智慧云数据中心概念庞大，牵涉的内容多、范围广、数据多，实际应用广泛。为扎实创建智慧服务平台，促进行业发展，提升服务水平，需要结合科学的方式方法，使建设思路合理，建设技术先进，更好地促进智慧云数据中心建设。

　　一、运行管理系统

　　安全和运维等系统都是数据中心的核心管理系统，安全系统其功能主要是保证数据中心的网络安全和数据安全，它由防火墙、安全管理规章和入侵检测、审计、防病毒等系统构成，他能对网络安全进行扫描和入侵检测，进行隐患扫描、访问控制，同时也有防IP盗用、安全审计和漏洞修补的作用。运维管理系统，监控数据中心的整体网络运行状况，包括监控网络和服务器、监控消防、温湿度和视频，还涉及门禁管理、网络流量管理、Web业务管理、设备管理等。其中地对异构系统和设备进行数据采集、动态显示图形并在紧急时自动报警的技术，是他的关键核心，多元异构系统数据采集是通过多种方式提高数据的整体兼容性和普遍适用性，并允许之后的数据分析。动态地图报警，就是动态显示位置变化并有实时监控功能，报警事件发生后可以监控位置信息，方便管理员进行信息查看和采取措施。

　　二、智慧云数据中心建设方法

　　(一)资源虚拟化

　　虚拟技术，高效使用服务器、存储终端来使真实使用的设备数量减少，全面集成服务和多种功能，来实现简化管理的目的，并使复杂的后台程序被隐藏。新建数据中心，为了使存储最大化，把软硬件进行有效整合是最为常见的虚拟方案。智慧云数据中心，为了合理配置存储资源，广泛使用技术实现存储和服务器虚拟化，其中，用虚拟的逻辑存储终端代替真实的物理磁盘就是存储虚拟化，用户统一管理虚拟磁盘，可以自主合理分配储存位置和储存方式;而服务器虚拟化则是将真实存在的服务器进行虚化，使其以逻辑服务器的虚拟方式出现，用户能够不受干扰对其进行系统操作和应用部署。

　　(二)信息资源整合

　　在数据中心系统中，信息整合泛指通过分析数据来实现集中、有序关联信息并整合形成检索信息系统，能多层次灵活分析和展示数据，为管理者决策提供有力的数字支撑，并广泛开展数据的联机分析、挖掘数据价值。智慧云数据中心建设，包含形式多样的系统和数据表格，这要求整合信息的方法也要多样化，做到结合数据内容、基础设置和系统平台全方位制定行动策略。所谓的数据整合不是单一的抽取所有系统的业务信息，而是量体裁衣、视各方需要重点突出、合理选择数据开展整合，对于共享和管理决策、服务公众所需数据以及最终成果展示的数据都要重点分析整合，而不用过分关注过程信息数据。数据整合就是全面进行数据的梳理、采集和校验、分析、转变、集成和储存的一系列数据过程。数据梳理是全面梳理系统内的数据流和相关系统流程，确立指定数据源。采集和校验数据，借助信息交换平台，采集第一数据源的系统数据并进行检验分析，舍掉重复性数据，确保数据链条完整。分析和转换数据是转换数据格式，以统一的标准和特定的逻辑结构完成转换。集成和存储数据，立足集成逻辑，整合、处理不同来源的数据信息并最终传递至中心数据库进行存储。

　　(三)数据交换

　　所谓数据交换是以统一标准的交换规则来连接多种应用系统，实现共享和交换数据，交换主要围绕多个支撑系统展开。数据中心就是转换数据的平台，其应用系统在面向用户时对数据储存和应用层进行了屏蔽，它能实现不同数据库和操作平台甚至是不同开发平台间的数据交换，后台交互端口满足了无缝衔接的数据转换和共享的处理需求。不需修改原来的系统和进行新系统研发，数据中心能够统一调度处理不同系统的数据信息，服务上乘应用，也可独立开展运行管理和系统维护工作。通常数据中心完成数据解析转换，开展消息服务和封装信息都是利用WebService和中间技术等。

　　三、智慧云数据中心建设思路

　　(一)建设目标

　　建设数据中心，目的是同时建立数据信息共享中心和控制中心，加强对企业数据的实时采集、共享和监控三位一体的管控，实现同步跟进信息、开展汇总分析和辅助决策。借助于安全稳定的硬件环境，为不同系统搭建可靠的载体，解决不同系统服务器实际运行环境良莠不齐的问题，以理清各系统、各种数据类型为基础，强化数据整合，搭建标准一致的信息数据库，确保信息全面共享得以变为现实，有利于服务质量的提升，适应了内外部信息交互的需求，通过分析、挖掘数据价值，有力支撑领导决策、综合性管理和业务服务，并对应急指挥做出即时响应。

　　(二)建设思路

　　建设数据中心是庞大复杂的，涵盖软硬件建设等诸多。首先，需调研业务诉求，对各行各业的发展运行详细开展分析踏查，归纳整理各类系统数据，并以信息标准为基础建立数据中心，每个系统均涵盖共享数据和私有数据，私有数据只限于本部门、内部使用。其次，设计能够抽取和转换数据的工具，创建数据概念、逻辑和物理模型，区别对待数据的储存和应用策略，通过高度一致的标准完成对各系统抽调的共享数据的交互转换并纳入数据中心统一管理。再次，数据中心也可称为数据的统一管理平台，管理员拥有分配权限和管理数据的权力。最后，各个系统基于本身的权限赋予从数据中心进行数据抽调，可以根据同步、异步更新方式来满足不同的需求，并可对数据中心进行系统拓展和开发运用。

　　(三)建设方案

　　1.软硬件的基础环境：包括管理制度、基础和运行软件环境，标准规范(数据和交换标准，平台标准等)，基础硬件设备(网络、服务器、交换机、存储和感知设备等)，安全防护设施(物理和网络安全、数据安全、平台和应用安全等)，强化软硬件基础条件建设，精准支撑数据运行。

　　2.采集业务数据：通过数据交互平台，研发采集数据所需的适配器、ETL程序和端口，实现对结构化数据和非结构化数据的采集工作，使其进入到ODS数据库。

　　3.数据信息管理：创建大数据运维、管理和其他平台，面向主数据和其他业务数据广泛开展数据编码、标识，做好产品的全生命周期管控，监控数据的管理进程，统一管理其可能出现的访问控制、安全审计和身份认定、数据加密、入侵检测工作，监控其流程、质量变化和校验规则，确保全流程的安全性和可靠性。

　　4.数据集成平台：通过各类数据交互系统研发服务端口，准确发布主数据和各类业务数据，并满足不同系统的数据调取需求，强化信息资源共享。

　　5.分析应用：立足平台创建的需要，汇总聚合各类数据，完成数据清洗、建模和深度分析，建立满足平台创建需求的统计图表，或者强化管控、调控其他系统的响应能力，使智慧决策与快速响应的能力迅速提升，提高平台服务水平。

　　结语

　　智慧云数据中心的建设过程复杂，点多面广。

　　责任编辑：张华