摘要：想知道数字化转型的最佳方法吗？虽然不能透露整体技术，但可以说出制作混合物的主要成分之一—人工智能。许多行业已经使用人工智能来实现数字化并获得有效的业务增长。去年发生的冠状病毒疫情改变了工业的工作方式，几乎所有的东西都数字化了。纺织业也不例外，因为他们现在正慢慢地采用人工智能和自动化来改造生产、制造过程、客户关系等。

   想知道数字化转型的最佳方法吗？虽然不能透露整体技术，但可以说出制作混合物的主要成分之一—人工智能。许多行业已经使用人工智能来实现数字化并获得有效的业务增长。去年发生的冠状病毒疫情改变了工业的工作方式，几乎所有的东西都数字化了。纺织业也不例外，因为他们现在正慢慢地采用人工智能和自动化来改造生产、制造过程、客户关系等。
　　
　　根据MShahbandeh公司在Statista发表的一项研究报告，全球服装市场的价值预计将从2020年的1.5万亿美元增长到2025年的2.25万亿美元左右，这表明全球对服装和鞋子的需求正在上升。对高质量产品需求的增加，使纺织业开始采用自动化和人工智能，以尽量减少劳动力和生产成本，并根据客户的喜好交付产品。GrandViewResearch公司发布的另一份报告称，2019年全球纺织品市场规模为9615亿美元，由于中国、印度、墨西哥和孟加拉国等发展中国家对服装的需求增加，预计2020年至2027年的复合年增长率为4.3%。纺织业是一个劳动密集型行业，人工智能和物联网等技术有助于简化数据处理、预测分析、开发智能服装，并在无需人工干预的情况下高效地承担大量工作。以下讨论一下人工智能的一些应用，这些应用将有助于纺织业转型，促进创新业务的发展。
　　
　　织物花纹检验
　　
　　人工神经网络（ANN）等人工智能技术有助于织物和针织物等图案的缺陷检测。基于人工智能的视觉检测可以减少人为错误，提高效率。例如，由Cognex公司开发的Cognex-ViDi可以自动检测织物图案。CognexViDi利用基于机器视觉的技术，不需要任何特定的开发策略就可以将其应用到制造业中。
　　
　　人工智能支持的织物图案检测通过减少图案缺陷，以最少的劳动力和最大的精度和准确性来加速制造。
　　
　　人工智能可用于织物疵点检测，传统上，人工智能是通过对每件织物进行单独分析来了解其质量。手动检测可能需要很多时间，人工智能将使过程更快，入侵更少。由于织物的质量对维持工业价值至关重要，最好不要损害它。
　　
　　图案制作中的人工智能
　　
　　花型裁剪和花型制作是纺织工业中的一个关键工序，它是根据设计对织物进行裁剪，在织物上做出不同的花型。计算机辅助设计（CAD）是一个人工智能子集，使计算机化的模式。在这里，设计师可以制作图案的基本结构并将其数字化。计算机辅助设计（CAD）用于裁剪图案，它提供织物和设计的三维图像，使可视化更容易。
　　
　　供应链管理与营销
　　
　　人工智能可用于纺织工业的自动化运输和包装。供应链管理对于管理零售商和制造商之间物料的顺畅流动非常重要。良好的供应链管理需要巨大的存储空间、更好的仓库管理、产品分离和更好的沟通。人工智能可以通过机器人技术、RPA、机器学习、物联网和其他技术提供所有这些好处。
　　
　　营销是另一个可以利用人工智能分析和处理数据块、个性化客户体验、跟踪客户行为和预测市场趋势的领域。人工智能支持的技术，如数据分析、NLP和虚拟助理，确保了制造商、生产终端、零售商和消费者之间的有效沟通。
　　
　　智能服装
　　
　　未来的纺织业将利用人工智能来开发更多的创新，比如智能服装。智能服装有传感器和集成技术，通过生物识别技术监测我们的身体和健康状况。此外，这项技术将有助于自我检测心率异常，而持续的监测甚至可以帮助诊断与心脏相关的疾病。智能服装可以通过跟踪训练进度、监测身体状态、预测受伤情况以及帮助人们分析近期的健康状况，为体育健身行业带来益处。
　　
　　随着人工智能的出现，纺织和时尚行业的未来似乎是光明的。人工智能可以提高生产率，有助于纤维识别、更安全的工作条件、需求预测等。《福布斯》一篇关于时尚行业的文章说，“越来越多的时尚品牌使用人工智能和机器学习来最大限度地提高用户的购物体验，通过智能自动化提高销售系统的效率，并通过预测分析和引导销售流程来增强销售流程。”
　　
　　人工智能将通过促进业务增长和引入可持续时尚，在未来几年重新定义纺织业方面发挥巨大作用。
　　
　　编辑：Harris