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数据中心数字化运维实践(4)

来源:机房360 作者:江伟 更新时间:2021/8/25 10:55:55

摘要:实现数字化运维落地,就必须选择与问题相匹配的评估方法,快速的发现在建模分析全过程中可能出现的问题,从而迭代地进行模型优化。 现实运维过程中,由于各种不可预知的因素影响,系统实际运行效果与分析结果,很难保持一致。这也是建立评估体系的客观现实。

  “言之有头足,故人信其说;明事以验证,故人然其文”。通过建模分析得来的结论,要通过实际运行的客观数据来进行验证。进而判定我们的分析思路是否正确,模型定义是否正确,因果关系是否正确,整个分析建模过程是否有意义。建立有效的评价体系,是数字化运维能否真正落地的最重要标准。

  实现数字化运维落地,就必须选择与问题相匹配的评估方法,快速的发现在建模分析全过程中可能出现的问题,从而迭代地进行模型优化。 现实运维过程中,由于各种不可预知的因素影响,系统实际运行效果与分析结果,很难保持一致。这也是建立评估体系的客观现实。

  案例4、某数据中心针对空调设备故障维修问题尝试使用数字化运维方式进行管理。通过开展数字化运维,进行系统模型分析,优化维修流程,模型仿真结果与实际运行效果基本一致。为了完整评估数字化项目效果,需要采用相应的评估手段进行客观评价。

  1、模型仿真结果评估

  使用ROC曲线评估,采集实际运行1-6月的数据,与模型预测数据进行对比验证。 1-6月ROC曲线。AUC=0.76

  使用python进行ROC评估计算

  

  通过对异常值分析,发现在施工队维修周期固定后,加速了设备修复的进度,更重要的是施工队定期来维修,导致一些细小的设备问题被及时处理,实际故障发生量大幅下降。导致设备故障数量突降。

  因此,需要我们重新修设备故障发生情况函数,防止我们对设备维修过度投入资源,降低维护效率。

  2、运行效果评价

  现实中对一个事项的客观评价是非常复杂的,并且随着时间的推移,各方面的评价也会发生变化。数字化的优势是将系统各个环节通过构建模型进行计算给出一个解析结果。但是,项目成果的评价是由人来评定。人总是站在各自立场之上进行评价。

  为了确保项目的成功,简单依靠的结果导向已经不能满足数字化条件下的管理需求。考虑多因素、多主体的模糊综合评价法,使用模糊计算来,对事物的趋势程度作出综合评价。

  使用模糊综合评价法计算隶属度

  

  通过数字化运维实践的四个方面,向大家展示了一个数字化运维的实际过程。数字化运维是从发现问题,分析特征,建模优化,到评估再发现问题的过程;是一个长期的螺旋式提升的过程。数字化运维是帮助维护人员根据现实情况不断调整运维策略,在竞争中脱颖而出的手段之一。

  最后,数字化不是万能的解药,运维工作需要维护人员将工作做扎实,能够实现公司战略目标的方法,就是好方法。

  祝大家工作顺利。

  作者简介

      

  江伟

  1978.2.3 高工

  北京联通运维经理,从事数据中心基础设施维护管理工作20年,具有丰富的维护管理经验和数字化运维管理经验。

  邮箱:jiangwei29@chinaunicom.cn

  发表专业论文《数据中心电能质量综合评估>中国科技成果(半月刊)

  DOI:10.3772/j.issn.1009-5659.2018.07.019

  发表论文《大型通信局所用电负荷分析》 中国科技成果(半月刊)

  DOI:10.3772/j.issn.1009-5659.2014.05.19.

  (正文完)

  责任编辑:张华

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