摘要：在新冠疫情爆发之后，很多企业迅速将工作负载转移到云端，以推动持续的生产力，并确保业务连续性。但云计算总是最佳选择吗?并不是这样。

   在新冠疫情爆发之后，很多企业迅速将工作负载转移到云端，以推动持续的生产力，并确保业务连续性。但云计算总是最佳选择吗?并不是这样。
　　
　　全球目前采用的物联网设备多达100亿台，它们实时生成大量信息，如果它们必须将数据来回发送到云端，则导致性能下降，传输和计算延迟，降低灵活性，并增加成本。
　　
　　这促使企业IT团队利用边缘计算技术，边缘计算是一种分布式数字架构，将计算、存储和网络服务迁移到用户附近，以提高应用程序的性能和质量。
　　
　　是什么构成了边缘?
　　
　　边缘由两方面构成。首先是远边缘，企业IT团队在这里进行边缘计算，其范围从实体零售商店到自动驾驶汽车等等。这些不同的区域设置都有一个共同点：它们在最终用户的位置(数据最初收集的地方)执行计算。
　　
　　那么边缘计算的真正好处是什么呢?通过本地化数据，它不需要传输，这加快了数据处理速度，降低了延迟，并节省了网络带宽。边缘计算正迅速成为企业IT团队的必备品。
　　
　　事实上，到2022年，40%以上的公司推出的云部署将集成边缘计算，预计到2024年，全球远边缘市场的收入将接近2500亿美元。
　　
　　那么，近边缘和多接入边缘计算怎么样?
　　
　　其次是近边缘，它提供多接入边缘计算(MEC)，到2028年，近边缘市场有望产生230亿美元的收入。
　　
　　多接入边缘计算使企业能够在服务提供商的网络边缘利用实时云服务(发生在基站、电信数据中心或存在点)，并且仍然非常接近最终用户。这将提高数据性能、提供更快的处理速度和增强的存储能力。
　　
　　远边缘和近边缘计算提供相同的服务
　　
　　除了定义不同之外，远边缘和近边缘都提供相同的服务：安全、可靠和高性能的网络连接。这只能通过安全接入服务边缘(SASE)实现，该边缘通过全球存在点(PoP)网络向近端和远端站点提供SD-WAN和安全即服务。
　　
　　以下将进一步介绍边缘计算、安全接入服务边缘(SASE)和多接入边缘计算如何在跨行业改变终端用户的数据收集、处理、分析和存储。
　　
　　利用边缘计算的力量
　　
　　到2025年，随着跨行业互联互通需求的扩大，30%的数据将以实时方式创建和收集。为了实现实时响应，这些数据必须在远边缘处理，这将资源(包括存储、计算和网络)尽可能靠近最终用户。这有助于客户网络显著减少延迟，加速数据处理，并节省带宽。
　　
　　谁将从边缘计算中获益?
　　
　　从制造业、农业、医疗保健到网络优化、工作场所安全和零售业，边缘计算在各行业领域应用的可能性几乎是无限的。
　　
　　除了为带宽限制和网络拥塞等框架问题提供解决方案之外，边缘计算还提供了自主权，在可靠的连接可能难以实现的情况下，还提供了数据主权和安全性，能够使敏感数据在发送到云端之前通过加密或其他方法在本地进行处理和保护。
　　
　　增强现实的计算
　　
　　对于零售商店的老板来说，通过提供交互式数字内容，就能够以各种方式增强客户的体验。例如，边缘计算可以帮助运行增强现实驱动的购物应用程序，例如需要实时反馈的智能镜子。
　　
　　如果乘坐的是自动驾驶汽车呢?只有通过边缘计算，自动驾驶汽车才能从多个来源摄取、处理和分析数据，从汽车传感器到卫星数据等等。这些信息必须实时聚合和处理，使汽车的人工智能系统能够在瞬间做出驾驶决策，并保证乘客的人身安全。
　　
　　SASE为保护数据提供了更便宜、更灵活的解决方案
　　
　　预计到2022年，移动增强现实应用的每月活跃用户数将达到19亿，再加上远程工作的持续普及和全球日益复杂的安全威胁，很多企业正在寻找解决方案，以安全地将用户连接到商业和娱乐资源和应用程序，无论用户使用什么设备或从哪里连接。
　　
　　尽管SD-WAN是有效的，但它被设计用来连接分支机构和特定的远程工作者——由于分支机构以外的远程设备和服务的数量不断增加，这种设计效率很低。安全接入服务边缘(SASE)将SD-WAN的网络性能优势与一种更有效的方法相结合，可以在任何地方交付按需安全服务，类似于其他云计算服务。
　　
　　由于网络从不同的位置发送和访问实时数据，SASE确保按需连接，并自动保护数据和最终用户设备的过程。通过构建作为各种云计算服务基石的全球PoP网络，每个PoP都可以应用完整的企业安全功能套件，无论用户、设备或应用程序在何时何地连接。
　　
　　SASE技术正迅速成为寻求提高网络安全性的企业的核心资产
　　
　　SASE技术在本质上减少了IT团队所需的供应商数量，从而降低了成本，并降低了技术复杂性。此外，由于SASE能够通过多个PoP进行路由，因此它为经常使用实时延迟敏感协作工具的企业提供了更好的性能。
　　
　　SASE分布式架构是远程工作的最佳选择，使IT技术能够轻松地为最终用户执行安全功能。
　　
　　与任何新技术一样，企业仍在研究有效的SASE解决方案是什么样子。创新者必须继续努力创新，以提供灵活的解决方案，而不为了简单而牺牲可扩展性。
　　
　　MEC：加快数据速度并减少延迟
　　
　　到2025年，每年产生的数据将达到惊人的175泽字节，其中60%由企业生成。
　　
　　多接入边缘计算(MEC)将帮助企业为大数据的巨大转变做好准备。MEC可以实时处理大量信息，执行数据分析、处理和存储。这些任务不是在遥远的云平台中运行，而是在网络附近的基站、电信数据中心或近边缘的PoPs(通过无线电访问网络)中执行，SD-WAN提供了增强的连接性和安全性。
　　
　　MEC支持超低延迟
　　
　　这将如何改变游戏?MEC为客户提供超低延迟、闪电般快速的数据传输和增强的体验质量(QoE)。此外，它从根本上减少了转移到核心网络或后端服务器的流量，从而将这些资产释放出来，满足其他业务关键需求。
　　
　　与边缘计算一样，MEC支持跨行业的无限用例。例如，制造商将使用MEC来支持敏捷智能工厂。使用MEC，即使是最微小的故障或缺陷也可以通过视频立即检测和分析，使工程师能够确保小问题不会像滚雪球一样演变成大问题。
　　
　　执法部门也看到了MEC的好处。例如英国的警察部门在警车上配备了行车记录仪，并随身佩戴摄像头，他们一直在努力将所有的图像数据转移到一个可以分析和存储的中心位置。为了解决这个问题，他们在警车的后备箱里安装了UCB式设备，视频处理单元(VPU)，SD-WANEdge设备，Wi-Fi卡和双LTE连接。
　　
　　因此，当警察走出警车时，他们的摄像头通过Wi-Fi发送到他们汽车后备箱里的存储设备上。在视频处理单元(VPU)处理完数据后，它通过双LTE(使用SD-WAN技术提高连接质量)上传到近边缘的基站，用于视频后处理、分析和存储。
　　
　　结论
　　
　　为了提高应用程序的性能，世界各地的企业都在转向边缘。在远边缘，数据是实时收集的，非常接近用户，从根本上减少了延迟。
　　
　　在近边缘，MEC承担了繁重的工作，实时处理大量数据，并以极快的速度执行数据处理和分析，提高了终端用户的体验质量(QoE)。
　　
　　通过减少对云计算平台的依赖，可以加快数据传输，提高敏捷性，降低成本，并支持下一代创新。
　　
　　编辑：Harris