北京，2022年2月10日——当前生命科学研发中越来越多采用新兴信息化技术，大数据、人工智能、云计算、物联网等技术正在重构生命科学研发信息系统，从而加速生命科学研发。根据2021年5月IDC所做的全球行业AI路径调查，数据分析和人工智能是生命科学研发的优先投资领域; 并且调查结果显示，未来12个月内，生命科学行业在人工智能方面的支出将增长65%。根据2020年IDC所做的一项全球行业上云的调查，已经有超过70%的生命科学行业受访者反映其临床研究分析系统运行在云上，药物安全性监测和研发协作系统在云上运行的比例也接近70%，实验室管理类应用系统则大约60%已经上云。

　　生物信息学系统：大数据和AI技术极大地提升了生物信息分析和数据挖掘的能力，如何将大数据、AI、云计算等新兴技术与生物信息学专业技术有机结合正在成为生命科学研发加速发展的关键。

　　临床试验管理系统：临床试验管理系统的采用率正在快速提升，采用云计算和移动应用技术的临床试验管理系统正在成为主流，其与医院医疗信息系统之间的系统集成需求也日益迫切并开始取得突破。

　　实验室管理系统：集成化的智能实验室系统正在形成，物联网技术在实验室管理中应用越来越深入，促进实验室管理自动化程度越来越高，更好地支持参与研发的各方机构开展协同。

　　上述三类生命科学研发信息系统的厂商在过去十多年中逐步成长起来，当前正在快速发展中。中国生命科学研发信息系统的主要厂商生态如下图所示：

　　上述三类系统的厂商呈现出如下的特征和趋势：

　　生物信息学系统厂商：在生物信息数据规模成倍增长、数据分析算法创新升级、计算算力迅猛提升等多重因素组合推动下，一大批生物信息创新厂商成立并发展起来，提供生物信息分析系统与生物计算专业服务，用于疾病机理发现和新药研发等业务。生物信息组学大数据、数据分析算法与软件以及计算算力整合这三个要素构成了生物信息学系统厂商的核心能力。预计未来发展中，生物信息学系统厂商将与专业大数据技术厂商及专业人工智能技术厂商展开合作并且采用专业云计算算力资源，开发出更加高效的生物信息分析系统。

　　临床试验管理系统厂商：在2000前后跨国的临床试验管理系统厂商开始进入中国市场，中国本土厂商也随之出现并逐步发展。厂商通常从临床试验管理系统(CTMS)开发做起，逐步深入到电子数据采集系统(EDC)进而提供细分的临床试验病历报告表(eCRF)、临床试验患者报告结局系统(ePRO)等系统。临床试验管理系统发展中的一个有利的因素是中国医院信息化已经获得长足发展，为临床试验数据获取提供了有利条件，临床试验管理系统与医院电子病历系统集成将是一个重要发展趋势。预计未来发展中，那些能够提供专业性临床试验管理系统、符合本土化临床试验流程需求、满足行业标准且具有良好集成性的系统将会获得竞争优势。

　　实验室管理系统厂商：生命科学实验室管理系统主要包括实验室管理信息系统(LMIS)、实验室执行系统(LES)和电子实验室笔记本(ELN)等系统，厂商基本上分为两类，一类是实验室仪器设备厂商，另一类是专门的实验室管理系统开发商。未来发展中，那些能够通过采用物联网等技术来提供自动化管理功能以及能够提供更强的集成功能的厂商，将会获得更大的发展机会。

　　IDC中国高级研究经理肖宏亮表示：“生命科学研发在新兴信息化技术的加持作用下，正在呈现出蓬勃发展的势头，大数据、人工智能和云计算、物联网等新兴技术正在重构生命科学研发信息系统。建议生命科学研发信息系统厂商积极采用新兴信息化技术，与专业的信息化技术企业展开合作，创新生命科学研发技术服务模式，从而在快速成长的生命科学产业中争得一席之地。”

　　责任编辑：张华