一句话总结工业4.0与云计算之间关系的纽带，就是数据。工业4.0被称之为智能制造的关键即在于其是数据驱动下的制造业，工业4.0是一个社会变革维度的概念，将整个生产过程将以数据为维度进行重新划分，大数据和云计算技术对制造业的影响越来越重。

　　让我们回顾一下四次工业革命与未来发展：

　　第一次工业革命，始于1784年，以瓦特发明蒸汽机为标志

　　第二次工业革命，始于1870年，以电力的投入使用为标志

　　第三次工业革命，始于1969年，以美国硅谷第一台可编程计算机的诞生为标志

　　第四次工业革命，始于2013年，预计历时30~50年，以德国汉诺威基于信息物理融合系统(CPS)的智能制造诞生为标志

　　工业4.0有两大目标，一是智能制造，一是智能工厂。其中，智能制造的具体指标包括：

　　产品智能化：产品具备动态存储、感知和通信能力

　　装备智能化：具有感知、分析 、推理、决策、执行、自主学习、自主维护、自组织和自适应功能的智能生产系统，具有网络化、协同化的生产设施

　　生产方式智能化：用户需求驱动生产，新业态、新模式包括个性化定制、极少量生产、服务型制造和云制造

　　管理智能化：提供及时、完整、准确的企业数据

　　服务智能化：形成线上与线下并行的O2O服务

　　云计算会给制造企业的IT应用带来的变革主要体现在制造业信息化应用的方方面面：

　　在研发信息化领域：由基于工作站或PC平台的产品研发向桌面云平台的转变;由区域研发向远程异地协同研发转变。

　　在管理信息化领域：由单机应用模式向在线应用模式转变;由自主部署信息化系统向租赁软硬件信息化系统转变。

　　在IT架构领域：由逻辑架构向虚拟架构转变;由低效的IT系统向高效的IT系统转变;由固化的资源利用向按需分配资源方向转变。

　　制造业在转型过程中面临的重要问题就是基础设施的云化，只有上云之后，才能够更好地对制造生产过程中的全环节数据进行统筹和计算。

　　制造业要想升级为“智能制造”，对于生产过程中及消费数据的统计和分析必不可少。

　　责任编辑：张华