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  • 大数据的趋势与信息管理最佳实践 2012/7/12
  • 当你谈论有关管理信息时，您会不自觉的涉及到“大数据”的概念。的确，大数据真可谓无处不在。不管怎样，你都无法忽视它，既然如此，那不如让我们好好来探讨一下关于大数据以及如何利用它。[阅读全文]
  • 大数据时代数据安全隐忧 2012/7/8
  • IT世界正在迅速拥抱“大数据”。庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。虽然大数据（及其底层技术NoSQL）正成为信息系统界的流行语，但目前关于大数据的安全隐患并没有太多讨论。[阅读全文]
  • 大数据流量成数据中心发展的瓶颈 2012/6/30
  • 伴随着大数据的来临和应用的不断增长，新的问题将会出现。由于传统的IT设施在当初设计的时候，没有考虑到大数据的情形，瓶颈问题将变得更加普遍，尤其是在存储一端，问题更加明显。[阅读全文]
  • 大数据时代存储所面对的问题 2012/6/20
  • 随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。[阅读全文]
  • SunGard：金融服务“大数据”趋势 2012/6/19
  • 上海2012年6月18日电/美通社亚洲/--SunGard咨询服务部先进技术咨询合伙人尼尔•帕尔默表示：“金融服务公司正在对之前传统分散管理的数据进行整合，从而实现风险敞口分析、合规及其它多种数据用途。[阅读全文]
  • 大数据整合仍处于初期阶段 2012/6/14
  • 大数据的概念自去年开始火热起来，2011年10份来自McKinsey & Company的研究发现32%的全球营销高管认为产出和利用用户洞察的能力是他们面临的最重要的数字挑战。自那开始，对大数据的讨论就一直不停歇。但不幸的是，很多公司仍在大数据整合的早期阶段。2012年2月来自DataXu的调研发现只有30%的美国高管表示他们具有挖掘他们[阅读全文]
  • 大数据时代下的偶然与必然 2012/6/6
  • 说到大数据，是一个现在经常被提到的流行词汇，它包含了很多行业的很多领域。在业务分析中，大数据通常意味着使用从客户中获得的信息，销售预测、供应商和很多别的投入的信息，对业务做出最优决策，既包括短期的也包括长期的。[阅读全文]
  • 大数据的商业机在哪？ 2012/6/6
  • 近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？[阅读全文]
  • 大数据商业潜力有待进一步发掘 2012/6/5
  • 据国外报告显示，多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策，这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官Tony Scott认为，对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会，这是因为目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖给其他企业，这为他们创造了巨大利润。[阅读全文]
  • 中国获得大数据处理技术话语权的机会有多大？ 2012/6/5
  • 从技术的传承性来看，中国获得大数据处理技术话语权的机会小于1%，因为中国没有掌握任何传统的数据处理核心技术；但是从革命性技术的质变飞跃特征来看，中国获得话语权的机会大于51%，因为中华古代文化思想可以帮助中国的科技人员尽快掌握云计算核心技术和关键技术。[阅读全文]
  • 大数据你认识多少 2012/6/1
  • 电影《天下无贼》里有这样一句经典对白：“21世纪什么最重要？人才！”。现在，可能答案还要补上一项：数据。随着“大数据”（Big Data）时代的悄然来临，数据的重要性将愈发凸显。[阅读全文]
  • 雅虎韩轶平：持续增量大数据处理平台 2012/5/23
  • 第四届中国云计算大会于2012年5月23日-25日于北京国家会议中心召开,大会以“发挥示范引领作用,推动云计算创新实践”为主题。在2012国内公共云全面开花、云计算实践元年之际，本次大会云集云计算核心专家，就国内外云计算核心技术以及行业应用创新实践进行了深入探讨。[阅读全文]
  • 识破谎言 大数据概念意义是什么？ 2012/5/11
  • 关于“大数据”的讨论无处不在。在Google搜索这个词组，搜索结果超过13亿条。它甚至在维基百科拥有专门的条目。数据泛滥导致很多人得出结论：企业将不堪重负。这并不是说企业内部的信息量不会增长。相反地，企业内部信息量也难逃增长的命运。因为，大数据一直是个难题。[阅读全文]
  • 数据大未必是大数据 三谈大数据时代 2012/5/11
  • 极而言之，如果全世界网民的网络行为记录都能紧密整合在一起，那当然称得起大数据这个名称。反之，如果只有一个网民的一条孤零零网络记录，那当然撑不起大数据这个概念。问题在于如何在这两个极端之间，找到一个划分大数据与否的区分点，或者找到一组指标，能够具体衡量数据量从量变到质变的相对标准。这无论在学术研究上或[阅读全文]
  • 大数据时代对于企业的影响 2012/5/11
  • “大数据”作为IT领域的关键词不断被大书特书，对其分析利用也备受关注。另一方面，靠IT技术、现有的组织和人才技能解决不了的难题也渐渐浮出水面。这就需要“分析数据及其与业务相结合的技术”。下面，我们来看一下大数据时代企业所需的技术有哪些？[阅读全文]
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焦点头条
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