摘要：作为数字经济的核心生产力，算力可谓备受关注。推动数据中心高质量建设，以扩大算力规模，提高算力利用效率是重要手段。同时，如何利用端侧智能算力也被逐步提上日程。端侧算力无需额外部署，且终端品类多、规模大，量级还在快速扩大，这使得端侧算力逐年提升，其中，手机算力是主体，其规模已极为庞大。

  作为数字经济的核心生产力，算力可谓备受关注。推动数据中心高质量建设，以扩大算力规模，提高算力利用效率是重要手段。同时，如何利用端侧智能算力也被逐步提上日程。端侧算力无需额外部署，且终端品类多、规模大，量级还在快速扩大，这使得端侧算力逐年提升，其中，手机算力是主体，其规模已极为庞大。
　　
　　根据日前中国电信研究院首发的“终端智能算力发展指数”（以下简称指数），手机终端智能算力渗透率持续快速增长，从2018年的25%快速增长至2022年的82%，2022年新增智能算力规模超3100EOPS。截至2023年2月，国内存量手机终端智能算力总规模超7100EOPS，是我国数据中心算力总规模12倍以上，相当于近一百万片英伟达H100芯片算力。
　　
　　手机算力支持智慧场景较为丰富，其中包括当下大热的AIGC等。指数指出，分类、检测、人脸等基础场景能力的模型推理能力快速增长，绝对性能高，能力富余，可支持复合、复杂场景应用拓展；分割、超分、语义等复合场景能力的计算量较大，其中分割、超分绝对速度提升相对较慢，但旗舰手机芯片平台已开始支持NLP，个别平台还能够支持AIGC。在巨大算力规模支撑下，手机智能算力利用想象空间巨大。
　　
　　根据此，中国电信研究院评测中心副主任程贵锋提出端侧智能算力发展的泛化与进化两大推进路径，并向产业链发起端侧智能算力未来发展倡议：未来端侧智能算力将向模型训练、算力交易等方向发展，产业链各方应聚力协同推动终端智能算力从碎片化走向标准化、从单一个体走向网络化、从云端集中走向云+端分布部署，实现端端、端云、端边协同融合，构建终端泛在智能算力网络。
　　
　　编辑：Harris