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  • Cray推Urika开源大数据盒 2016/5/26
  • 超级计算巨头克雷(Cray)涉足分析领域,并推出定制的高端系统包装开源数字计算软件。克雷周二宣布推出Urika GX,内含各种著名技术盒,Urika GX将于2016下半年上市。[阅读全文]
  • 对大数据的一些猜想 2016/5/26
  • 当今,大数据这个词已经完完全全的火起来了,众多的大数据企业领导人都对2016年大数据的发展非常的有信心,并觉得今年是大数据企业发展的最关键一年。[阅读全文]
  • 大数据时代的精准营销利器:程序化广告技术 2016/5/25
  • 近年来,随着移动互联网的普及和大数据时代的到来,人们在使用PC或移动终端访问网页或使用APP时,总能收到为自己“量身定制”的广告信息。例如:平时喜欢户外的同学们会经常收到网页或APP推送的户外用品广告;而电子产品的发烧友们也恰巧会收到新款手机或可穿戴设备的广告;再例如去年火爆朋友圈的微信广告营销中,同样是车辆[阅读全文]
  • 9个最佳的大数据处理编程语言 2016/5/24
  • 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。[阅读全文]
  • 大数据时代必须更注重信息安全 2016/5/23
  • 人类文明经过多年发展,在本世纪的中叶会经过一个点,这个点,就是奇点。奇点是一个拐点,也就是说人类文明可能会进入一个分岔,可能会进入一个新的文明高度,也可能会急转直下,人类就此灭亡。所以奇点有双重的含义,有可能变得更好,也有可能变得更糟糕。[阅读全文]
  • 大数据时代 你的数据属于谁? 2016/5/23
  • 记者在调查中发现,数据价值虽已传递到产业链的各个环节,但数据交易市场仍处于初期粗放阶段;各行业对数据的开放雷声大、雨点小,企业私下出售、交换数据等行为司空见惯,而当企业被合并、兼并或是破产、资产出售时,把用户数据随之转卖已在行业中形成默契。在大数据时代,你的数据或许不再属于你。[阅读全文]
  • 解码大数据征信:大数据征信的“是与非” 2016/5/19
  • 长久以来,我国征信市场都是以央行为主导的单一格局。央行征信系统主要收集以银行信贷信息为核心的企业和个人信息,截至2015年4月底,该系统收录自然人8.6亿,其中有信贷记录的3亿人,收录企业及其他组织近2068万户。[阅读全文]
  • 数据分析应该要避免的6个错误 2016/5/18
  • 曾经有个运营总监告诉说,有个分析师给我做了个分析,运营目标要完成,最重要提提升流量,因为转化率提升太难,需要涉及到东西太多了。流量提长就是要引入流量,然后做了各个渠道的分析,各个流量测算。[阅读全文]
  • 安防大数据发展趋势 2016/5/18
  • 大数据是未来发展趋势,当前,安防大数据的应用也越来越多,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析[阅读全文]
  • 云计算助力大数据发展 2016/5/18
  • 云计算是大数据发展的基础。而云计算、大数据又是互联网智能化的基础,只有结合云计算,大数据才能实现互联网的智能化;从数字化网络化向信息化、智能化过渡,靠的是互联网智能化。[阅读全文]
  • 从谷歌大数据产品实例看地理大数据生态 2016/5/17
  • 硅谷大数据公司大致被分为四类,数据拥有者、数据源;做大数据咨询的;做大数据工具的;做整合应用的。对照我国地理信息产业链的划分,上游数据采集、数据制作;中游平台软件、数据库管理;下游行业应用,数据挖掘与咨询。如此看来,地理大数据的生态体系与硅谷大数据生态体系基本一致,当然,地理数据是任何大数据除自身属[阅读全文]
  • 警惕数据崇拜:大数据并非万能 2016/5/17
  • 数据之于人类具有重要的意义,人们借助数据的力量认识和改造世界。但在漫长的人类历史长河里,受制于记录能力的限制,人类长期以来所掌握的只是十分有限的数据。随着记录能力的提升,尤其是互联网技术的发展和社交网站的兴起,使得海量的数据可以被记录下来,并能以较低的成本对这些数据进行整合、分析,从而在庞杂的数据中[阅读全文]
  • 大数据六大趋势分析 2020年大数据产业将达8000亿? 2016/5/16
  • 数据,无所不在!无论是个人手机拍照、发视频,发微信,微博互动,还是各个企业里发生的人事、财务、供应链、管理系统等产生的大量数据,或者是房间、空调、电梯等传感器或者设备数据。随着 IT 技术不断发展,我们已经进入到了大数据的时代,人类将在2020 年创造出40ZB的数据量。[阅读全文]
  • 医疗行业大数据案例,在数据湖中预测未来 2016/5/15
  • 这篇解决方案主要描述的是医疗组织如何在高性能的数据湖上构建与开发他们的数据分析基础架构、数据科学技巧、和数据管理流程。通过数据湖提供的前所未有的医疗数据整合能力与数据智能,医疗服务组织可以针对未来的业务,以数据驱动的方式提供服务。楼主在通读了整篇白皮书以后觉得以下内容值得高亮一下:[阅读全文]
  • 八个步骤让你的企业“数据化” 2016/5/15
  • 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google 更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据中。除了具有处理大量数据的能力外,之所以Google 和阿里巴巴更像大数据的[阅读全文]
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