| 摘要：自动化技术如今渗透到大多数其他当代IT趋势中。云计算和云原生？这谈论的是自动化。安全性和DevSecOps？同样也在谈论自动化。人才和文化？还是在谈论自动化。 |
自动化技术如今渗透到大多数其他当代IT趋势中。云计算和云原生？这谈论的是自动化。安全性和DevSecOps？同样也在谈论自动化。人才和文化？还是在谈论自动化。
IT既处于自身的自动化转型之中，又是企业范围自动化战略不可或缺的催化剂。实际上，很难夸大自动化在当今各种企业和行业中所起的作用。
自动化的影响范围超出了任何单一行业、业务职能、工作角色或技术。以下深入研究反映自动化巨大影响的11个统计数据。
11个关于自动化状态的统计数据
•60%：与自动化相关的对工作保障的担忧是非常真实的。在普华永道公司对全球32,500名员工进行的一项调查中，每10名受访者中约有6人(61%)表示他们担心自动化正在使未来的许多工作面临替代风险。
•X=Y：在这里，X=Y，其中X代表“人类在当前工作上花费的时间”，Y代表“机器花费在当前任务上的时间”。根据世界经济论坛的数据，到2025年，这些数字将大致相等。如今，人们在同样的任务上花费的时间仍然比机器多。
普华永道公司在未来就业的报告指出，这种平衡不会均匀分布，然而，需要批判性思维和解决问题的工作仍将有利于人类：“算法和机器将主要专注于信息和数据处理的任务和检索、管理任务以及传统体力劳动的某些方面。人类应该保持比较优势的任务包括管理、建议、决策、推理、沟通和互动。”
•9700万与8500万：根据世界经济论坛发布的一份调查报告，由于工作分工的转变，8500万个工作岗位将被取代，其中更多的工作将转移到机器上。该报告还预测，由于同样向自动化的转变，将创造大约9700万个新的工作岗位。
•77%：再培训和技能提升等术语可能听起来很流行，但它们所代表的实践是严肃的：许多这些新角色所需的能力如今可能不存在。普华永道公司的调查发现，大多数人愿意学习，然后是77%的受访者表示他们准备好学习新技能或完全重新培训，40%的受访者表示在新冠疫情期间成功提高了他们的数字技能。
•1/4：虽然机器学习（ML）和其他形式的人工智能（AI）支持了大量的IT自动化讨论，但对于这一大类别而言，它仍处于相对早期的阶段。在O'Reilly公司的《2021年企业人工智能应用》报告中，大约四分之一的受访者表示其人工智能计划是“成熟”的，在这种情况下定义为在生产中使用可产生收入的人工智能。与O'Reilly公司的2020年调查报告相比，这一比例基本保持不变。O'Reilly公司收到的回复数量是相同数量的三倍，该公司将其归因于对人工智能的整体兴趣日益浓厚。
•35%：这是O'Reilly调查报告中积极评估人工智能的组织的百分比，这意味着他们正在进行试验或概念验证。另有26%的人表示他们正在考虑采用人工智能，但尚未开始。只有13%的受访者表示他们现在没有使用人工智能，并且在可预见的未来也不考虑这样做。
•1：企业面临的第一大挑战是招聘：在人工智能、机器学习和数据科学方面没有足够的人才。人们可能认为以前听说过这句话，但人工智能技能的缺乏仅在2021年占据了榜首位置，取代了企业文化的挑战，而企业文化下降到第四位，表明人们开始习惯采用自动化的想法。
“有关人才短缺的预测已经有好几年的时间，而现在终于看到了。”报告作者、O'Reilly公司内容策略副总裁MikeLoukides写道。
•58%：新冠疫情似乎加速了自动化计划，而不是放慢了速度。德勤公司进行的2020年全球高管调查发现，与上一年相比，正在进行的智能自动化计划增加了58%。
•73%：在德勤公司2020年的调查中，近四分之三的企业高管(73%)表示他们制定了智能自动化计划。
智能自动化是什么？智能自动化的定义各不相同，但该术语通常是指技术的组合，包括但不限于机器人流程自动化(RPA)、低代码或无代码工具以及人工智能技术。“智能”部分通常反映了像机器人流程自动化（RPA）这样的技术不能像机器学习算法那样自行学习。
•88%：IT自动化不仅仅是关于人工智能和机器学习——它还包括自动化在现代环境中扮演的广泛、不断扩展的角色。将基础设施视为代码、配置管理、安全自动化、容器编排等。正是出于这个原因，Kubernetes现在是日常IT术语。在RedHat公司发布的的2021年Kubernetes安全状况报告中，88%的受访IT专业人员表示他们所在的组织正在使用Kubernetes，其中74%的人在生产中使用它。
74%：Kubernetes安全状况报告还发现，近四分之三(74%)的受访者表示采用了DevSecOps。25%的组织表示，他们的DevSecOps实施处于高级阶段，可以在软件管道中集成和自动化安全性。
编辑：Harris
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