摘要:边缘计算是IT领域最重要的趋势之一。根据调研机构IDC公司的预测,到2023年,超过一半的企业IT基础设施将位于边缘。到2025年,75%的企业生成数据将在传统数据中心或云平台之外创建和处理。 |
然而,尽管发生了这种重大转变,但许多IT和业务领导者仍处于定义边缘如何补充其整体云战略的早期阶段。根据HPE公司的独家研究,许多企业才刚刚开始通过试点项目和概念验证意识到边缘计算设施计划的潜力。
为了帮助企业在边缘计算之旅中前进,本文定义了四个需要牢记的重要因素。
因素一:云计算和边缘计算是互补的
关于边缘计算的常见误解之一是它将以某种方式取代云计算。实际上,云计算和边缘计算应该齐头并进。智能策略假设分散的边缘计算设施和集中的云平台之间实现同步。借助云计算,无论是公共云、混合云还是私有云,都有一个平台来集中所有数据并在整个企业中随时随地利用它。
边缘计算使企业能够以速度和洞察力最大化数据的价值。借助边缘计算,可以将数据发送到云平台并快速检索它,或者更好的是,可以在创建数据的地方利用它。这为从实时分析、物联网(IoT)设备和快速决策中获得优势的应用程序和用例产生了增量价值。企业可以使用实时数据在现场做出对时间敏感的决策,可以最大限度地降低传输原始数据的成本,并启用无法将数据发送到现场以外的应用程序和用例,因为安全性、合规性或其他原因。
因素2:许多创新用例源自物联网融合和集成
虽然边缘计算用例多种多样,但其优势始终集中在创造运营效率和速度上,从而推动新的变革性商业模式以实现竞争差异化。此类用例包括监控和阈值警报;预测性维护和机器对机器自动化;远程学习和培训;以及院内和家庭健康监测。根据GrandViewResearch公司的预测,可能性是无限的,从2021年到2028年,预计复合年增长率为38.4%,从而推动了对边缘计算技术的需求。
HPE客户的实际用例示例包括:
•增强迪士尼乐园的沉浸式体验。迪士尼乐园工程和技术分析总监MichaelTschanz说:“对于边缘计算,经常会讨论是否应该在云中做更多的事情,还是在内部部署做更多的事情。人们逐渐明白,这不仅仅是做一个或另一个事情,而这是一种混合的做事方式。它正在管理哪种应用程序或解决方案效果最好。”
•实现IT现代化以推动KEMETElectronics的数字化转型和物联网创新。KEMET的IT和高级副总裁兼首席信息官ChrisHall说:“我们实现的很多事情都归功于基于云计算和支持像这样的边缘计算到云计算环境的网络基础设施。迄今为止,影响业务的最大项目之一是我们在物联网方面所做的工作。未来几年,它将每年节省大量成本。我们实施的项目在存在的第一年就已经为基础技术支付了费用,其余的只是在可预见的未来节省潜力。”
•在Texmark通过工业物联网进行创新。Texmark公司运营副总裁Linda Salinas说:“我们正在建设一个未来的炼油厂,它梳理数据并揭示整个工厂是如何相互关联的。它变得像一个活生生的、会呼吸的有机植物,知道它应该如何运作;如果任何一部分出了问题,它就会发出干预的信号。”
因素3:边缘计算创新需要有凝聚力的数据策略才能扩展
成功的边缘战略始于管理数据和基础设施的统一计划。数据中心外产生的海量数据是加速边缘计算需求的关键因素。并非所有数据都可以或应该被存储和转发。如果没有全面的数据策略,企业将面临数据捕获将迅速超过其推动业务洞察力的能力的风险。
一个重要因素是利用可以从创建到删除的整体管理数据的解决方案。这意味着使用自动化和以数据为中心的策略来消除孤岛并统一整个数据生命周期中的工作流,无论数据驻留在何处——从数据中心到边缘计算再到云平台。
因素4:网络是成功边缘战略的核心
减少延迟和提高弹性的需求一直是边缘计算兴起的一个重要因素。现在,随着物联网的发展和更多的边缘IT基础设施的转变,网络的作用变得更加重要,重点是有线和无线网络以及速度、容量、带宽、吞吐量、弹性和减少延迟。
更多支持边缘的应用程序和用例将需要实时处理和分析数据,以解决性能问题并限制与带宽相关的成本。随着越来越多的应用程序利用机器学习和人工智能来向边缘传递价值和从边缘传递价值,未来对网络性能和带宽的关注将变得更加明显。
边缘计算的未来发展
成功的边缘计算需要经过深思熟虑的架构和实施规划,由于边缘的分散性质,这变得更加复杂。由于众多站点收集和分析数据以及决策的即时性,因此很难创建一刀切的模型。
与值得信赖的合作伙伴合作是在边缘之旅的任何地方获得竞争优势的最可靠方法之一。
编辑:Harris