摘要：去年，企业一直在加大数字化转型计划的力度，这已不是什么秘密。投资于正确的技术已帮助公司在大流行期间表现得更好，并将确保他们在大流行之后茁壮成长。

    常见的错误导致多达30%到50%的公司初始RPA实施失败，那么他们在哪里错过了诀窍？
　　
　　去年，企业一直在加大数字化转型计划的力度，这已不是什么秘密。投资于正确的技术已帮助公司在大流行期间表现得更好，并将确保他们在大流行之后茁壮成长。
　　
　　目前，实现最佳效率和生产力至关重要。企业正在努力保持员工的生产力和流程的平稳运行，同时跟上竞争的步伐。这就是为什么许多企业转向机器人流程自动化(RPA)以节省时间和金钱的原因。但是，尽管RPA有望改变许多后台和面向客户的流程的成本、效率和质量，但它并非没有挑战。
　　
　　有许多常见错误会导致多达30%到50%的公司初始RPA实施失败。为了防止您的下一个RPA或智能自动化项目失败，以下是主要的自动化陷阱，可以避免并确保您的投资每次都有效。
　　
　　急于自动化不良流程
　　
　　根据SSON研究，在初始试点期间选择自动化的流程是失败的主要原因。我们的研究更深入地了解为什么选择正确的流程很重要，我们发现没有完全理解预期的自动化流程是罪魁祸首。相反，许多组织选择了容易实现的计划，而没有花时间了解他们的工作流程以及它们如何影响其他流程。
　　
　　RPA的主要目标应该是使用机器人来减少人类参与不需要认知努力的手动、耗时的任务。例如，从文档中提取数据、对其进行分类并将其输入到业务系统中，例如将数据从发票传输到ERP系统中。这就是智能文档处理解决方案的复杂性在速度和准确性方面产生差异的地方。如果相关信息丢失或贴错标签，流程就会中断，机器人将继续犯错误或停止工作，因为这些例外没有包含在规则中。急于瞄准错误的过程可能会导致延误、额外成本或项目被放弃。在企业需要让每项投资都发挥作用的时代，了解该技术将如何产生最大影响至关重要。
　　
　　大多数企业都被一个看似简单的问题难住了：哪些是正确的自动化流程？确定从哪里开始RPA计划对其成功至关重要。使用流程挖掘等工具对您的业务流程进行彻底分析，将为您提供其工作方式的“数字孪生”，并让您知道哪些最适合数字化转型。然后，企业可以安全地选择从基于规则和重复性到数据密集型和高错误率的流程。
　　
　　优先关注高价值任务
　　
　　领导者和权威人士谈论通过减少重复性工作来赋予员工权力，但一些企业一直在使用它来减少员工人数并在选择项目时考虑到这一点。可以说，采用RPA的最大好处是它可以让您的人才将他们的技能投入到更高价值的任务中。这消除了执行对组织增长或改善客户体验几乎没有贡献的手动操作的负担。
　　
　　以合规官的角色为例。许多银行使用RPA作为从文件中自动收集数据的第一步，但合规官仍然必须筛选文件并找到做出决策所需的数据。相反，具有内容智能的机器人可以快速读取合同并挑选相关数据以更快地执行决策。
　　
　　为了让高技能知识工作者与数字同行一起工作，他们需要自己获得更多的数字技能。在IDC的未来工作报告中，有75%的全球企业表示很难招聘到具备数字技能的人才，20%的企业表示员工技能和/或培训不足是最大的挑战。每个组织都必须加紧应对未来的技能和开发人员短缺的问题，以保持竞争力。引入易于拖放训练机器人的无代码平台将帮助各种专业人士提高和提高他们的工作效率，包括法律团队、人力资源、应付账款、理赔员、客户服务、和更多。
　　
　　剥夺RPA的内容智能
　　
　　由于组织同时使用结构化数据和非结构化数据来推动所有业务流程，因此它需要机器人足够聪明，以“阅读”、“理解”和“做出决定”关于它正在处理的内容。与人类类似，您不会雇用无法阅读或理解您的内容的员工，也不会雇用只能完成一项任务的员工。
　　
　　此外，RPA本身无法理解非结构化文档，需要人工智能来使机器人拥有内容智能。这就是内容智能的用武之地：它允许机器人执行诸如阅读和分类文档、路由文档、从文档中提取和验证数据以及与理解和处理非结构化内容相关的其他任务等任务。将内容智能与RPA结合使用将加快您的流程并使您的组织准备好增加更多与客户互动的体验机会，例如交互式移动应用程序、结合语音和对话AI的认知虚拟助手以及聊天机器人。
　　
　　不要忘记检查您的RPA
　　
　　重要的是，企业不要让他们的智能自动化项目在项目启动后不持续监控项目而失败。许多组织正在使用流程挖掘来帮助企业跟踪他们的机器人做得最好的地方，并揭示他们可以在哪些方面表现得更好。这与机器人的事件日志及其分析相结合，将有助于识别瓶颈、效率低下、控制和数据质量问题等，从而为领导者提供全面的流程情报。
　　
　　更重要的是，流程智能还为您公司运行的流程确定了持续改进的空间。通过监控，您可以评估与原始流程相比的性能。此外，跟踪已部署和活动的机器人将帮助您监控KPI，同时在未达到目标或遇到问题时立即采取行动。
　　
　　很明显，RPA可以帮助那些致力于简化整个组织的持续转型的企业。但首先，企业必须采取综合方法，包括人工智能和流程挖掘技术，从头开始提供业务工作流的360度视图。有了更广泛、更全面的数字智能战略，企业将开始看到他们的投资成果。
　　
　　编辑：Harris