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如何利用人工智能克服巨大的供应链中断

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2022/11/15 6:37:59

摘要:由于新冠疫情造成的封锁,港口不断出现的混乱拥堵的局面,引起了业界恐慌。全球面临着供应链中断的困境,并且已经成为一个大问题,因为无法及时供应产品给客户和制造商的业务运营造成了混乱。

    由于新冠疫情造成的封锁,港口不断出现的混乱拥堵的局面,引起了业界恐慌。全球面临着供应链中断的困境,并且已经成为一个大问题,因为无法及时供应产品给客户和制造商的业务运营造成了混乱。由于供应链的中断,很多企业常面临易腐产品的变质,需求的减少,以及客户的流失等问题。供应链问题不仅局限于一个行业,而且几乎影响了所有行业。采用人工智能技术可以为企业提供缓解当前供应链挑战所需的重要信息,以下了解如何利用人工智能技术解决或缓解供应链问题。

    供应链的中断

    供应链中断会不会是因为缺少卡车司机?并不是,不能将这种混乱归咎于任何一件事。诸如缺乏先进技术、实时数据可用性以及对采用新技术犹豫不决等问题都是造成这一问题的原因。

    出现供应链中断的挑战背后的原因是,当前的库存和计划系统运行于固定的交货期和需求预测,而现实世界的功能是动态的交货期。它导致了采购主管和财务主管的糟糕决策和糟糕规划,最终导致港口拥堵。企业领导者必须保留计划的主动性,并积极地管理他们的发货,以纠正这种情况。

    在运输货物时,只要其中的环节或流程发生变化,就会出现排队或拥堵的情况,使运输问题更加严重。虽然采用新的交通工具似乎可以缓解拥堵,但这并不是一个真正和解决方案。因此,如果没有大量的投资,以修复港口基础设施,拥堵瓶颈就无法解决。

    计划发货准确

    零售商需要了解企业的实时库存可见性,以便更精确地进行计划。在通常情况下,配载图信息与出港码头和第三方物流公司作为一个价值链共享。它提高了先进先出流程的效率。人工智能可以帮助供应链尽早确定运输或路线的变化,以确保关键项目的准时和无缝交付。

    尽管人工智能在供应链管理中还很少见,但早期采用者已经开始利用这项技术。根据麦肯锡公司的数据,没有采用人工智能供应链管理的企业物流成本提高了15%,库存水平提高了35%。随着人工智能技术的发展,越来越多的企业被它吸引,从它的潜力中获得巨大的利益。因此,2017~2023年期间,物流和供应链市场的人工智能预计将以约42.9%的复合年增长率扩大。

    供应链中的人工智能用例

    随着人工智能的日益普及,它有很大的机会可以增强供应链,并使供应链过程无缝衔接。以下了解一些关键的用例:

    (1)装运预测

    顾客期望及时收到他们订购的货物。不过,世界经济论坛发布的数据表明,美国和欧洲的交货时间将继续延长。此外,目前的环境表明,增加的时间框架仍将是未来的一部分。事实上,在不可预见的情况下,如自然灾害或恶劣天气,客户希望企业具有应对这些情况的备份,并按时交付订单。人工智能可以帮助企业利用过去的数据提前预测及时而完整的交货,了解供应商履行订单的方式。它允许企业为创造最大利润空间的客户设定转换运输方式的最后期限。此外,人工智能还提供了跨越整个价值链的材料的可见性,使其易于及时发现和消除瓶颈。

    (2)优先考虑高成本客户

    调研机构Garner公司预测,到2025年,75%的企业将放弃质量不佳的客户。然而,有些企业可能无法终止与高成本客户的合作关系。这些损失领导者不应该是他们优先考虑的对象。对企业来说,发现这些客户似乎是一个巨大的挑战。通过排序算法,人工智能可以大规模自动识别那些不够优秀、无法获得市场份额、耗尽产能的客户。此外,人工智能可以发现新的改进机会,并发现这些机会将如何影响企业的收入。

    在不了解消费者需求的情况下,企业往往会冒险销售需求不大的产品,并可能造成数百万美元的损失。人工智能驱动的预测可以帮助企业尽快发现需求变化,使他们能够优化产品,获得最佳的利润空间。

    (3)提高利润率

    人工智能驱动的供应链管理可以减少65%因缺货产品造成的销售损失。在销售方面,人工智能可以支持销售团队为关键客户识别追加销售和交叉销售机会。在通常情况下,企业领导者对应该向谁推销知之甚少。然而,销售团队需要不断地收集数据,因为大多数销售任务都是数字化的。人工智能可以利用这些信息来支持团队更有效地销售。

    (4)更快运输

    在一项对消费者和运输公司进行的调查中,28.6%的消费者表示,他们喜欢向那些能尽快或在订单后一周内发货的公司下订单。这是一个非常短的时间窗口,这意味着如果运输公司想吸引客户,加快运输是重要的。在这种情况下,人工智能还可以找到减缓供应链的托运人。一旦被发现,运输公司可以解雇那些跟不上节奏的员工,采用效率更高的员工取而代之。类似地,供应商也可以使用人工智能根据瓶颈和中断创建模拟。一旦人工智能识别到供应链的特定部分遇到瓶颈,它就可以根据库存水平或交货时间的延长,预测何时可能出现短缺。

    什么时候才能解决这种供应链中断?

    解决全球供应链中断可能需要数年时间。如果企业希望无缝交付产品,他们必须改变计划。采用人工智能技术将为其提供缓解当前供应链挑战所需的重要信息。

     编辑:Harris

   

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