为了帮助客户应对数据安全与合规挑战，解决数据利用与保护之间的矛盾，最大化数据价值，2022 年可利邦基于多方安全计算、隐私保护、联邦学习等技术，推出了大数据隐私计算平台，解决了数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，助力金融机构安全高效地完成联合建模，实现联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务。

　　大数据隐私计算平台支持横向、纵向和迁移联邦学习，实现多种场景下数据源互联互通，确保原始数据不出域，数据输入、运算、结果输出全流程密态保护。平台采用图形化界面操作便捷、使用门槛低，可以简单高效地完成建模、统计、服务部署任务。在部署方面，平台基于 K8S 的容器化部署，支持多种操作系统、主流数据源和数据服务，支持本地部署专线接入云，可灵活投入硬件与计算资源。目前，可利邦已与家银行、保险、大健康等伙伴达成合作，客户可一站式完成多方数据及业务合作，大大降低时间成本。

　　责任编辑：张华