机房360首页
当前位置:首页 » 云计算资讯 » 多年投入迎来收获:阿里自研云计算CPU大规模应用

多年投入迎来收获:阿里自研云计算CPU大规模应用

来源:腾讯网 作者: 更新时间:2022/11/4 10:11:18

摘要:2021年,达摩院成功研发全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片,这一成果有望为未来AI场景提供更高效率的算力。面向更长远的计算需求,阿里还在持续布局量子计算,努力颠覆传统计算的潜力。

  在2021年云栖大会上,阿里平头哥发布首颗针对云场景研发的CPU“倚天710”。

  在2022云栖大会上,阿里云智能总裁张建锋透露,经过一年的实际应用,这颗“为云而生”的CPU与飞天操作系统及CIPU融合,在数据库、大数据、视频编解码、Web服务器等核心场景中的性价比提升30%以上,单位算力功耗降低60%以上。

  阿里云不断向更底层的硬件和芯片发起挑战,是因为其看到云计算带来的变革依然被严重低估,此时的技术投入,是在努力抓住未来技术的定义权。

  云场景CPU“倚天710”大规模应用

  11月3日,2022云栖大会正式开幕,会上,阿里巴巴公布了自研算力体系新进展。

  其自研CPU倚天710已经在数据中心大规模部署,并以云的形式服务阿里巴巴和多家互联网科技公司,成为中国首个云上大规模应用的自研CPU,实现算力攻坚重大突破。阿里云还透露,阿里云未来两年20%的新增算力将使用自研芯片替代。

  中国工程院院士邬贺铨表示:“这是中国云计算和芯片技术发展的重要标志。”

  围绕云计算阿里布局已久。2007年,阿里业务高速发展期,在大促等节点造成的脉冲流量,让IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储)技术架构捉襟见肘。2008年,阿里提出“去IOE”,用云计算来为庞大复杂的业务搭建一套全新技术架构。2009年,阿里启动操作系统“飞天”的研发,并成立阿里云,迈出算力和前沿科技探索的第一步。

  2013年5月,阿里云开发完成自有大规模部署系统和异常故障自动化处理系统,在全球范围内首次实现单一集群5000台服务器的规模,并率先对外提供这一能力,这意味着阿里云早期的算力底座正式落成。

  2017年,阿里云第一代神龙架构问世,使用软硬融合、软硬件协同设计的模式,首次让云计算的算力潜力得到彻底释放。

  算力发展迅猛的背后,是芯片、服务器、数据中心和云计算等算力产业链日臻完善。在底层计算体系结构上,阿里展开了新型计算范式的探索。

  2021年,达摩院成功研发全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片,这一成果有望为未来AI场景提供更高效率的算力。面向更长远的计算需求,阿里还在持续布局量子计算,努力颠覆传统计算的潜力。

  “低代码”将大幅降低企业数字化门槛

  尽管云计算已经经历了十多年的发展,但阿里云智能总裁张建锋在主题演讲中表示,云计算带来的变革依然被严重低估,它正在重构整个IT软硬件和终端世界,形成全新的计算体系。

  在张建锋看来,以云计算为核心的新型计算体系,正在带来三大变革。首先,云重构了整个IT硬件体系,数据中心、芯片、服务器等产业链发生深刻变化;其次,软件研发范式发生深刻变革,Serverless、低代码、AI大模型开源等趋势,大幅提升软件生产效率;此外,云和端加速融合,算力从端迁移上云,未来万物皆是计算机。

  在此次云栖大会的展馆中,也展示了各类云终端,可以看到云算力让终端兼具高性能与轻巧,兼顾用户对融合性、灵活性和稳定性的要求,同时具备处理复杂业务的能力。

  开源的低代码等新路径,也将颠覆人们的工作方式。张建锋表示:“未来80%的应用会由业务人员通过低代码开发。”一线业务人员通过低代码的方式,在钉钉这样的平台上开发云上应用,将成为常态。

  过去,工业互联网所需要的大量系统建设,基本上是由专业的IT人员解决的,但最清楚应该建一个什么样信息系统的人,是业务岗位上的员工。低代码开发让企业里懂业务的一线员工,通过拖拉拽的方式就能开发出丰富的业务系统,将手边的工作数字化。

  2021年1月,钉钉升级为协同办公和应用开发双平台,推动低代码开发革命。不到两年时间,钉钉上的低代码应用数已破500万,比肩苹果AppStore的活跃应用数量。每10个“低代码”开发者里,就有1个是财务,1个是人事,1个是行政。

  低代码的流行,为企业数字化提供了一条普惠、敏捷、低成本的新路。在一汽大众,全员低代码开发已成常态。一汽大众有9000多位低代码开发者,其中90%都是一线业务人员。

  “未来,不懂‘低代码’就和二十年前不会用word一样。”张建锋说。

  责任编辑:张华

机房360微信公众号订阅
扫一扫,订阅更多数据中心资讯

本文地址:http://www.jifang360.com/news/2022114/n9933150002.html 网友评论: 阅读次数:
版权声明:凡本站原创文章,未经授权,禁止转载,否则追究法律责任。
转载声明:凡注明来源的文章其内容和图片均为网上转载,非商业用途,如有侵权请告知,会删除。
相关评论
正在加载评论列表...
评论表单加载中...
  • 我要分享
推荐图片