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大数据产业规模达1.3万亿 数据安全重要性越发凸显

来源:中国经营报 作者:曲忠芳 李正豪 更新时间:2023/1/11 8:14:09

摘要:第五届数据资产管理大会、第二届数据安全治理峰会是由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办,会议期间产出了一系列成果,围绕大数据领域涌现的新技术、新模式、新业态,聚焦数据基础设施、数据管理、数据应用、数据流通和数据安全五个核心环节,进行了深入的调研分析与洞察总结,通过产业协同创新助推我国数字经济的高质量发展。

“未来企业的竞争是数据的竞争,是数据资产管理和数据资产价值释放意义上的竞争。”在近日连续举办的第五届数据资产管理大会、第二届数据安全治理峰会期间,中国信息通信研究院云计算大数据研究所副所长魏凯向《中国经营报》等媒体记者如是表示。魏凯指出,数据资产管理可以分解为两个阶段,第一是数据资源化,即如何从原始数据转化为对后续利用有价值的资源,第二是当前新的历史阶段——数据资产化,即让数据资源变成资产,实现数据资产的社会流通,并释放全局优化的价值。

本报记者了解到,第五届数据资产管理大会、第二届数据安全治理峰会是由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办,会议期间产出了包括《大数据白皮书(2022年)》《数据资产管理实践白皮书(6.0版)》《数据安全治理实践指南(2.0)》《数据安全产品与服务图谱2.0》等在内的一系列成果,围绕大数据领域涌现的新技术、新模式、新业态,聚焦数据基础设施、数据管理、数据应用、数据流通和数据安全五个核心环节,进行了深入的调研分析与洞察总结,通过产业协同创新助推我国数字经济的高质量发展。

其中,《大数据白皮书(2022年)》显示,我国大数据产业呈现良好发展态势,主要表现在:一是产业规模高速增长,2021年增加到1.3万亿元,复合增长率超过30%;二是创新能力不断增强,2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%,大数据相关专利受理总数占全球超50%,均位居第一;三是生态体系持续优化,2021年我国大数据市场主体总量超18万家,形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局;四是市场前景广受认可,2021年大数据相关企业获投总金额超过800亿元,创下历史新高。

产业日趋成熟 细化为五个核心领域

在过去的一年里,我国在政策、人才、资金等方面持续加码,为大数据后续发展注入强劲动力。如党的二十大报告明确指出,要加快发展数字经济,加快建设数字中国。数据作为推进数字化转型发展的核心要素,是构建国家竞争新优势的战略选择。数据安全则是建设安全高效的数据要素市场,激发企业创新活力的关键保障。一系列政策及支持文件的出台,对我国大数据产业、数字技术、数据要素市场、数据安全等方面进行了重点部署。与此同时,过半“双一流”高校设立了大数据相关的专业,多个省份开展人才培育专项行动,人才供给能力增强。此外,多个省市还通过设立专项资金或采取税收优惠政策等方式,对大数据企业、应用进行定向扶持和培育。

中国信息通信研究院云计算大数据研究所所长何宝宏在解读《大数据白皮书(2022年)》时指出:“经过多年技术和产业的发展,大数据内部逐渐细化,形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。”从不同领域担纲的“角色”及彼此之间的联系来看,数据源通过数据存储与计算实现压缩存储和初步加工,通过数据管理提升质量,通过数据流通进行资源配置,通过数据应用直接释放价值,而数据安全则保障数据全生命周期的安全,防止数据泄露和丢失。

何宝宏表示,大数据产业渐趋成熟,五大核心领域呈现不同的发展现状,在数据要素大战略的新形势下,发展方向均进一步明确。一是数据存储与计算领域聚焦通过精细化运营和技术优化实现“降本提质”;二是数据管理借助政策红利实现广泛普及与落地;三是数据流通通过建设基础制度、创新流通技术,构建全社会范围数据规范化流通;四是数据应用领域通过变革业务模式、优化技术手段,建设数据文化,促进数据能力与全域业务深度融合;五是数据安全利用智能化、自动化的工具,构建体系化、场景化的治理能力,最终将安全治理能力嵌入业务中。

数据安全重要性凸显 仍面临挑战

在大数据五大核心领域中,数据安全的重要性越发凸显。2022年12月19日,中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度,更好发挥数据要素作用的意见》明确提出,完善治理体系,保障安全发展,要求把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程。

《大数据白皮书(2022年)》显示,自2021年以来,我国数据安全体系建设进程明显提速,驱动力主要来源于政策与技术两个方面,数据安全法律政策逐步细化,政策环境不断完善,为企业数据安全建设提供政策引领,而在技术层面,数据安全技术产品蓬勃发展,数据安全培训、数据安全评估等方面需求开始爆发式增长。

魏凯在解读《数据资产管理实践白皮书(6.0版)》时表示,在数据资产化阶段,主要任务是数据资产的运营管理,以运营导向管理数据资产。企业数据安全治理,要“摆正目标”。第一,要满足合规要求,履行数据安全的相关责任和义务,为业务的稳定运行和企业规范发展筑牢根基。第二,管理数据安全的风险,是企业数字化转型的必由之路,是一个内生的需求。第三,促进数据开发利用,数字经济的发展离不开数据开发利用,数据开发要遵循数据安全保护的原则,数据安全治理要以促进数据开发利用为核心目标,确保数据安全与业务发展双向共促。

目前,数据是资产已成为行业的共识,数据资产管理理论框架渐趋成熟,越来越多的企业开展数据资产管理工作,推动企业数字化转型。魏凯指出,对市场参与者而言,数据资产管理仍然面临诸多困难与挑战。比如,尽管很多头部企业非常重视,但大部分企业数据资产管理内驱动力不是特别足。许多企业数据管理与业务发展“两张皮”的现象普遍存在,存在割裂的现象;数据质量提升难以达到业务预期,这也制约了数据价值进一步发挥,由此来看,数据的质量管理是数据资产管理非常核心的目标。与此同时,数据资产持续运营不是特别顺畅,成为影响数据资产充分释放要素价值的一个瓶颈,数据资产价值度量还存在一些理论和实践的挑战。除此之外,数据安全风险持续加大,随着数据价值日益提高,带来的风险越来越大,包括黑客攻击、勒索等,都给数据安全工作带来了越来越大的挑战。

基于此,中国信息通信研究院在《数据安全治理实践指南(2.0)》中提出一个总体框架,建议各个组织应该围绕数据安全战略、数据生命周期、基础安全有效开展数据安全治理工作。其中,数据安全战略是顶层设计,数据生命周期是从数据的重要环节作为切入点,设置相关的数据安全管控点和管理流程,而基础安全是数据安全通用的能力要求,能够实现建设资源的有效整合。

责任编辑:Cherry

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