如果企业在电信行业工作，或者是一位密切关注行业的观察家，那么5G似乎已经主导了近10年的讨论。看起来是这样，因为这是真的。重要的、有影响力的事情需要时间，但最好的还在后头。即使5G技术成熟，3GPP标准仍在不断发展，标准中的新功能不断转化为产品，更多的频谱正在被使用。5G已经成为一股全球力量，随着它发展到5G高级，并在连接智能边缘融合连接、计算和人工智能(AI)，它的影响力和普及性只会增长。
　　
　　未来会是什么样子?高通最近在其家乡加利福尼亚州圣地亚哥举行的高通5G峰会上检查了零部件和金额。在一系列大师班课程中，公司领导深入研究了全球频谱景观和前景、3GPP Release17带来的新功能以及人工智能在5G中的作用。
　　
　　聚焦5G频谱
　　
　　在谈到频谱时，高通负责监管事务的副总裁Aspasia Paroutsas将其描述为“不可或缺但有限的资源”，运营商必须尽可能高效地利用它。她说，从数据来看，现在的消费者平均每月使用约11gb的数据;到2027年底，这一数字预计将增长到每月41GB。“为了支持所有这些不断增长的需求，我们需要更多的频谱。但与此同时，我们需要找到更有效和创新的方式来分享这一光谱。”
　　
　　她说，一个恰当的例子是，美国运营商、美国联邦通信委员会和其他利益相关方如何合作，共享CBRS波段的访问权限。在这种情况下，有一个三层频谱访问系统(SAS)与环境传感网络(ESN)耦合，可以动态检测现有用户正在使用什么频谱，并根据优先级方案在哪里促进访问。频谱创新的另一个领域是共享mmWave访问。高通提出了一种共享37GHz频段600兆赫频谱的机制，该机制充分利用了毫米波频率的高方向性。另一种有前途的频谱共享机制，新无线无授权(NR-U)，允许5G和Wi-Fi共享对无授权的5GHz和6GHz频段的访问。
　　
　　5G发布17中有什么?
　　
　　高通公司技术标准副总裁Juan Montojo表示，高通是3GPP标准化机构的主要力量，并通过早期研发投资、前沿原型以及在国际机构中的工作，推动了广泛的Release17内容的包含。
　　
　　在6月完成的第17版(用3GPP的说法是“冻结”)上了一节大师课后，Montojo将突出的功能分为两大组:5G系统级增强和将标准扩展到新类型的设备。在系统层面，他呼吁进一步增强MIMO;改进高容量mmWave波段上行链路的新能力;提高功耗;将5G扩展到未经许可的频段;以及部署毫米波射频中继器的新能力，以快速和经济有效地致密高频段网络。
　　
　　在将5G扩展到新领域方面，3GPP已经批准了NRLight(RedCap)，这有效地为中间层用例调整了5G的尺寸，这些用例的设备占地面积更小，需要更低的复杂性、降低功耗、提高网络效率和覆盖率优化。注意，不要将RedCap与NR-iot或eMTC混淆，与NRLight相比，它们的性能更差。
　　
　　其他扩展领域包括使用基于卫星的非地面网络(NTN)，通过增强现有网络将宽带扩展到服务不足的地区，并大规模支持物联网。另一个关键领域是在设备和网络端为扩展现实(XR)建立标准化支持的基础——Montojo说。“就像20年前我们为语音所做的一样。”　　

　　人工智能在未来5G中的作用
　　
　　高通是人工智能领域的领导者，这可以从一系列第一中得到证明——模型量化、设备上学习、联邦学习、视频语义分割、无线人工智能、视频超级分辨率和神经视频压缩——高级技术总监Joseph Soriaga在关于人工智能和5G强大结合的小组讨论中详细说明。
　　
　　他说:“高通真的致力于确保我们能让人工智能无处不在。”他指出，人工智能是该公司基础、平台和应用研究的交汇点。
　　
　　对于5G和AI的结合，工程副总裁季廷芳表示，无线方面的一些问题可以通过基本的系统理解和实际操作来解决。“但与此同时，我们也遇到了一些无线方面的挑战。”这就是人工智能的用武之地。
　　
　　对于工业4.0类型的应用，人工智能有助于优化5G系统，以支持围绕延迟、可靠性和定位的严格KPI。该公司高级技术总监Xiao xiaZhang表示。“当你切断电线时，仍然需要保持所有的KPI。”有了5G和工智能，即使在具有挑战性的室内环境和工业环境中，我们仍然能够满足严格的要求。这只有在人工智能辅助5G的情况下才能实现。”
　　
　　为了将这一愿景从实验室大规模推向现实世界，高通今年早些时候宣布了其SnapdragonX70调制解调器系统，具有集成的5G/AI处理。产品管理总监Frances Chen表示，该组合在特定条件下显著提高了蜂窝边缘的下行链路吞吐量，并使用工智能来改善mmWave波束管理，增强mmWave链路鲁棒性，并提高UE移动性。他说，“我们基本上训练了网络模型来识别人和设备的交互，这样我们就可以精确和快速地重新配置和重定向天线。”
　　
　　编辑：Harris