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Arm致力成为多样化数据中心的“中心”

来源:网易科技 作者: 更新时间:2022/11/10 9:18:30

摘要:几十年来,Arm一直在移动市场上如日中天,但在服务器领域却举步维艰。但该公司希望通过在上周举行的Arm开发峰会(DevSummit)上发表的一些新举措来扭转这种局面。

  几十年来,Arm一直在移动市场上如日中天,但在服务器领域却举步维艰。但该公司希望通过在上周举行的Arm开发峰会(DevSummit)上发表的一些新举措来扭转这种局面。

  最主要的计划是提供编程和设计工具,这样芯片设计就可以为解决复杂问题提供最快的答案。

  从长远来看,包括GPU和神经处理器在内的加速器将在计算领域发挥重要作用,基于Armv9架构的CPU将促进计算机工作负载的合理分配。

  Arm中央工程执行副总裁Gary Campbell在一个直播的主题演讲中说:“在计算需求日益多样化的现代世界中,我们相信专业处理是新的标杆,它将使我们超越更快、更好、更便宜的通用计算轨道。”

  Arm一直专注于其CPU技术,在过去31年里,智能手机、嵌入式设备以及较小程度上的个人电脑和服务器的芯片出货量达到2300亿个。但Arm现在正在主流企业计算环境中取得突破。

  开源软件副总裁Mark Hambleton说,开发人员希望编写并编译他们的应用程序代码,这样就可以在前期不明确具体工作负载情况下保障芯片工作效率。

  在Arm DevSummit的主题演讲中,Hambleton说:“我们从服务器领域观察到,严格遵守标准意味着操作系统会出现在任何服务器上,从旧的到新的,并且年复一年稳定工作。Arm服务器已经以这种方式工作了。”

  这将节省成本和时间,“更快的创新,更好的可移植性,也许最重要的是,一切都能正常工作,”Hambleton在他的主题演讲中说。

  使用多种芯片的多样化计算环境的概念并不新鲜。Arm的授权方,最著名的是英伟达和英特尔,拥有并行编程软件工具,可以自动将计算分配到相关芯片上。

  但所有已知的主要芯片制造商都是Arm的客户,这让Arm陷入了困境,因为它不能发布自己的专门软件框架,也不能表现出对特定客户的偏袒。

  和Linux一样,Arm的软件工作也围绕着Linux内核代码的升级,以及与CNCF、Linaro和Linux Foundation等开源联盟的合作。硬件客户可以使用Arm的工具,并根据自己的需求进行调整。例如,英伟达已经将其CPU路线图完全置于Arm架构之上,并正在修改其CUDA并行编程框架,以适应其长期的Arm计划。

  Arm似乎正在扭转十年来进军服务器市场的艰难局面,主要是通过安培计算公司(Ampere Computing)提供的基于Arm的服务器芯片。甲骨文、微软和谷歌现在都在为原生云应用程序提供运行在Arm处理器上的虚拟机实例。亚马逊基于Arm架构构建了gravon3芯片。

  Arm还发布一个名为Works on Arm的程序加速编码工具,目前所有主要的云服务提供商和Equinix等裸金属服务提供商(裸金属服务是提供兼具云计算服务功能和提供物理设备性能的服务器,主要应用于对系统稳定性、安全性和高标准敏感度高的场合)都可以使用该程序。开发人员可以编写和测试特定于这些计算环境的应用程序。Arm在云端也有自己的虚拟硬件环境,开发者可以在大规模部署前对应用进行原型化。

  该公司的数据中心路线图包括名为Neoverse V2的高性能计算芯片设计,代号为Demeter,及其后续代号为Poseidon的设计,该设计将逐步支持新技术。新的芯片设计将支持DDR5内存和PCIe Gen5互连,同时也支持另外一种不同的CXL(计算快速联接)技术,该技术旨在加速并行计算。Neoverse V2将支持CXL 2.0,而Poseidon将支持CXL 3.0。Neoverse的其他芯片包括用于提高能效的n系列芯片和专注于吞吐量的e系列芯片。

  Arm架构设计依赖于SVE2,一种额外提升处理数据密集型应用程序的扩展。从而提供了更简单的编程和可移植性。可以一次性编写和构建软件,在不同的基于arm的硬件上使用各种SVE向量长度实现,从而获得良好的可移植性。

  Arm高管还谈到了机密计算领域即将出现的新的安全扩展,包括保护固件和一个只有授权程序才能访问的安全库。Arm已经有了TrustZone扩展来保护敏感数据,但正在添加块来隔离对公司至关重要的数据集。通常,金融和军事等核心应用市场的组织都有保护数据集,这些数据集驱动他们的AI模型。

  责任编辑:张华

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