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人脑与计算机的结合:一种新型人工智能

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2022/7/12 7:02:43

摘要:为什么人们即将创造一种技术,将计算机与人类神经系统结合成一个单一的复合体?人与电子机器连接后会发生怎样的变化?计算机系统能否处理来自数十亿活神经元的海量数据?本文将尝试回答这些问题。

为什么人们即将创造一种技术,将计算机与人类神经系统结合成一个单一的复合体?人与电子机器连接后会发生怎样的变化?计算机系统能否处理来自数十亿活神经元的海量数据?本文将尝试回答这些问题。
  
  在之前的文章《个人人工智能:一项将改变我们世界的新技术》中,谈到了一种新型人工智能将成为生物电子混合体,其中一个活生生的人脑和一台计算机将协同工作。于是,一种新型的人工智能将诞生——个体人工智能。
  
  通过结合根本不同的组件(活的人脑和电子系统),将看到涌现效应如何发挥作用(单独组合元素不固有的新属性的诞生)。
  
  作为生物电子混合体的个体人工智能将比生物大脑和任何计算机系统都具有根本优势。还谈到了一种新型脑机接口的一些技术特点。
  
  上一篇文章提出了几个道德问题,甚至对人们的未来感到担忧。以下尝试回答其中的一些问题。所有人会发生什么?人们最终会成为谁?
  
  人们自己会改变很多。作为一名医生和科学家,知道科学的发展和新技术的诞生不能因为道德或精神哲学的原因而停止或延迟。一个拥有个人人工智能的人不会变得更邪恶或更善良——他会变得更强大。我这样说是因为明白人类力量的主要来源不是肌肉,而是头脑。
  
  但主要的问题是,拥有个人人工智能的人会比普通人强多少。显然,现代世界几乎没有人了解它的含义,也没有意识到即将发生的动荡的规模。
  
  如果你仔细观察人类的本质,就会发现人们生物物种之间的主要区别在于改变物质对象和周围环境的能力。
  
  人类创造的一切(房子、机械、衣服)都是智力努力的产物,是人们头脑工作的直接结果,每次发明新的东西,都会给我们带来一点改变。
  
  事实是,发明改变了人们……
  
  看看你周围。人们都花很多时间在电脑、智能手机和各种电子设备上。人们已经习惯于与创造的技术设备保持不断的联系,而这种接触是最近才开始的。确实在眼前发生了变化,而人们的大脑将在某个时候与电子系统完全集成这一事实是不可避免的,这将成为一种新型人工智能的开端:由计算机和人脑组成的人工智能。
  
  环顾四周,就会看到数百万人的注意力都集中在智能手机或笔记本电脑的屏幕上。所有这些都证明了我们与电子知识系统的联系是不可避免的。
  
  你认为个人人工智能是一个不寻常的想法吗?
  
  事实上,在过去的65年里,我们一直在尽一切可能让这个概念尽快成为现实!
  
  让我们一起回忆它是怎样的
  
  人工智能的概念出现在1956年达特茅斯学院的人工智能会议“达特茅斯研讨会”之后。
  
  最初的想法是创建一种能够取代人类计算器的机制。在这个概念的框架内,它应该创建一台能够使用人工技术神经网络模拟神经连接多样性的机器。
  
  上世纪80年代末期,信息处理不再是建立死板的计算机制,而是成为主要目标。新系统之间的主要区别在于使用了灵活的算法。
  
  21世纪初,基于计算能力的增长,出现了另一个新的思想,我们现在称之为机器学习。新算法不仅保留了以前的灵活性,而且能够移动极限参数,改变可能答案的范围。
  
  很快,由于使用了高性能计算系统,使用庞大的数据库和多层技术神经网络使机器学习和积累经验成为可能。
  
  这种资源密集型过程被称为深度学习。这种相对较新的技术的一个很好的例子是谷歌的即时翻译系统。谷歌的新模型并没有解开和澄清自然语言结构中的逻辑联系,而是对原始语言的现成版本进行了简单的比较分析。
  
  新方法的工作原理是黑匣子,同时其准确性和效率令人印象深刻。
  
  DeepMind在创建用于玩围棋游戏的人工智能时使用了类似的技术。该系统(深度强化学习)一次使用两个深度神经网络(一个分析位置,第二个分析过去游戏协议中使用的策略)。
  
  请注意,随着每一个新阶段,我们离创造替代我们的想法——技术人工智能的想法越来越远。相反,我们正在尝试构建一个智能工具来帮助我们解决特定问题。
  
  近几十年的历史表明,人们真正需要的不是竞争对手,而是一种工具——一种让人们能够解决各种问题的新机制!
  
  新的脑机接口将成为这样的工具,这将使大脑能够将计算机变成神经系统的一个组成部分。
  
  在功能上,个人人工智能可以比作一组深度学习程序,我们的大脑将在没有第三方程序员参与的情况下自行创建和开发。这要归功于脑机接口。
  
  计算机系统能否处理来自数十亿活神经元的海量数据?
  
  人脑包含大约860亿个神经元,但人们只对一小部分感兴趣,大约160亿个在大脑皮层。尽管从技术上讲,单个人工智能的接口将能够跟踪单个神经元的反应,但实际上并不需要这种离散性。使用具有数千个神经元的神经组可以在信号的形成和解释方面提供非常可接受的清晰度。
  
  脑机接口扫描仪是输入数据量的网关和调节器
  
  界面中最重要的元素是扫描仪,它从注入脑组织的分子信标(二进制标记对象)中读取信息。扫描仪的主要部分是一个密集的传感器元件网络,基于经过特殊改进和绝缘良好的多层碳纳米管。在测试版中,这部分可以位于表皮表面。在工作版本中,碳纳米管网络将在皮肤的内层(成纤维细胞层)中工作。
  
  安装扫描仪的过程将类似于应用纹身的过程,尽管在侵入性(损伤)程度方面应该更容易,因为免疫系统的细胞(巨噬细胞)将无法扫描仪材料的颗粒。
  
  重要的是要了解,来自大脑神经元的数据流的力量不仅取决于信标分子的分布和活动,还取决于信号固定点的数量和扫描仪上的采样率。为了正确操作,扫描仪必须以至少250Hz的频率更新,但在关键时刻(例如,在实战中),由于扫描仪带宽变窄,频率可能会增加。此外,系统架构提出了更改这些参数的可能性,不仅可以减少或增加传入数据的流量,还可以对抗失真伪影。
  
  因此,通过改变扫描仪的灵敏度或刷新率,数据量将始终与系统的能力完全匹配。
  
  编辑:Harris

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