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- 如何克服数字化转型中的障碍 2023/6/6
- 获得高管对数字化转型的认可和承诺是许多企业在进行数字化转型时面临的第一个障碍。如果没有执行团队的承诺,成功集成的可能性就会受到威胁,因为企业的改革始于自上而下的方法。[阅读全文]
- 企业正在利用人工智能驱动的ERP的好处 2023/6/5
- 无论是企业领导者正在寻找新技术来提高效率,还是他们已经熟悉了企业资源规划(ERP)软件,但觉得是时候寻找新的供应商了,选择哪家公司值得信任都很难。市面上有数百种产品,每种都有不同的优点、缺点和价格点。[阅读全文]
- 大型语言模型对编码来说是错误的吗? 2023/6/5
- 像GPT-4这样的大型语言模型的兴起令人瞩目,它们能够生成高度流畅、自信的文本。可悲的是,炒作也是如此:微软的研究人员屏气地将微软资助的OpenAI GPT-4模型描述为展示“人工通用智能的火花”。[阅读全文]
- 克服持续过程自动化的三个关键障碍 2023/6/1
- 持续过程自动化包括持续改进的持续周期,以随着时间的推移提升自动化和过程。Camunda公司首席执行官Jakob Freund表示,如果执行得当,它可以产生变革性的影响。[阅读全文]
- 节能审查趋严化,数据中心该如何应对? 2023/5/31
- 节能审查作为数据中心建设的重要前置条件,与环境影响评价及土地、规划等审查同等重要。本文结合2022年全国数据中心节能审查的公开数据,重点分析北京地区节能审查的执行细则,剖析数据中心规划建设的新趋势,以及运营阶段将面临的新挑战。[阅读全文]
- 亚马逊云科技:数据中心正走向节能提效 2023/5/31
- 随着数字化经济加速发展,算力成为社会重要生产力之一,而数据中心成为数字化转型发展的基础设施。随着数据中心市场扩大,行业能耗也逐步走高。在此背景下,数据中心绿色转型发展已是大势所趋。[阅读全文]
- 关于采用生成式人工智能,企业需要了解的事 2023/5/31
- 生成式人工智能最常见和最强大的技术之一是大型语言模型,例如GPT-4或谷歌BARD。这些神经网络是根据书籍、网站、社交媒体和新闻文章等各种来源的大量文本数据进行训练的。他们通过猜测一系列单词中的下一个单词来学习语言的模式和概率。例如,给定输入的句子“天空是”,大型语言模型可能预测为“蓝色”、“晴朗”、“多云[阅读全文]
- 灾难恢复和备份在网络安全战略中的重要性 2023/5/31
- 当今企业面临的最大挑战之一是监控和缓解网络安全威胁的能力。调查表明,英国39%的企业在2022年遭受网络攻击。企业可以采取一些步骤来降低网络攻击的风险,例如实施多因素身份认证和员工定期进行安全培训。[阅读全文]
- B2B技术领导者今年的4个优先事项 2023/5/31
- 对于各种规模的企业来说,在过去的几年,在不断扩大的IT预算的推动下,数字化已经得到更广泛的应用。尽管目前的经济形势不明朗,但这种支出在很大程度上仍在持续,B2B技术领导者仍在购买新技术,同时他们也在寻求提高工具和软件的效率和价值导向的方法。[阅读全文]
- 使用数据治理框架的三个经验和教训 2023/5/30
- 全球首个对外发布的数据治理框架是GwenThomas的作品,Thomas是国际数据治理研究所(DGI)的创始人,她在2003年将其开发的数据治理框架发布到了网上。[阅读全文]
- 收入最高的十大IT职位 2023/5/30
- 过去的一年对科技行业来说非常艰难,一些公司宣布裁员,面临着迫在眉睫的经济衰退威胁。尽管经历了坎坷的一年,但市场对科技人才的需求仍然强劲,截至1月,美国的科技人才失业率下降到1.5%。对于拥有适当技能和专业知识的技术人员来说,市场对人才的需求仍然存在,企业不断地对技术技能(例如数据分析、安全和云计算等)进行[阅读全文]