当大数据遇到人工智能，我们迎来了一个前所未有的智慧时代。在场景化的大数据领域中，我们不仅能看到商业的蓬勃发展，更能剖析出大量在交通领域的应用价值，从而形成真正的智慧交通体系。

　　关键词：大数据;人工智能;智慧交通

　　1研究意义

　　1.1为解决城市交通困境提供渠道

　　当前我国的城市人口密集度较高，交通工具的增长速度快于城市交通改善的速度，因此我们面临着日益艰难的城市交通困境，人和交通工具的矛盾进一步加深，积极地发展以大数据为基础的智慧交通是大势所趋，也是我们这个时代应该要亟待解决的一个重大问题。另外，由于当前我国交通警力存在严重短缺的问题，随着社会经济和社会科技的不断发展，私家车拥有数量也呈现井喷式上升，在这种交通警力严重不足以及交通管理任务如此严峻的情况下，非常有必要利用好科技来协助交通警力，依托科技来解放警力。我们应该要利用云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术实现对路面交通的全面监控和进一步管理。

　　1.2完善城市交通网络的服务

　　当前政府部门也非常重视智能交通基础设施的建设，并且增加了各方面的资金投入，为了缓解交通拥挤的现象，保证每条道路能够畅通无阻运行，国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试，并且取得了不错的效果。经过综合的研究调查分析，我们发现，很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中，尽管各个方面的功能还不够健全和完善，但是它们切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，实现对大数据处理、互联网、物联网等技术的整合利用，这对于更好地发展我们城市交通网络的建设有非常重要的理论意义和实践意义，从而能够进一步的改善我们当前存在的城市交通拥挤问题，为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。

　　2应用模式

　　2.1自动驾驶与辅助驾驶

　　自动化驾驶与辅助驾驶技术是通过计算机系统、AI系统、5G实现的无人驾驶管理模式，将此种驾驶模式与汽车相连接，可以制造出智能化无人驾驶汽车，完成辅助驾驶或者自动驾驶。自动驾驶汽车主要是通过智能路径规划、物联网互联的方式，将计算机视觉与全球定位系统相互连接，使计算机可以在不需要人工操作的情况下，自动且安全地进行机动车辆驾驶。

　　2.2智能交通机器人

　　人工智能技术在智慧交通中的应用，还体现在智能交通机器人的应用方面。智能交通机器人能够代替交通管理警务人员进行道路路口交通指挥和协调管理。智能化交通机器人能够通过实时监控的方式，获取路口的交通信息，之后根据算法和辅助决策，对交通运输进行指挥。比如，智能交通机器人的中央控制系统能够与其所在路口交通信号灯实现网络对接。此种模式下，机器人就可以根据交通运输的需求和道路的畅通程度，对信号灯的变换时间和模式进行控制。机器人还可以通过语言提示、信号灯提示等方式，实现交通管理和安全宣传，提醒出行人员和车辆注意交通规范。比如，某高速服务区已经建造了“无人餐厅”服务内设置了智能点餐系统，由智能机器人服务模式。

　　3基于大数据的人工智能智慧交通发展方向

　　3.1优化宏观设计

　　优化智慧交通信息技术的顶层设计，为大数据和人工智能科学技术的应用，创造更良好的环境。从某种角度进行分析可知，智慧交通的建设与发展工作，现代化社会管理模式的创新。在此过程中，政府作为管理主体，需要积极地承担其管理责任。比如，政府可以在市政规划的工作中，积极发挥出引导与组织管理的作用，推动智慧交通的发展，优化顶层设计。具体包括智慧交通的规划设计、项目统筹管理、基础设施建设与监督运营管理等方面。除此之外，政府还需要推动相关领域法律法规的制定与落实，加强立法管理，确保智慧交通建设中，大数据与人工智能技术的应用有据可依，使大数据智慧交通建设工作可以更加顺利地开展。

　　3.2与交警、防逃费、防黑势力联动

　　加强部门之间的资源共享，将融合共享作为信息化建设和管理工作的突破口，搭建统一的信息化交流和管理平台，可以将大数据与人工智能信息技术进行集中管理。现代化交通运输领域当中，数据信息具有来源丰富与规模庞大的特点。并且，大数据信息总量的增长十分迅速，因此，要构建出容量充足的信息数据存储空间，增强信息管理安全，提高处理效率。比如，我国某地区的智慧交通规划设计部门，在进行信息资源管理工作中，加强了对智慧交通中城管、交通、国土与公安等多方面的管理，提升了不同部门之间联系的紧密性。对不同部门的系统机型研究，以完成信息资源的采集、交换、共享与融合等多项发展需求，打破信息孤岛的局面。

　　3.3增强安全管理

　　(1)提高全民安全意识

　　在政府服务推广的过程中，部分公职人员对于大数据的了解并不确切，同时在工作中也缺乏大数据思维，实际操作能力较差。此种发展状况极大地阻碍了智慧交通的全面开展和落实，大数据与人工智能科学技术的应用，也面临着一定的阻碍，实际效果并不理想。智慧交通系统在构建过程中，仅依靠现有的硬件设施与平台并不能实现长足稳定发展。在此期间，加强人力资源和社会各个领域的支持和配合，才能为智慧交通的发展创造更开放的环境。

　　(2)建立数据安全管理系统

　　除了上述几项管理模式之外，在现代化的智慧交通建设进程中，若想真正确保数据安全管理系统的建设和发展水平，还需要建立数据安全信息管理系统，为信息数据的使用和共享提供安全保障。进入到大数据时代当中，信息安全已经成为了热门关注的重要的问题之一，政府需要在信息数据的保密与信息数据开放方的边界方面加强管理，构建更为完善的安全防护与保障体系。

　　结束语

　　在大数据人工智能时代的智慧交通研究中，我们正努力攻克理论与应用中的各种难题，也有了逐渐清晰和明确的方向。可以相信，科学技术的不断发展终将带领我们进入一个更智慧、更有序的时代。

　　责任编辑：张华