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快速投资回报率vs.创新:首席信息官面临着相互竞争的人工智能目标

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2025/2/5 6:47:46

摘要:如今,首席信息官的人工智能战略是一个相互竞争的议程:一方面是快速赢得生产力的提高,另一方面是改变游戏规则的长期创新。

  一些组织开始看到早期人工智能投资的回报,而另一些组织则在打持久战。专家表示,最好的方法是同时针对两者。
  
  如今,首席信息官的人工智能战略是一个相互竞争的议程:一方面是快速赢得生产力的提高,另一方面是改变游戏规则的长期创新。
  
  根据IBM公司最近的一项调查,许多IT领导者似乎倾向于一种方法,而有可能错过另一种方法。调查发现,虽然组织已经开始看到人工智能实施的投资回报率,但那些专注于创新的组织并不指望很快就能从人工智能项目中看到积极的财务成果。
  
  调查结果显示,在接受调查的2400多名IT决策者中,近一半的人表示,他们的人工智能项目取得了积极的投资回报率。然而,四分之三尚未发现积极投资回报率的人预计明年不会发生。
  
  观察人士表示,调查显示,在人工智能投资方式上存在重大分歧,一些公司专注于通过部署现成的、易于实施的人工智能工具来快速获得投资回报,而另一些公司则投资于创新的人工智能项目,希望这些项目能给他们带来重大的竞争优势。
  
  当被问及部署人工智能的动机时,受访者分为三种:28%的人表示投资回报率是他们的主要关注点,31%的人表示创新最重要,41%的人表示投资回报率和创新是他们人工智能支出的同等驱动因素。
  
  IBM咨询公司副总裁、高级合伙人、全球人工智能和分析主管ManishGoyal指出,虽然短期收益很有吸引力,但人工智能的力量在于利用它创造竞争优势,比如部署新产品和服务,创造新的收入来源,或取悦客户。
  
  Goyal说:“企业需要在短期的人工智能胜利和长期的投资之间找到平衡,这些投资可以在整个公司范围内扩展,并充分发挥这项技术的潜力。人工智能的真正优势在于,随着时间的推移,它能够推动重大而持续的创新和效率的提高,而不仅仅是即时的财务回报。”
  
  短期的成功
  
  但IBM公司的调查表明,许多IT领导者仍然关注短期收益。例如,账户支付自动化提供商AvidXchange的首席信息官AngelicGibson指出,受访者认为商业价值和计算成本是影响投资回报率的因素,而不是用户体验。AvidXchange在其产品中嵌入了人工智能。
  
  她说:“这表明,许多企业对人工智能采取被动态度,优先考虑眼前的结果,适应市场压力,而不是主动利用人工智能来提高客户价值和长期差异化。”该调查似乎描绘了企业渴望在快速增长的人工智能市场中竞争的图景,但更揭示了实施人工智能战略的被动战略和主动战略之间的鸿沟。
  
  Gibson承认,一些人工智能项目可以在相对较短的时间内实现投资回报率,但她也警告说,过早寻求投资回报率是有危险的。
  
  她补充说,“快速项目必须优先考虑人工智能实施的准确性,虽然投资回报率最初可能看起来很有希望,但它可能以牺牲产品质量为代价,最终会侵蚀信任和满意度。没有满意的客户,就没有长期可持续发展的基础。”
  
  然而,网络优化供应商Expereo公司首席信息官Jean-PhilippeAvelange反驳说,通过快速ROI项目展示人工智能的潜力是有价值的。Expereo在其客户服务运营中部署了生成式人工智能。
  
  Avelange说,“首席信息官必须支持对人工智能短期投资回报率的现实预期,某些人工智能应用,比如招聘或客户参与方面的应用,可以通过提高客户满意度或提高转化率来实现快速回报。”
  
  但他补充说,一些人工智能项目并不是为了快速获得投资回报率。他表示:“更复杂的人工智能计划,例如如将人工智能集成到核心产品中,需要更多的时间和耐心来展示它们的全部价值。”
  
  Avelange表示,首席信息官可以通过建立信任和动力,利用短期投资回报率的优势为长期的人工智能支出铺平道路。他建议,企业应该寻求短期投资回报率和长期创新之间的平衡。
  
  他表示。“只关注短期收益可能是一个陷阱,如果首席信息官们总是为即时投资回报率而战,他们可能会忽视长期人工智能创新可以解决的更深层次的战略挑战。更深思熟虑的方法至关重要——人工智能功能不应被设计为临时修复,而应被设计为前瞻性的解决方案,以推动持续价值并防止重复出现问题。”
  
  创新与投资回报率
  
  对话式人工智能供应商DruidAI的联合创始人兼首席产品官DanielBalaceanu表示,明智的组织将在人工智能项目中寻求短期投资回报率和长期创新。
  
  他表示,近年来风险资本和IPO市场发展缓慢,这意味着实现投资回报率的压力可能很大。
  
  Balaceanu说:“对企业来说,展示每一项投资的投资回报率是至关重要的,包括人工智能。速胜是有价值的,通过在中长期内采用更多的创新,可以为更持续的回报和增长建立信任。”
  
  他补充说,组织需要合适的合作伙伴和明确的战略计划,以实现人工智能项目的短期投资回报率和长期创新。他说:“关键是要使它与整体业务目标保持一致,并明确你希望它为你的组织完成什么。”
  
  IBM咨询公司的Goyal表示,企业有可能既获得短期财务收益,又专注于超前创新。
  
  他表示:“企业需要将他们的人工智能计划视为一个投资组合——有些投资回报率更快,而其他投资需要更长的时间才能带来回报,但对增长更具战略性。一个组织可能会实施人工智能解决方案,在节省成本或提高效率方面快速取得成功,同时进行投资以优化其人工智能项目,以推动创新和战略转型。”
  
  编辑:Harris

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