摘要：生成式人工智能允许整个组织的人员寻找创新的技术解决方案，以应对日益增长的业务挑战。但必须有人确保民主化不会导致混乱，这个人很可能就是首席信息官。

    生成式人工智能允许整个组织的人员寻找创新的技术解决方案，以应对日益增长的业务挑战。但必须有人确保民主化不会导致混乱，这个人很可能就是首席信息官。
　　
　　在过去的两年里，人工智能已经从研究实验室走向了用户交互的前沿。无论是总结笔记还是帮助编码，不同组织中的人们都使用人工智能来减少与重复任务相关的绑定，并增加价值行为活动的时间。
　　
　　一些专家认为，其结果是一场数字革命。人工智能允许所有业务职能部门的人员以新的方式应用技术，并为棘手的挑战找到创造性的解决方案，从而实现了创新的民主化。
　　
　　Adobe公司首席信息官CynthiaStoddard表示：“总的来说，我们应该对新一代人工智能感到非常兴奋。这将帮助我们改变人们的工作方式，并将这些活动提升到一个不同的水平，在那里你可以比过去更有效率地工作。”
　　
　　但也不全是好消息。Stoddard承认，企业高管们必须保持谨慎，因为人工智能的使用效率可能会降低。从培养对知识贫乏的机器人产生的幻觉的过度依赖，到实现新的网络安全威胁，如果不仔细有效地实施人工智能，可能会造成重大问题。
　　
　　这些问题意味着许多生成式人工智能项目仍停留在原型阶段。咨询巨头德勤公司表示，70%的商业领袖将30%或更少的实验投入了生产。与此同时，高德纳公司预测，到2025年，至少30%的人工智能项目将在概念验证阶段后被放弃。
　　
　　为了充分利用新兴技术，企业必须确保创新的民主化不会导致混乱，这一责任应该落在首席信息官身上。毕竟，他们在安全有效地实施领先技术方面拥有丰富的经验，最适合帮助他们的企业拥抱数字创新的好处。
　　
　　因此，首席信息官们现在有责任成为变革的领跑者，并为他们的业务同行提供所需的战略援助。正如卫星公司Eutelsat集团性能中心的高级产品负责人MiguelMorgado所说，正确的战略对于有效抓住创新机会至关重要。
　　
　　他说，“这就像现在的人工智能会大举投资，认为这是又一次工业革命，还是会认为这只是炒作，什么都不做三四年后，我们就会看到结果。现在选择正确的策略将决定你在四年后是否成功。”
　　
　　制定创新战略
　　
　　不幸的是，建立一个通过人工智能实现创新民主化的战略远非易事。包括治理、安全、道德和资金在内的许多因素都很重要，很难建立基本规则。
　　
　　旅游专业公司BigBusTours的副总裁兼客户OllieWildeman表示：“生成式人工智能的真相是，你要尽最大努力，因为这是一项相对未知的技术。”那么，企业应该从哪里开始这个复杂的过程呢？
　　
　　他说，答案是关注那些想要获得创新的人，然后引入能够制定基本规则的专家。他表示：“新一代人工智能必须由想要实施这项技术的人来推动。然后必须有一种从尽可能多的不同业务部门进行检查的感觉。”
　　
　　Wildeman是一名非IT专家，他一直在推动人工智能的实施。他的客户服务部门使用Freshworks客户服务套件，其中包括人工智能聊天机器人来管理用户请求。他还加入了其他新兴技术，包括使用Freshworks的生成工具FreddyAI来总结服务请求。
　　
　　获得这些创新举措的批准需要一个反复的过程，BigBusTours的一个技术指导小组负责人工智能方面的决策。该团队包括CTO、技术副总裁和其他职能部门的业务领导，包括财务和人力资源部门。
　　
　　Wildeman说：“每个人都在听产品是什么，他们会问问题。为了让我的人工智能项目顺利通过，我修改了演示文稿。在案例中，他们可以看到我们正在与一家我们信任的现有供应商合作，我们已经与他们合作了很长时间。”
　　
　　实现新兴技术潜力的关键在于证明用例。这一信息引起了英国气象局产品创新主管NiallRobinson的强烈共鸣。在英国国家天气和气候服务中心，Robinson和他的团队探索了该组织如何通过产品创新和战略合作伙伴关系创造价值。
　　
　　实现新兴技术潜力的关键在于证明用例。这一信息引起了英国气象局产品创新主管NiallRobinson的强烈共鸣。在英国国家天气和气候服务中心，Robinson和他的团队探索了该组织如何通过产品创新和战略合作伙伴关系创造价值。
　　
　　他强调了PoC研究在获得利益相关者支持方面的重要性，以及数据科学、机器学习和人工智能在增强天气预报方面的作用。例如，英国气象局正在使用Snowflake的Cortex人工智能模型来创建天气预报的自然语言描述。
　　
　　Robinson说，人工智能在科学和天气预报领域非常重要。然而，新兴技术必须谨慎使用。在他的组织中，这个过程意味着探索各种方案，比较各种技术方案，并与值得信赖的顾问合作。
　　
　　他说，“目前，我们还没有人工智能驱动的产品和服务。我们一直在使用机器学习。英国气象局有500多名博士科学家在使用聚类分析和神经网络，他们这样做已经有10年或20年了。我们还在与英国政府合作，制定负责任、有效使用人工智能的政策。”
　　
　　细化首席信息官角色
　　
　　很明显，以技术为主导的创新不再是IT部门的专利。15年前，IT常常是寻找问题的解决方案。首席信息官们购买技术系统，而企业的其他部门则被期望好好利用这些技术系统。
　　
　　如今，首席信息官和他们的团队与同行讨论他们面临的主要挑战，并提出潜在的解决方案。但与之前的云计算一样，新一代人工智能也让用户更容易独立于it团队寻找数字解决方案。
　　
　　这种高度的民主化并非没有风险，这就是首席信息官作为企业技术守护者发挥关键作用的地方。IT领导者了解围绕治理、实现和安全性的痛点。旅游专家Tripadvisor的数据和人工智能主管RahulTodkar表示，他们的意识意味着对人工智能和其他新兴技术负有责任，这些技术已经成为数字领导者日益扩大的角色的一部分。
　　
　　他说：“我认为，首席信息官和首席信息官们愿意或不愿意坐在这个尴尬的位置上，至少要有自己的观点，并在这个特定领域塑造叙事。这是因为他们是在人工智能、技术和商业应用之间架起桥梁的人。因此，数字化领导者扮演着桥梁的角色。”
　　
　　伦敦弗朗西斯•克里克研究所首席信息官JamesFleming表示，他所在的世界领先研究机构也存在类似的情况，他是该机构的高管，已经成为人工智能和创新的道德焦点。他说，“克里克的首席信息官当然是默认的，我认为这是一个很好的解决方案，因为对于像这样的新技术，必须有人带头首先理解它，然后将这种理解传达给组织的其他成员。很明显，我肩负着责任。”
　　
　　然而，创新的民主化意味着好的想法可以来自任何方向，首席信息官们不能孤立地工作。弗莱明表示，高效的数字化领导者是变革的诠解者，也是高管团队的明智顾问。
　　
　　他补充说：“任何重大决策都必须由整个组织做出。首席信息官应该提供监督。是的，创新已经民主化了，但这个过程并不意味着变革更成功。作为一名首席信息官，你必须走在潮流的前面，提高效率，而不仅仅是被动应对变化，因为你不想领导一个对所有事情都说不的部门。”
　　
　　在风险和回报之间找到平衡
　　
　　辛普森豪建筑事务所信息和数字系统合伙人DaveMoyes表示，现在需要强有力的政策。想要确保创新民主化不会适得其反的首席信息官们必须制定规章制度，尤其是对人工智能而言。
　　
　　他说：“我们做的第一件事就是起草一份人工智能政策，告诉员工什么是可以接受的，什么是不可以接受的。”
　　
　　Moyes是另一位担任新兴技术道德仲裁者角色的首席信息官。然而，他并不是在一个筒仓里工作。他起草了人工智能政策，提交给董事会，其他合作伙伴对该方法进行了审查。他说，这种与其他高级利益相关者的合作方式权衡了利益与风险。
　　
　　他说：“我们希望鼓励员工充分利用这些工具，因为最终这些工具会给员工带来好处，节省他们的时间，让他们做自己喜欢做的事情，而不是作为工作的一部分需要做的事情。”
　　
　　Fleming说，弗朗西斯•克里克研究所还召集了一个多学科工作组来评估公开可用的新一代人工智能工具。该小组包括来自科学、运营、法律和人力资源的代表，他们考虑关键问题，例如用例、潜在技术和可能的限制。
　　
　　虽然他们还没有找到一个大投资的杀手级用例，但该团队确实确定了人工智能的一些用例，包括帮助研究人员在英语不是第一语言的情况下撰写拨款申请。他说：“有了这个用例，这个问题不值得在新一代人工智能上投资数百万英镑，但我们会密切关注所有新兴技术。”
　　
　　这种方法与Tripadvisor的Todkar产生了共鸣，他说，只要企业谨慎行事，新兴技术对生产力的潜在提升是显著的。成功的关键是确保有专家留在循环中验证流程。
　　
　　他说：“创新的民主化必须由人类进行鉴定和校准。可以构建一个新工具，并具有自动化，任务完成，甚至基于大型语言模型的决策和推理的某些方面，但必须对这些结果进行校准，验证和改进，并由专业人员检查这些模型的功能。如果有一个反馈循环，并确保人工智能不会越过道德门槛和界限，就会一直有这样的检查。”
　　
　　编辑：Harris