,物流和供应链、电子支付、信息技术、运维服务等诸多服务领域将进一步呈现加速发展态势,为电商行业带来巨大颠覆和改变。

  随着“智慧零售”、“全域零售”、“新零售”、“社交电商”“用户精准画像”等概念不断深入,传统品牌电子商务巨头积极运用云计算和大数据实现各个业务环节的数据整合和分析,优化电子商务产业链的各个环节,创新升级传统的运营模式,全面布局电子商务新业态,并积极打造数字化服务平台和解决方案,助力电商企业实现前端交互智能化、技术创新中台化、基础设施云化等系统或平台的数字化变革,为数字经济增添动力。

  1 云计算——让IT资源更“廉价”

  过去十年云计算突飞猛进,我国云计算市场从最初的十几亿增长到现在的千亿规模,政策环境日趋完善,云计算技术不断发展成熟,云计算应用从互联网行业向政务、金融、工业、医疗等传统行业加速渗透。云计算仍将迎来下一个黄金十年,进入普惠发展期。一是随着新基建的推进,云计算将加快应用落地进程,在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下,云计算成为企业数字化转型的必然选择,企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现,加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地,推动云计算产业快速发展。

  2019年我国云计算整体市场规模达1334亿元,增速38.6%[1]。其中,公有云市场规模达到689亿元,相比2018年增长57.6%,预计2020-2022年仍将处于快速增长阶段,到2023年市场规模将超过2300亿元。私有云市场规模达645亿元,较2018年增长22.8%,预计未来几年将保持稳定增长,到2023年市场规模将接近1500亿元。2019年,我国公有云IaaS市场规模达到453亿元,较2018年增长了67.4%;公有云PaaS市场规模为42亿元,与去年相比提升了92.2%;公有云SaaS市场规模达到194亿元,比2018年增长了34.2%,增速较稳定。

  在市场份额方面,据中国信息通信研究院调查统计,阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三,华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。

  在2019年,各大互联网巨头也纷纷推出企业上云的系列解决方案,助力电子商务企业发展。华为推出系列鲲鹏云服务、容器混合云、高性能容器批量计算解决方案、华为云WeLink等产品,通过全栈技术创新,提供稳定可靠、安全可信、可持续发展的公有云服务和混合云解决方案,赋能应用、使能数据,做智能世界的“黑土地”;阿里云推出新零售解决方案,快速搭建新零售平台,支持秒杀、视频直播等业务;腾讯云推出智慧电商解决方案,为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、低成本的方案,弹性扩缩架构、灵活应对大促、精准用户画像、打击恶意刷单,从而满足电商行业的客户需求。

  京东云虽然起步比其他云厂商稍晚,但依托京东集团在电商和物流领域的长期优势积累,京东云已具备成熟的咨询、开发、建设和运维一体化的云运营能力,也推出全域零售、社交电商、用户营销等一系列解决方案助力企业在产业互联网升级转型大潮中,实现其商业价值链。

  2 大数据——让决策更“精确”

  2019年,全球大数据正进入加速发展时期,技术产业与应用创新不断迈向新高度。中国大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透,应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸,涌现了一批大数据典型应用,企业应用大数据的能力逐渐增强。

  大数据通过数字化丰富要素供给,通过网络化扩大组织边界,通过智能化提升产出效能,不仅是推进网络强国建设的重要领域,更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。

  中国大数据产业市场在未来仍将保持较快增长,2019年中国大数据产业规模为5386.2亿元人民币,同比增长22.85%[2],预计到2021年底大数据产业规模将达到8070.6亿元,2016-2021年均复合增长率达到23.22%,如图1所示。

  图1 2016-2019年中国大数据产业规模变化

  数据来源:前瞻产业研究院

  目前,电子商务大数据应用最广泛的三个领域是营销分析、客户分析和内部运营管理,随着社交网络用户数量的不断扩张,利用社交大数据来做产品口碑分析、用户意见收集分析、品牌营销、市场推广等“数字营销”应用,是电子商务大数据应用的重点[3]。电商数据直接反映用户的消费习惯,具有很高的应用价值。伴随着移动互联网流量见顶,以及广告主营销预算的下降,利用大数据技术帮助企业更高效地触达目标用户成为行业最为热衷的话题。“线下大数据”“新零售”的概念日渐火热。

  2019年,各大互联网巨头均不断深化大数据应用平台的研发,将数据平台直接融入到业务之中,无论是精准广告、内容推荐、用户标签、风险控制都高度依赖于数据分析体系的支持,促进与电子商务的进一步结合。阿里云发布大数据平台DataWorks V3.0,提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务,专注于数据价值的挖掘和探索;京东推出数据工厂、数据集成、数据计算服务、JMR、数据大屏等一系列大数据与分析产品,其中JMR_BD-OS1.0版本是一款平台级大数据产品,该产品提供大数据管理、开发和计算的能力,支撑企业级数据仓库、用户画像、知识图谱、深度学习、文本分析等;华为推出FusionInsight平台,围绕大数据提供了一系列产品,其中,FusionInsight HD是一个融合的大数据平台,满足各种用户需求同时混合负载、开放应用;腾讯云推出云见电商数据平台依托腾讯人脸识别技术,对线下场所的消费者行为进行分析,与线上系统结合,并提供相关直播功能,实现线上线下多渠道精细化运营。

  参考文献:

  [1]中国信息通信研究院. 云计算白皮书(2020年)[EB/OL](2019-07-29)[2020-08-13].

  [2]前瞻产业研究院.2019年中国大数据行业研究报告[EB/OL](2019-11-11)[2020-08-13].

  [3]中国信息通信研究院.大数据白皮书(2019年)[EB/OL](2019-12-10)[2020-08-13].

  (本系列报告由樊重俊教授团队根据《中国电子商务发展报告(2019-2020)》整理,转发本文请标明作者与出处。)

  樊重俊教授在2020年厦门全球电子商务大会上发布《中国电子商务发展报告(2019-2020)》

  以下是《中国电子商务发展报告(2019-2020)》关于云计算与大数据的部分ppt内容:

  责任编辑:张华

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