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监控网络流量的7个步骤

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2025/1/3 6:41:47

摘要:有效的网络监控是确保基础设施服务质量的关键过程,它依赖于正确的工具集来获取全面的可见性。以下七个步骤将指导网络管理员如何监控网络流量,以支持高性能、可靠且一致的企业网络基础设施。

  有效的网络监控是确保基础设施服务质量的关键过程,它依赖于正确的工具集来获取全面的可见性。以下七个步骤将指导网络管理员如何监控网络流量,以支持高性能、可靠且一致的企业网络基础设施。
  
  1.网络评估与盘点
  
  在管理网络环境时,首要任务是准确盘点网络上运行的所有网络设备和应用程序。对于大型和复杂的网络,手动盘点可能既耗时又容易出错。因此,网络团队应利用网络映射工具自动发现端点、网络连接和拓扑结构。这些工具能生成完整的资产清单,揭示网络中的相互依赖关系,检查设备健康状况,显示流量流,并查找配置详细信息。利用分析和人工智能技术,这些工具还能识别配置改进和消除冗余的机会。网络团队应定期更新资产清单,以反映任何变更。
  
  2.建立网络基线
  
  为了识别异常网络活动,网络团队需要建立一个显示正常流量活动的基线。这可以通过使用数据捕获或流量嗅探工具(如Wireshark或tcpdump)来收集一段时间内的网络活动信息来实现。数据捕获应持续进行,因为网络环境是不断变化的。一些先进的网络工具利用机器学习技术来捕获和分析基线信息,从而简化根本原因分析、故障排除和变更管理,提高服务水平。
  
  3.检查并优化网络配置
  
  网络监控是一个持续的过程,有助于识别设备配置不当的问题。网络团队应结合网络配置管理软件来监控和分析网络性能。通过这一过程,团队可以确定优化设备配置的机会,以提高带宽利用率,并在网络上实现更快的数据传输。图形化报告工具使网络管理人员能够更容易地评估和解决服务水平问题,而分析技术的进步则有助于团队找到改善网络性能和效率的新机会。
  
  4.实施升级程序
  
  网络团队需要制定一个正式的升级策略,以便在网络问题发生时及时通知相关IT人员。自动化工具可以启动升级过程,并在获得更多信息时将事件升级给适当的专家。当问题可能影响相邻区域或业务操作时,这些工具还能提醒IT和业务线专业人员。对于企业IT团队来说,更新升级模板以缩短停机时间和减少浪费至关重要。
  
  5.制定业务连续性计划
  
  一个表现不佳的网络会阻碍工作效率,而停电则可能彻底破坏运营,导致重大损失。有效的网络监控和性能管理有助于网络团队在问题全面爆发之前发现问题,并将其对业务的影响降至最低。然而,为了确保高可用性和有限的停机时间,网络团队还需要制定业务连续性和灾难恢复计划。该计划应详细说明适当的故障转移措施、策略和恢复过程。构建没有单点故障的网络对于避免主要的扩展中断至关重要。
  
  6.为网络变化做计划
  
  随着组织的成长或巩固,网络也在不断发展。随着越来越多的企业采用混合IT模型,云计算服务的广泛采用也产生了影响。网络团队需要不断评估业务变化对网络的影响,并做出相应的调整。为了进行适当的计划,网络团队必须了解业务目标、度量网络性能、开发变更管理程序并执行频繁的网络测试。
  
  7.评估工具功能并培训员工
  
  与网络一样,监控和管理网络的工具也在不断变化。网络管理人员需要定期评估他们的网络监控和性能管理工具是否具有适当的特性和功能。此外,IT组织还需要确保员工接受适当的培训,以便从这些工具中获得最大的好处。这包括了解如何使用这些工具来收集和分析数据、识别问题、制定解决方案以及实施变更。
  
  用于监控网络流量的工具
  
  网络团队可以使用供应商提供的或开源的网络监控工具来监控网络流量。这些工具提供的功能各不相同,从资产发现到集成的网络监视和性能管理功能。许多供应商还在这些工具中实施了人工智能和分析技术,以提高网络监控的质量和准确性。当IT部门定期重新评估他们的需求时,他们应该考虑通过独立的选项或更全面的功能替换来填补监控能力的空白。
  
  网络监控的挑战
  
  在监控网络时,网络团队可能会面临以下挑战:
  
  •对不透明网络的可见性:对于高度虚拟化和分布式的企业网络来说,即使使用最好的工具也很难获得准确而清晰的流量活动图像。这一挑战在云环境中尤为复杂。
  
  •绘制网络和建立基线:网络的动态特性使得映射相互依赖关系变得困难。同时,不断变化的网络配置使得获得真实的性能基线具有挑战性。
  
  •优化网络配置:决定在哪里和如何做出配置调整可能是令人生畏的。如果设备配置错误,可能会导致严重的后果。因此,网络团队需要有一致的变更管理策略,并经过测试以确保系统被正确配置。
  
  通过遵循上述步骤并应对这些挑战,网络管理员可以更有效地监控网络流量,从而确保企业网络基础设施的高性能、可靠性和一致性。
  
  编辑:Harris

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