摘要：随着网络环境的迅速变化，数据中心行业正盯着边缘计算不可避免的崛起。最近人们听到了有关这种数据处理方法的问题：“为什么选择边缘计算？为什么是现在？”

随着网络环境的迅速变化，数据中心行业正盯着边缘计算不可避免的崛起。最近人们听到了有关这种数据处理方法的问题：“为什么选择边缘计算？为什么是现在？”
　　
　　答案始于5G、Wi-Fi6/6E和CBRS等无线技术的进步。这些低延迟无线技术允许更多数据、更快的速度以及更多的用户和设备。
　　
　　多亏了这些无线创新，企业、城市、学校和医疗保健机构终于能够利用您耳熟能详的许多其他技术——从人工智能到虚拟现实。
　　
　　在5G和Wi-Fi正在支持自动驾驶班车服务。而为了使飞机安全运行，必须实时获取、分析和响应数据，没有延迟。
　　
　　企业开始采用先进的无线技术，以便部署这些突破性技术并利用它们获得竞争优势、增加收入并提高客户参与度。然而，要做到这一点，负责捕获数据的物联网传感器和设备需要连接到网络。
　　
　　尽管“物联网”一词于1999年首次使用，但第一台联网设备是在1982年部署的（卡内基梅隆大学的一台可乐机可以报告其内容，因此连接到本地网络的用户可以查明是否有任何机器中的饮料）。
　　
　　根据IoTAnalytics的数据，在安装第一台物联网设备40年后的现在，全球目前有近123亿台联网设备在使用。
　　
　　在幕后，这意味着有更多的数据被反馈到集中式数据中心。物联网设备越多，数据就越多。更多数据。从厕所到交通信号灯，这些设备在通过网络发送和接收数据时占用了带宽。而且这种数据传输需要在没有延迟或缓冲的情况下立即发生。换句话说：我们需要速度。
　　
　　如果成千上万的物联网设备将数据反馈到集中式数据中心，那么这些数据可能会无缘无故地传输很长的距离——这可能会导致瓶颈和性能问题。
　　
　　这就是边缘数据中心发挥作用的地方：支持靠近数据源的边缘计算。由于光速无法改变（光纤连接使用光脉冲传输数据），边缘计算提供了一种实现更快响应时间的方法。
　　
　　边缘数据中心不会取代集中式数据中心，后者负责批量分析、大数据、数据仓库和灾难恢复等工作。它们也不会取代区域数据中心（这些数据中心往往更小，而且建在人口稠密的地区）。相反，它们位于物联网设备和云或集中式数据中心之间。
　　
　　边缘数据中心更贴近用户处理实时数据处理、分析和行动，使与智能设备的低延迟通信成为可能。
　　
　　编辑：Harris
　　
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