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• 大数据分析模型到底需要满足哪些条件？ 2017/1/5
• 无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。[阅读全文]

• 主流大数据系统在后台的层次角色及数据流向 2017/1/5
• 最近有不少质疑大数据的声音，这些质疑有一定的道理，但结论有些以偏概全，应该具体问题具体分析。[阅读全文]

• 一个优秀的数据科学家具备的5个特征 2017/1/4
• 正如《Analytics in a Big Data World》一书所述，大数据分析日益成为一个热门话题。[阅读全文]

• 漫谈用户行为分析背后的意义和价值 2017/1/4
• 很多人可能不知道，「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度，同时，它也催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。[阅读全文]

• 大数据的价值体现 数据驱动产品运营的增长之道 2017/1/4
• 很多运营同学都会觉得做运营是一件很苦的事情，重复地做着别人眼里没有技术含量的事儿。[阅读全文]

• 2017 年关于大数据方面的 6 个预测 2017/1/4
• 市场已经从希望学习和了解新的大数据技术的技术人员，进化到想要了解新项目、新公司以及最重要的，组织如何从这些技术上真实获益的客户。根据John Schroeder，MapR Technologies, Inc.的执行主席和创始人的说法，大数据部署的加速主因已经转移到了数据的价值上。[阅读全文]

• 12张数据图讲述了2016过去一年的故事 2017/1/4
• 身处影响我们生活的社会、政治和经济动荡之中，面对频繁成为头条新闻的暴力事件和难民潮，对2016年感到悲观失望是可以理解的。[阅读全文]

• 气候变化时代的大数据农业 2017/1/4
• 虽然自动化系统令人惊叹，土壤科学进步明显，但气候变化正在使局面变得越来越困难(具体取决于农场的位置)。[阅读全文]

• 经典永存!关于大数据、人工智能的经典电影引发的联想 2017/1/4
• 随着科技发展，那些过去科幻电影里的情景逐步成为现实。[阅读全文]

• 一款实用免费的日志自动化分析工具 2017/1/4
• PAL是什么?[阅读全文]

• 2016年大数据行业从业者调研报告（精华版） 2017/1/4
• 大数据行业目前处于怎样的生态?在未来又会有怎样的发展?月薪2万，在大数据行业从业者同行中处于怎样的位置?我所在公司的数据团队规模在同行中算大吗?来年应该如何优化?[阅读全文]

• 一款好用且免费的语句分析工具 2017/1/4
• 在调优过程中的查询语句优化阶段，分析语句的执行计划是必经之路，一款好的执行计划分析工具确实可以帮助我们事半功倍[阅读全文]

• 普通程序员如何转向AI方向？ 2017/1/4
• 眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。[阅读全文]

• 预测2017年VR与AR的共10大发展趋势和机遇 2017/1/4
• 美国科技博客网站VentureBeat近日发布文章，分两个部分，预测了2017年虚拟现实(VR)与增强现实(AR)的共10大发展趋势和机遇，以下就是这篇文章的主要内容。[阅读全文]

• 3年360亿！北京治霾效果怎么样？大数据给出了答案 2017/1/4
• 2016年12月16日至21日，我国北方一场“最浓重”的雾霾，让人们意识到，最近三年治霾“战役”中的敌人比我们想象的要强大很多。[阅读全文]

• 大数据揭2016高新高辛高危职业，你拖后腿了吗？ 2017/1/4
• 关于“2016年行业高薪榜”的话题引曝媒体与社会大众敏感神经，你“过万”了吗?你拖后腿了吗?你脸红了吗?一石激起千层浪，一连串关于收入的追问让职场人士应接不暇。[阅读全文]

• 丘吉尔与数据分析 2017/1/4
• 数据分析已经存在有相当长一段时间了。[阅读全文]

• 企业数据质量管理核心要素和技术原则 2017/1/4
• 大家好，今天带来的是企业数据质量管理实战系列之一的《数据质量管理的核心要素和技术原则》。[阅读全文]

• 2017大数据产业从数据中寻找智慧的力量 2017/1/4
• 大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。[阅读全文]

• 从0到1构建数据生态系列之二：拓荒 2017/1/4
• 接上一篇《从0到1构建数据生态系列之一：蛮荒时代》，这篇我们来一起讲讲如何在数据的蛮荒时代来拓荒。[阅读全文]