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优化数据中心机架和设备的5个理由

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2024/2/8 7:07:43

摘要:保持优化的设备布局对于数据中心性能和正常运行时间至关重要。数据中心管理人员如何使其适用于操作?

    保持优化的设备布局对于数据中心性能和正常运行时间至关重要。数据中心管理人员如何使其适用于操作?
  
  如今的数据中心与过去的物理中心有着很大不同,标准的数据中心基础设施仍然存在并发挥着重要作用。尽管如此,虚拟网络应用程序、云计算环境和平衡良好的硬件以分担繁重的负载仍然是重点。这意味着如果管理人员想要优化数据中心硬件和数据中心设备,他们通常有更多的扩展空间。还值得注意的是,数据中心机架与以往一样重要。
  
  数据中心优化的论点是无可争辩的。考虑到几乎每个企业或组织都依赖数字技术,数据中心是现代运营的核心。如果一个主要的数据中心发生故障,不仅会阻碍本地客户的业务运营,还会影响其他地方的许多客户,甚至可能是全球客户。
  
  因此,数据中心设备优化对于平稳服务和保持系统在线至关重要,并且会影响依赖这些技术的每个人的总体性能。计划不周的数据中心布局(不考虑硬件)更有可能出现故障和停机。没有人希望那样。
  
  优化数据中心硬件、机架和设备的5个理由
  
  以下是数据中心硬件未优化时可能发生的情况的简要说明。
  
  (1)频繁故障导致停电
  
  服务器和数据中心设备的放置以及服务器机房的布局会直接影响性能和相关硬件的状况。例如,散热非常重要——而这就是为什么数据中心需要如此强大的冷却统以及它们面临气候危机的原因。
  
  将优化气流、冷却、放置和性能考虑在内的适当布局可以极大地改善运营并降低冷却成本,从而使数据中心保持在适当的温度。最重要的是,维护良好的设备的使用寿命会更长,故障更少,从而使数据中心能够实现不间断的服务正常运行时间。
  
  (2)更智能的维护选项
  
  服务器的布局(包括数据中心机架)会影响速度、服务的便利性以及维护团队的潜在机会。
  
  当设备更易于使用时,工作人员可以更快地到达它并且具有更大的工作机动性,这可以加快进程。这包括正确组织和标记机架,以便IT工作人员确切知道在发生故障时该去哪里以及更换什么。
  
  适当的组织和标签还可以确保可以进行预测性或主动性维护,这可以预防重大问题,而不是在不幸发生后采取补救措施。
  
  使用正确的机架安装套件对于在数据中心中精心设计和规划的系统是必不可少的。它们将有助于确保组件之间的适当间距,以确保所有硬件都有足够的空间来安装。没有足够的空间会导致系统过热并导致停机或损坏。使用适当的硬件可以增加价值并打造更智能、节奏更快的环境。
  
  (3)降低相关成本
  
  数据中心维持运营成本高昂有几个原因,包括其中包含的强大硬件。当企业优化数据中心硬件时,就是在确保其运行状况和性能。
  
  服务器及其组件工作越困难,产生的热量就越多,整体寿命越短,成本也越高。目标是尽可能减少承重应力,以创造更好的操作。这就是大规模冷却控制和冷却系统背后的想法,因为热量会给电子设备带来压力,因此可以在服务器机房内保持最佳温度。
  
  因此,设计和组织方面的最佳布局可以降低运营成本并减少硬件故障或故障,而这是另一种成本节约形式。
  
  (4)节省空间
  
  数据中心设备需要有适当的气流空间。通过正确的组织,可以减少机器原本会占用的大量多余空间。
  
  节省空间可以为整个操作提供更多的性能和服务改进,因为它使设备更易于使用,减少了保持运行所需的总面积,并减少了所需的冷却量。较小的空间更容易保持气候控制。这里的一个关键因素是数据中心机架的组织,因为机箱可以容纳的服务器机架越多,整个操作将消耗的总空间就越少。
  
  考虑最佳放置、温度和性能非常重要。数据中心的机架越多,在重负载下遇到问题的可能性就越大。需要确保机箱内和硬件周围的空气流通,并安装相关监视器以检查运行状况和温度。
  
  (5)需要虚拟移动性
  
  服务器虚拟化有利于数据中心,因为它提高了服务器硬件的利用率。换句话说,可以借助虚拟机(VM)生成更高的性能和更多的服务选项。
  
  问题是虚拟机平台必须保持动态和移动。虚拟机经常需要在多地点数据中心之间移动,包括不时移动。例如,预定袭击当地中心的自然灾害将要求快速检索和移动位于其内部硬件中的虚拟机。
  
  或者,可能需要移动活动虚拟机以保持或实现负载平衡。除非数据中心的硬件和软件在所有方面都得到了优化,否则没有办法做到这一点。
  
  必须对流程采取一致且可靠的方法。这不是一项一次性的任务。寻找监控进度的方法,并继续评估可以采取哪些措施来改进或更新布局。
  
  关注未来发展
  
  毫无疑问,管理员一直在关注未来的技术和解决方案,寻找更好的方法来改进他们的数据中心硬件。然而,这里应该采取另一种方法,而不是仅仅寻找更好的技术。
  
  管理员应继续根据潜在应用程序将如何以及在何处帮助组织、性能和优化来评估它们。例如,花点时间考虑一下边缘计算如何减少最终用户的延迟,以及它如何提高数据中心性能并降低成本。另一个很好的例子是机器学习如何帮助为实时更新的活动数据中心创建优化的布局和解决方案。
  
  以上讨论的所有内容都有助于优化数据中心硬件,但也需要密切关注未来的解决方案。最好采用持久的方法。
  
  编辑:Harris
  
  

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