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• 亚马逊如何利用大数据练就“读心术”？ 2016/4/4
• 精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货，在你还未下单之前，亚马逊早已使用“读心术”并作出预测，为你计划好了一整套井井有条的购物体验。作为电商巨头的鼻祖，二十几年来依然占领着电商界前几名位置，亚马逊自家的大数据系统是当之无愧的大功臣。[阅读全文]

• 大数据时代数据容灾 经不起“措手不及” 2016/4/3
• 在大数据时代下，数据无疑将会是一笔的看不见的资产。若能够充分运用数据资源，那么对于企业的发展将会起到至关重要的作用。[阅读全文]

• 建筑业需要大数据吗 2016/4/2
• 当下PC、平板电脑、智能手机等联网设备的快速发展，导致全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，对当今和未来的科技和经济发展以及社会生产和生活带来重大影响。大数据时代，建筑行业自然也不能置身度外。事实上，智能数据在国外已有不少应用，也推出了很多概念性的理念和产品。在国外一些地区，建筑可以自行降低[阅读全文]

• 云计算与大数据对信息化的启示 2016/4/2
• 云计算和大数据等话题，大家都已经耳熟能详，而实际应用方面，大家又都大体处在探索阶段，气象部门在新技术应用方面始终较为谨慎，可供借鉴的案例十分有限，因此今天我主要向大家汇报一下气象业务信息化方面的心得，以及对这些新技术的看法和应用预期。报告分三个部分：第一，现代气象业务简介。第二，气象信息化概述。第三[阅读全文]

• 大数据和云计算必将走向结合 2016/3/31
• “未来，大数据和云计算一定会走向结合。”在日前举办的2016中国通信行业云计算峰会上，英特尔云创新中心大数据架构总监程从超作出了这一判断。他认为，云计算和大数据虽然是两个不同的技术，但是未来两者一定会走向结合，对于如何推进大数据、云计算的结合和落地，英特尔有自己的独特见解。[阅读全文]

• 如何使用云数据库管理系统解决数据管理问题？ 2016/3/30
• 布置一个好的，可操作的数据库在今天是非常容易的。技术令这一切成为现实。在过去，数据库只是一个想法，它的内容存在于理论之中。[阅读全文]

• Hewlett Packard Enterprise 2016年大数据分析预测 2016/3/30
• 关于技术，最常见的一个误解就是：新技术总是优于传统人工。考虑到过去人类职业被机器自动化所取代的次数，很容易就会得出这个假设。但是替代现象并不是线性的。有无数例子证明，新技术并不总能企及它所替代的人所提供的价值。[阅读全文]

• 发展大数据不能抛弃“小数据” 2016/3/29
• 当前，全国各地都在建设大数据中心，有些偏僻的山区都建立了容量达2PB(拍字节)以上的数据处理中心，许多城市公安部门要求存储3个月以上的高清监控录像。其背后的问题是，这些系统的成本都非常高。[阅读全文]

• 当我们被大数据包围，隐私该由谁来维护 2016/3/29
• 一位杂志社编辑在聊天群里，向投稿的家长索要孩子身份证号，按规定支付稿费需登记身份证号。这让一些家长挺紧张，不给不行，给了又担心资料丢失。在我看来，这些家长是过于敏感了，我们早已生活在透明社会里，身份证号又算个啥。[阅读全文]

• 大数据繁荣期可能犯下的那些错误 2016/3/29
• 要了解任何事情，你需要跟踪它。这是因为你知道你在做什么——不管我们在讨论销售，物流，客户服务或其他什么——了解，是能做的更好的第一步。不幸的是，简单的跟踪数据不会让你走的更远。要让它变的有价值，你必须从中得到有意义的启示。[阅读全文]

• 大数据无法取代传统科研方法 2016/3/28
• 有人说，大数据时代的到来改变了传统的科研方法。无论是大型望远镜列阵收集回来的各种宇宙星系图像，还是从DNA测序仪形成的各种基因组，或是社交网站的点击次数都可以成为数据收集目标，大数据已经成为科研基础。[阅读全文]

• IBM认知技术打造大数据商城 2016/3/28
• 全世界每天产生超过450万兆的数据。企业的每个业务流程都可借助数据分析能力得以优化。过去，高级分析只能为专业的数据分析师所用。随着阿尔法狗战胜李世石在全球引发轰动效应，人们想知道的是，人工智能和认知技术的进步是否意味着更加智能的数据商业时代已经到来。[阅读全文]

• 大道至简的数据治理方法论 2016/3/28
• 数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠，再好的数据分析方法论也只是建立在失真的数据基础上，苦心构建的数据体系当然也被白白浪费了。[阅读全文]

• 大数据调研, 如何实现快全准？ 2016/3/26
• 这个时代在快速地朝前发展，旧的习惯总是不断被新的事物改变。比如，互联网改变了人们通过报纸、电视获取信息的习惯，手机和移动支付工具改变了人们出门带钱包的习惯。[阅读全文]

• 这是病，得治！不要在大数据繁荣期犯错误 2016/3/25
• 要了解任何事情，你需要跟踪它。这是因为你知道你在做什么——不管我们在讨论销售，物流，客户服务或其他什么——了解，是能做的更好的第一步。不幸的是，简单的跟踪数据不会让你走的更远。[阅读全文]

• 大数据时代下的数据资产及其价值 2016/3/24
• 　计算机与网络的结合造就了如今的大数据时代。计算机实现了数据的数字化，互联网实现了数据的网络化，而这两者赋予了大数据强大的生命力。随处可见的移动互联网终端、物联网的普及，新的数据正以指数的级别加速产生。抛开数据还量化的生产与存储问题这种表面现象，我们更应关注由数据海量化带来的质变：[阅读全文]

• IBM与中国电子签约 推进大数据项目落地 2016/3/24
• IBM的大数据项目将在陕西咸阳和湖南长沙落地，这次借助的是中国电子信息产业集团（下称“中国电子”）的合作。3月23日，中国电子宣布，与IBM在北京签署了合作协议，将在咸阳市开展环保大数据合作，在长沙市发展智能制造产业。中国电子董事长芮晓武、总经理刘烈宏、IBM董事长罗睿兰等在现场见证签约。[阅读全文]

• 吓死宝宝了，15个关于大数据的事实和真相 2016/3/24
• 跟踪大数据的趋势，研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础，这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。[阅读全文]

• 如何为物联网和大数据项目分配IT资源 2016/3/24
• 从事新的物联网和大数据项目，将要严格审查其所需的处理能力、内存、存储和联网所涉及的资源，以及如何最好地利用所需要的能力。[阅读全文]

• 数据眼透析2016：五大颠覆领域刚刚萌芽 2016/3/23
• 最近“大数据”似乎已经过气了，但在我看来，真正的大数据应用和市场在2016年才刚刚开始萌芽。[阅读全文]