4月8日，国网银川供电公司计量中心工作人员利用客户用电行为异常监测系统对用电电量与负荷数据异常的疑似窃电客户进行研判派单处理。该公司基于物联网云计算技术，构建智能反窃电管理体系，实现从要素驱动向创新驱动转变，以动力变革促进质量与效率变革，推动反窃查违业务转型升级。

　　客户用电行为异常监测系统

　　为充分发挥物联云计算大数据分析“稳、准、快”的特性，国网银川供电公司根据用电环境实际情况，基于用电信息采集系统客户侧采集及计量装置，提取系统间7大类54类分项客户用能基础数据，形成高精度化的疑似窃电客户群体数据库。通过分析窃电客户侧电压电流特性，该公司综合零火线电流异常、电压缺失、开盖事件等数据进行窃电行为综合评价，制定了居民、低压一般工商业等8类客户窃电研判规则，构建事件研判结果异常、智能表运行误差等7类反窃电预警模型。根据不同单位、不同客户类型、不同用电特性，通过对以上预警模型进行组合分析，实现对疑似窃电客户的全量在线监测、智能分析与精准定位。

　　数据显示，自2021年起该公司总计查处违约窃电行为、客户用电异常及故障处理总计1365起，追回窃电及违约用电等约2100余万度，累计挽回电量损失合计1550余万元。在24小时内即可发现异常，实现主动上门服务，将平均处理时长压减了48小时，直接降低人财物成本总计200余万元，相关成果获国网宁夏电力科技成果三等奖。

　　国网银川供电公司相关负责人表示，通过窃电在线监测平台实现对疑似窃电、违约用电客户的分析定位与监测，可以及时发现窃电客户用电异常，并建立全闭环管理机制，工单下发流转、现场勘察、审核处理、归档上报等环节，做到定位精准、响应及时、归档有效，体现了实时高效、准确可靠、闭环管理一站式的平台优势。

　　责任编辑：张华