这款以零售行业为中心的产品旨在帮助企业客户统一他们的数据并获得有价值的客户、产品、供应商和位置洞察。
　　
　　企业数据管理供应商Informatica为零售客户发布了其智能数据管理云(IDMC)的首个行业特定版本。
　　
　　该数据管理平台称为零售智能数据管理云，可定制Informatica的机器学习驱动工具套件，以帮助零售客户编目、摄取、集成和准备数据，以用于分析和人工智能驱动的应用程序。
　　
　　定制以增强零售数据和分析
　　
　　IDMCforRetail建立在Informatica与现有零售和消费品客户（如Kroger、TheHershey Company、Unilever和DiscountTire）合作的经验的基础上。
　　
　　“我们为零售业建立了行业特定的工作流程、连接器、扩展和数据模型，以帮助这些组织推动更好的客户体验、发布他们的产品目录、推动电子商务计划、推动全渠道体验并帮助他们管理他们的供应链。Informatica首席产品官JiteshGhai表示：
　　
　　Informatica专注于帮助客户整合来自各种销售点、支付处理、库存和其他业务应用程序的数据，无论这些系统是自产的还是由Oracle、GS1、Salesforce、Magento等提供。
　　
　　“其他功能包括开箱即用的零售加速器，可显着缩短价值实现时间，包括连接到GDSN数据池、Adobe Experience Manager等商务平台和Coupa等采购网络，同时保持隐私和安全数据集，”Ghai说。
　　
　　Constellation Research首席分析师Doug Heschen表示，连接到这些分散且孤立的数据源并以注重隐私的方式收集数据正成为零售组织越来越重要的任务。
　　
　　更多开箱即用的数据工具
　　
　　IDMCforRetail还提供用于客户数据管理的开箱即用数据模型、扩展数据模型以支持产品、供应商和位置数据以及丰富客户忠诚度和奖励计划的能力。该产品还带有预建的仪表板，允许企业搜索、查看和管理客户信息，以及他们的交易和交互数据。
　　
　　该产品还提供由其专有的CLAIREAI引擎提供支持的自动化产品分类、联合、供应商、产品和客户入职界面。
　　
　　“CLAIRE可以做的众多例子之一就是帮助实时预测库存需求并优化交付路线，”Ghai说。“人工智能引擎连接到数据源，对其进行理解、解释和清理，以建立一个可信、权威、单一的事实来源，并通过我们的人工智能驱动的数据市场将其民主化以用于数据科学计划。”
　　
　　Constellation的Heschen表示，能够将这些特定于零售的功能下架“显然会节省时间并加快实现价值的时间”。
　　
　　编辑：Harris