摘要：近一半的人工智能领导者质疑如何评估或展示人工智能相关技术的价值——基于许多公司的早期实施，这是有充分理由的。

近一半的人工智能领导者质疑如何评估或展示人工智能相关技术的价值——基于许多公司的早期实施，这是有充分理由的。

对于许多组织来说，即使他们急于采用人工智能技术，寻找人工智能的投资回报仍然是难以捉摸的。

Gartner公司最近对已经采用或计划采用人工智能的组织的700多名IT领导者进行的一项调查显示，难以估计或证明人工智能技术对企业的价值已经或将成为实施人工智能的最大障碍。近一半的受访者指出，在展示其价值方面存在挑战。

其他主要担忧包括员工缺乏人才和技能，以及对人工智能技术缺乏信心。即使存在这些问题，采用人工智能的情况也很普遍，超过95%的IT领导者表示，人工智能至少在一个业务流程中得到了应用。超过四分之一的受访者在多个业务部门的多个业务流程中采用了人工智能。

尝试新奇事物

尽管人工智能被大量采用，但首席信息官们对人工智能价值的担忧并不令IT管理服务提供商SoaringTower的老板RyanKane感到意外。虽然Kane向客户展示了如何使用微软Copilot等人工智能工具节省时间和金钱，但许多中小企业客户仍然没有看到生成式人工智能在撰写时事通讯等任务中的价值，因为人工智能无法访问其内部数据。

他说:“他们需要学习如何真正使用这个工具，以便有效地使用它。训练有素的专业人士手中的凿子可以创造出惊人的东西;一把凿子落在一个业余爱好者手里，可能会失去一个机会。”

他补充说，人工智能市场仍在发展，一些公司在没有特定用例的情况下采用了这项技术。例如，凯恩曾看到一些公司在没有对员工进行任何使用培训的情况下就推出了微软的Copilot。

他补充道:“到目前为止，我发现很少有公司通过人工智能获得了投资回报率。大多数公司仍然只是在玩人工智能的新颖性。”

网络安全咨询机构AnzenSage公司的首席技术官、工业设施人工智能风险评估工具的开发者斯StuartKing也对计算投资回报率感到担忧。他说，随着最近对人工智能的热捧，许多IT领导者在不知道该怎么用它之前就采用了这项技术。

他说:“我回想起我们在合作组织内部进行的第一次讨论，当时的情况是，‘我们现在可以使用这个很棒的新东西，让我们出去寻找它的用途。’你真正想做的是先找到一个问题，然后用它来解决。”

作为一名将人工智能集成到自己软件中的开发者，King并不是一个人工智能怀疑论者。他认为，如果企业能够明智地选择将人工智能投入的重点放在哪里，就可以获得投资回报。

他说:“最终，就像你在任何环境中实施的任何新工具一样，本质上归结为学习它，并知道如何充分利用它。一旦你克服了第一个障碍和第一个学习曲线，人工智能就可以为你解决很多问题。”

首先找到用例

Gartner公司的调查发现，生成式人工智能是采用最多的人工智能相关技术，28%的受访者表示他们的组织已经推出了这种技术。紧随其后的是机器学习和自然语言处理。

Gartner专注于生成式人工智能的分析师LeinarRamos表示，Gartner公司预料到了人们对价值的担忧，因为在2021年的类似调查中，这也是进入的最大障碍。他补充说，对于许多用例来说，跟踪和展示投资回报率可能很困难。

Gartner建议首席信息官在考虑部署人工智能时，首先考虑潜在的用例，建立衡量价值的指标，并在启动大规模项目之前运行试点项目。Ramos指出，采用生成式人工智能的第二大障碍是持续的成本。

随着生成式人工智能用户数量的增加，一些组织对不断增加的成本感到惊讶。

Ramos补充道:“在与客户的交谈中，我们经常听到有关价值的问题。“在少数用户和在更受控制的环境中试用一些生成式人工智能用例，然后扩大规模，这两者之间存在很大差异。”

根据对一些首席信息官调查，随着研究和实施人工智能在首席执行官们对IT领导者的优先事项列表中排名第四，首席信息官们面临的压力只会越来越大。

跟踪值

农业和建筑设备制造商凯斯纽荷兰工业集团(CNHIndustrial)就是一家深思熟虑地拥抱人工智能的公司。

CNH在设备健康监测系统中使用人工智能，使设备所有者能够获得有关可能的维护问题的通知。该公司全球首席数字和信息官MarcKermisch表示，该公司还利用人工智能协助代码开发和构建自动驾驶系统。CNH于2016年首次推出了自动驾驶拖拉机概念。

CNH的一小部分员工正在使用微软的Copilot来记录和总结会议，该公司还建立了一个人工智能驱动的聊天机器人，使服务技术人员能够即时访问设备手册和维修信息。

他补充说，尽管CNH已经完全接受了人工智能，但该公司一直在努力寻找人工智能的投资回报率。员工可以通过阅读他们错过的会议摘要来节省时间，但除非他们手动记录，否则节省的时间可能会白白浪费掉。

例如，Kermisch和CNH技术团队设定了一个目标，即通过使用GitHubCopilot(人工智能驱动的编码工具)节省1万个小时。但是为了节省时间，CNH要求开发人员手动记录他们节省的时间。

他说，聊天机器人工具对服务技术人员的价值将更容易衡量。CNH将关注其净推荐人分数，看看客户满意度是否会随着聊天机器人的广泛推出而提高。

Kermisch表示:“有了这个服务技术工具，我们的NPS得分非常高。随着人工智能工具得到更广泛的应用，我们预计经销商的全球NPS将会上升。”

他补充说，这些衡量人工智能价值的努力很重要。他说:“企业很容易迷恋新技术，如果他们没有努力争取的硬性结果。”

Kermisch赞同Kane和King的观点，他建议企业在投入人工智能之前，首先要对自己进行人工智能及其潜在好处的教育。

编辑：Harris