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全国政协委员、上海移动总经理陈力:强化公共数据统筹管理 推进公共数据开放共享

来源:新浪科技 作者: 更新时间:2023/3/21 13:47:35

摘要:为进一步高质量推动公共数据资源的开发利用,让公众真正共享数据红利,全国政协委员,中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理陈力建议,强化公共数据统筹管理,推进公共数据开放共享。

公共数据作为数据资源的重要组成部分,关乎国民经济发展的各个方面,蕴藏着巨大的经济价值和社会价值。国务院印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》提出,建立健全数据治理制度和标准体系,加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用,促进数据依法有序流动,充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

目前,我国已开始全面部署和推行公共数据开放制度,并提出加快推进要素市场化配置改革、建设全国统一大市场。全国政协委员,中国移动党组书记、董事长杨杰表示,技术、数据成为新型生产要素,正快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务等领域,大幅提升全要素生产率。为进一步高质量推动公共数据资源的开发利用,让公众真正共享数据红利,全国政协委员,中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理陈力建议,强化公共数据统筹管理,推进公共数据开放共享。

把握数字化、网络化、智能化趋势

加速数字经济和实体经济深度融合

党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。陈力表示,上海移动勇担本地数字经济发展重任,引领智能化综合信息基础设施建设发展,以“连接+算力+能力”的新型信息服务体系积极赋能生产方式、生活方式、社会治理方式数智化转型,助推高质量可持续发展。

在升级完善信息基础设施方面,上海移动领跑本地“双千兆”网络建设,助力上海获得行政服务中心场所网络质量卓越城市奖。在算力方面,强化算网一体,持续夯实算力网络基础,目前中国移动长三角(上海)临港数据中心一期项目已投产4年,二期工程全部建成后可提供约3万个机架,计算和存储能力超过2100万vCPU及3900PB。

在进一步激活数据要素潜能方面,陈力介绍,上海移动不断助力增强经济发展新动能。位于嘉定的上海移动“智算中心”是“双智试点”(智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点)项目中的基础资源平台,投产后将为汽车研发企业、交通出行服务、运输企业及车城网平台提供基础算力资源。

让数据多跑路,让群众少跑腿。近年来,上海持续推进“两张网”建设,不断提高城市治理现代化水平。陈力表示,上海移动发挥大型国有企业的雄厚实力,全力支持上海市“两张网”建设,助力城市沿着数字化大方向不断探索前进。在“一网通办”方面,上海移动已参与1市7区电子政务云平台建设项目。其中,市政务平台承载了市民云随申办APP、微信小程序、支付宝小程序三大入口,支撑超1300个应用项目上云。在“一网统管”方面,上海移动成功落地青浦区幸福云项目,辐射青浦全区11个街镇约330个村居委。“后续,上海移动将积极与各区对接‘一网统管’建设需求,助力城区实现跨部门、跨层级、跨领域的统一调度、融合指挥,让城区治理更智慧、更精细。”陈力说。

高质量推动公共数据开发利用

助力数字经济蓬勃发展

目前,我国已经有多个省区市出台了“数字经济促进条例”,为区域内数字开发共享提供指引,全国范围内正加速形成适用于激发数据红利的制度环境。陈力认为,高质量推动公共数据资源的开发利用,需要加大力度破除制约公共数据价值释放的痛点和堵点,充分调动政府、企业、社会等各方面的积极性和能动性,进一步平衡好“释放数据价值、保障数据安全、共享数据红利、弥合数字鸿沟”等多重目标,在合法合规的框架下促进公共数据资源的有序化共享开放和规范化利用。

为此,陈力建议:一是加强公共数据管理组织构建,并将整体运营目标及责任落实到各具体部门。在地方层面设置省级公共数据主管部门,建立与省直机构、市县(区)之间的管理协同机制,并推动建立数据联管联治机制。二是健全公共数据管理基础制度,形成国家标准保基础、行业标准强支撑、团标企标促发展的治理框架。如健全公共数据资源目录和清单管理制度、借鉴权威机构的数据开放指标等,并探索建立基于社会需求的开放数据质量评估模型。三是完善公共数据第三方授权运营,选择具有足够维护数据安全能力的社会第三方参与,支持国有企业积极参与公共数据的授权运营与安全管理,发挥国有企业在数字经济中的“稳定器”作用。

在创新公共数据管理模式方面,陈力建议积极探索利用安全多方计算、区块链等新技术,实现公共数据与社会数据深度融合应用;在社会民生重点行业开展公共数据授权运营试点过程中,总结经验并形成可复制推广方案。在优化公共数据开放平台功能方面,陈力建议完善现有公共数据平台的备案,制定统一的公共数据开放平台管理制度,满足社会公众多样化的搜索功能。

此外,陈力还建议加强公共数据安全运营管理,制定公共数据目录、采取分级分类管理和差异化开放等策略,特别是针对重要数据、核心数据,要尽快明确相关判定、识别、存储、更新等规定,在保证数据质量的同时对数据安全风险进行风险监测和安全防护。

责任编辑:Cherry

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