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• “十三五”规划年内有望发布 大数据市场应用处于爆发期 2016/11/30
• “工信部信息化和软件服务业司牵头组织编制的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》将在年内出台。”工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时透露，新一代信息技术产业加速变革，市场应用需求处于爆发期，大数据产业迎来重要的发展机遇。[阅读全文]

• 2016中国大数据技术大会将在京举行 2016/11/30
• 2016年12月8日-10日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference2 016，BDTC2016)将在北京新云南皇冠假日酒店举办。[阅读全文]

• 大数据背景下，智慧城市建设何去何从 2016/11/29
• 所谓智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。[阅读全文]

• 过快、过量、过度：三类数据驱动型决策中的常见问题 2016/11/29
• 在大数据的时代，很多公司通过采用数据驱动方式进行决策。[阅读全文]

• 三个案例透析大数据思维的核心 2016/11/29
• 逻辑推理能力是人类特有的本领，给出原因，我们能够通过逻辑推理得到结果。[阅读全文]

• 谷歌数据负责人：处理极大复杂数据的三类实际建议 2016/11/29
• 许多年来，我一直领导谷歌搜索日志的数据科学团队。经常需要我们对一些乱七八糟的结果来赋予意义，对日志记录的操作来挖掘新现象，验证别人的分析，以及用于解释用户行为的度量指标。[阅读全文]

• 2017国考申论热点预测：大数据时代的个人信息安全 2016/11/29
• 大数据显示，截至2015年底，中国网民规模达到6.88亿，在网活跃智能设备数量接近9亿。伴随移动互联网应用向经济社会生活方方面面的渗透，海量的个人身份信息、生活信息、金融信息乃至生物信息，都会散布于无处不在的网络之中。[阅读全文]

• 到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点 2016/11/29
• 日前发布的《2017～2022年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，中国大数据产业市场在未来五年内，仍将保持着高速增长。预计2016年年末，市场规模将达到2485亿元，而随着各项政策的配套落实及推进，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。[阅读全文]

• 做大数据必须了解的多种处理框架 2016/11/29
• 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。[阅读全文]

• 找不到数据？这20个公开的大数据资源你应该知道 2016/11/29
• 我总是在证明这样一个论点，即数据无处不在——并且很多都是免费的。在开始大数据分析之前，公司不一定要建立自己的大规模数据仓库。企业和政府将大量信息投入到公共领域的举措，使得每个人都能够获得海量数据。[阅读全文]

• 大数据流通存隐忧 产业信任体系亟待建立 2016/11/29
• 就在今年10月，始于美国东部的“DDoS攻击”席卷了整个美国，引起了人们对数据安全的恐慌，大数据安全问题逐渐暴露。[阅读全文]

• 大数据底层平台公司能做多大? 2016/11/29
• 大数据是企业服务市场中的新兴领域，短短几年时间，大数据概念从兴起到落地，开始在各行各业发挥作用，行业政策频出，技术飞速发展，受到资本追捧。[阅读全文]

• 大数据终将令“黑五”成为历史 2016/11/29
• 消费者也可以在需要的时候购买商品，根据各种信息知道自己何时能够得到最优惠的价格。[阅读全文]

• 掌握10到30种技术，只为创建一个大数据解决方案 2016/11/28
• 数据的应用仍然太难了。尽管有很多的炒作的成分，但大多数企业仍然努力从他们的数据中获得价值。[阅读全文]

• 2017年大数据发展十大新趋势 2016/11/28
• 2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。[阅读全文]

• 一个大数据应用是如何炼成的？ 2016/11/28
• 经历了多年的BI专题应用建设，有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程，发现了很多不一样的地方，获得了不同的感受，在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同，也许能获得一些启示。[阅读全文]

• 大数据不只是一次机遇 已成为人工智能时代“标配” 2016/11/28
• 在人工智能时代，大数据不再只是一次“机遇”，而是成为“标配”。[阅读全文]

• Hadoop——大数据处理的宠儿 2016/11/28
• 驱动大数据增长的主要因素包括移动设备和社交网络的大幅度增长、以往纸质文件的数字化以及科研数据的增长。[阅读全文]

• 大数据时代，怎么样才能成为数据科学家？ 2016/11/28
• 　从行业内部的蓬勃发展，到招聘会上HR们的大声宣传，我们都可以看出，数据科学家已经成为当下最炙手可热的职业之一。 行业专业人士分析，未来几年数据科学岗位缺口将达到数百万。[阅读全文]

• 物流和大数据的结合，这三巨头强在哪？ 2016/11/28
• 物流大数据作为一种新兴的技术，它给企业带来了更多的机遇，合理地运用大数据技术，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到积极的作用。因此，不论是像菜鸟、京东那样优化现存的物流业务，还是像顺丰数据灯塔那样帮助客户决策支持的业务模式，大数据和新的数据技术。[阅读全文]